13สถิ�ติ�เพื่��องานอาชี�พื่

การส��มติ�วอย่�าง(Sampling)

กระบวนการได้�มาซึ่��งกลุ่��มติ�วอย่�าง

ที่��เป็!นติ�วแที่นที่��ด้�ของป็ระชีากรเพื่��อการศึ�กษาข�อม&ลุ่แที่นป็ระชีากร

ความหมาย่ของค)าที่��เก��ย่วข�องการส��มติ�วอย่�าง

-Population(ป็ระชีากร) 1. Finite Population(ป็ระชีากรแบบจำ)าก�ด้)

2. Infinite Population(ป็ระชีากรไม�จำ)าก�ด้หร�ออน�นติ+)-Sample(กลุ่��มติ�วอย่�าง) -Sampling(การส��มติ�วอย่�าง)

1. ลุ่ด้ค�าใชี�จำ�าย่2. ป็ระหย่�ด้เวลุ่า3. ลุ่ด้จำ)านวนบ�คลุ่ากรในการเก-บข�อม&ลุ่

ป็ระเภที่การส��มติ�วอย่�างการส��มติ�วอย่�างโด้ย่ใชี�ความน�าจำะ

เป็!น1. การส��มติ�วอย่�างแบบง�าย่(Simple Random Sampling)

- จำ�บฉลุ่าก- ติารางเลุ่ขส��ม

- ติารางเลุ่ขส��ม

862 245 458 396 522 498 298 665 635 665 113 917223 398 183 765 138 369 163 743 593 252 581 355749 824 721 967 287 556 628 843 725 731 553 253522 967 259 532 618 624 396 562 134 563 932 441

2. การส��มติ�วอย่�างแบบม�ระบบ(Systematic Random Sampling)

ม�ราย่ชี��อเร�ย่งอย่&�ในระบบแลุ่�ว

ที่�กๆ 5 คน เลุ่�อก 1 คน

คนที่�2งหมด้ 40 คน ติ�องการติ�วอย่�าง 8 คน

840n

N

ข�อด้� ค�อ เส�ย่ค�าใชี�จำ�าย่ติ)�า สะด้วกแลุ่ะรวด้เร-ว

3. การส��มติ�วอย่�างแบบเป็!นกลุ่��ม(Cluster Random Sampling)

แติ�ลุ่ะกลุ่��มม�ลุ่�กษณะที่��เหม�อนก�นนศึ.ชีย่. 1 ม� 8 กลุ่��ม แติ�ลุ่ะกลุ่��มม�ลุ่�กษณะที่��เหม�อนก�น

เลุ่�อกมาเป็!นติ�วแที่น 3 กลุ่��ม

ข�อด้� ค�อ เส�ย่ค�าใชี�จำ�าย่ติ)�า สะด้วกแลุ่ะรวด้เร-ว

4. การส��มติ�วอย่�างแบบชี�2นภ&ม�(Stratified Random Sampling)

แบ�งป็ระชีากรออกเป็!นระด้�บหร�อชี�2นภ&ม� แติ�ลุ่ะระด้�บเหม�อนก�น

ระด้�บ ป็วชี. 1 ระด้�บ ป็วชี. 2 ระด้�บ ป็วชี. 3 ระด้�บ ป็วส. 1 ระด้�บ ป็วส. 2

ข�อด้� ค�อ ได้�ติ�วแที่นที่��ด้� ข�อเส�ย่ ค�อ ค�าใชี�จำ�าย่ส&ง

5. การส��มติ�วอย่�างแบบหลุ่าย่ข�2นติอน(Multi-Stage Random Sampling)

ป็ระชีากรกลุ่��มเด้�ย่วก�นแติกติ�างก�น ป็ระชีากรติ�างกลุ่��มเหม�อนก�นภาค

ข�อด้� ค�อ ได้�ติ�วแที่นที่��ด้� ข�อเส�ย่ ค�อ ค�าใชี�จำ�าย่ส&ง

อ)าเภอ

จำ�งหว�ด้ ติ)าบลุ่

หม&�บ�าน

การส��มติ�วอย่�างโด้ย่ไม�ใชี�ความน�าจำะเป็!น(No Probability Sampling)ไม�ค)าน�งว�าแติ�ลุ่ะหน�วย่ม�โอกาสที่��จำะถิ&กเลุ่�อกมากน�อย่เพื่�ย่งไรบางคร�2งไม�ติ�องอ�างอ�งถิ�งกลุ่��มป็ระชีากร

ข�อด้� ค�อ สะด้วด้ ป็ระหย่�ด้

การส��มติ�วอย่�างโด้ย่ไม�ใชี�ความน�าจำะเป็!น(No Probability Sampling)1. การส��มติ�วอย่�างแบบบ�งเอ�ญ (Accident Sampling)

สอบถิามคนที่��มาเที่��ย่วงานว�น Open House

2. การส��มติ�วอย่�างแบบโควติา(Quota Sampling)

สอบถิามคนที่��มาเที่��ย่วงานว�น Open House แติ�ถิามน�กเร�ย่นม�ธย่ม 30 คน คนที่��วไป็ 20

คน

ขนาด้ของติ�วอย่�าง(Sample Size)มากพื่อที่��จำะเป็!นติ�วแที่นของป็ระชีากรได้�

Taro Yamane

21 NdNn

n = ขนาด้ของติ�วอย่�างN = ป็ระชีากร d = ระด้�บน�ย่ความม�น�ย่ส)าค�ญ

ติ�วอย่�าง ป็ระชีากร 500 คน ติ�องการความม�น�ย่ ส)าค�ญที่างสถิ�ติ� .05 (ย่อมร�บให�เก�ด้ความผิ�ด้

พื่ลุ่าด้ 5 %)21 Nd

Nn

2055001500

))(.(n

22222.n กลุ่��มติ�วอย่�าง ค�อ 223 คน