104學年度 玄奘大學磨課師課程...
TRANSCRIPT
(一)大數據的生活應用
玄奘大學資訊管理學系
楊喨智 蔡耀弘
104學年度 玄奘大學磨課師課程
大家來玩大數據
內容大綱
一. 引言
二. 掃描你的表情
三. 實例介紹(手機/劇場/7-11)
四. 進擊的婉君
五. 網路熱議排行榜
六. 全台遊樂園網路人氣榜
七. 結語(討論交流)
一. 大數據介紹
大數據=巨量資料 :「大、快、雜、疑」
• 《Big data》(海量資料、巨量資料、大資料、大數據）在2010 年由IBM 所提出，特性包含三種層面： 巨量、即時性及多樣性(Volume、Velocity、Variety)。
• 1.巨量 – Big data的特色就在於： 龐大。 政府，企業以及即時感測器等資料包羅萬象，很容易便達到數TB（Tera Bytes），甚至上看PB（Peta Bytes）之譜。
• 2.即時性 – Big data通常具有時效性，一旦串流到運算伺服器就須立即使用，即時得結果才能發揮其最大價值。
• 3.多樣性 – Big data的範疇不僅止於結構化資料，還包含各類非結構化的資料： 諸如文字、音訊、視訊、點擊串流、日誌檔等等。(引用來源－ＩＢＭ)
Veracity 真實性
• Data veracity: uncertainty of data
• 這個詞由在 Express Scripts 擔任首席數據官（Chief Data Officer, CDO）的 Inderpal Bhandar 在波士頓大數據創新高峰會（Big Data Innovation Summit）的演講中提出，認為大數據分析中應該加入這點做考慮，分析並過濾資料有偏差、偽造、異常的部分，防止這些「dirty data」損害到資料系統的完整跟正確性，進而影響決策。
• 自此 大數據=巨量資料 :「大、快、雜、疑」 – 引用來源 http://www.inside.com.tw/2015/02/06/big-data-
1-origin-and-4vs
– https://www.youtube.com/watch?v=j-0cUmUyb-Y
3V+Veracity
二.掃描你的表情
Amazon推出智慧手機 最炫功能：手機會「掃描」你的表情(2014-06-22)
• Fire Phone 的三大主要功能是消費者掃瞄器、商品掃瞄器，以及客服系統。沒錯，動態觀點只是一種包裝，
• Amazon 真正想知道的是消費者面對各種商品與內容時的臉部反應。
• Firefly 則是要知道消費者在逛什麼實體商品，對什麼東西感興趣。
• Mayday 則是一個客服直通車，在購物的前、中發揮臨門一腳，購物後確保顧客滿意度的管道。
• 最後，為了讓你更開心的購物、掃描、拍照，Amazon 再丟入了免運費的 Prime 會員，以及無限儲存的備份空間。這所有的布局，全部都是一氣呵成的。 – http://www.businessweekly.com.tw/KBlogArticle.aspx?ID=
8240&pnumber=1
動態觀點 Dynamic Perspective
Amazon 在 Fire Phone 的四個角落，加上了四顆紅外線鏡頭，接著透過這些鏡頭的偵測，可以分析出使用者的眼球焦點、表情等等重要資訊，再藉由這些資訊，動態的去調整螢幕上的 3D 成像，讓使用者有更身歷其境的體驗。
全能掃描服務 Firefly
線上客服 Mayday
• 網路書店起家的亞馬遜(amazon)，2015/11第一家實體書店西雅圖開幕，引起許多人熱烈討論。你認為亞馬遜為什麼會從虛擬走回實體呢？
資料來源：數位時代、Forbes、The Digital Reader
三. 應用案例(劇場/便利超商)
不好笑不用錢！巴塞隆納喜劇俱樂部用臉部辨識收費
Teatreneu 劇場在每個座位的前方，設置了一台 iPad ，結合 PayPerLaugh 這套軟體，在台上的喜劇演員表演時，利用 iPad 的前置鏡頭對每個觀眾進行臉部辨識，並且偵測臉上是否出現笑容。在節目進行中，如果你覺得好笑並且有笑容，就會被記錄下來，每次笑出來就會被收取 0.3 歐元（約 12 元台幣），每檔節目的收費上限最多只收取 24 歐元（約 920 元台幣）。
根據劇場表示，這樣的收費方式確實增加了票價收入，而這樣的收費方式也將實裝到他們位於西班牙其他地區的場館中。
資料及圖片來源：ENGADGET
眼球對視0.2秒 推播廣告「吸睛」吸金
• 來到超商或是藥妝店等地方，常會看到放置電視大螢幕，不只是播廣告，其實當你瞄的那一刻，只要0.2秒，你的眼球注意力，就會被後台系統偵測到，可以辨識出你是男是女，還是哪個年齡族群，這些面孔通通會變成大數據，對廣告主來說，是「精準行銷」，可以找到要的目標客群，也不會浪費成本在不對的族群上。
TVBS News：2014年12月25日
四. 進擊的婉君
婉君 (網絡用語) - Wikipedia
• 婉君是一個網路流行用語，即「網軍」（為特定組織或陣營利用網路達成特定任務與目的，使情況對自己有利）的諧音；有時也可用「表妹」代替婉君一詞。 – 2014年9月九合一選舉期間，由於連勝文和柯文哲陣營相繼被發
現網軍的存在，此後和網軍有關的話題都開始受到眾人注意；9月底，進而有網友故意用一個女性化的諧音字「婉君」來代稱網軍。
– 到了11月，隨著選情的熱絡，該詞於網路更加廣為流行，甚至在11月29日九合一選舉結束之後，反而被大肆流傳使用，連一般媒體也會使用該詞作為網軍的代稱。
– 2013年5月，三星寫手門事件[1]為台灣第一起商業網軍事件被罰款的案件。
– 2014年11月，網友爆料多組來自柯文哲選總部與相關辦公室IP位置的批踢踢ID(帳號)，長期發表或引用對連陣營不利的新聞[3]。
– 2014年12月，網軍集結力量推動割闌尾計畫[4]罷免國民黨立委蔡正元
短期大量好評 消費者應存疑
• 蘋果日報：自問自答開箱 破解4大操作
• 蘋果日報：蘋果臥底 揭網路寫手 滲透56論壇
• 蘋果日報：短期大量好評 消費者應存疑
五.網路熱議排行榜
http://www.opview.com.tw/portfolio_item/ar150204
網路熱議排行榜
• 網路口碑分析權威意藍資訊《OpView社群口碑資料庫》公布了國內「年度百大網路熱議排行榜」，可以掌握網路上最熱門的議題，分析消費趨勢與未來商機。
• 此次研究是使用《OpView社群口碑資料庫》，以社群大數據的分析技術，觀測全年度超過2億則的發言討論，範圍涵蓋台灣流量 9 成以上的社群、討論區、部落格、BBS、粉絲團等，取出內容中網友關注的熱門關鍵字，統計前100名的熱議話題，歸類成「生活商機」、「話題事件」、「潮流現象」三大類，從不同角度分析去年整體趨勢。
• 2014年度百大熱議排行 – http://www.opview.com.tw/portfolio_item/ar150204
六.全台遊樂園網路人氣榜
https://www.facebook.com/info.use
全台遊樂園網路人氣榜
• 「全台遊樂園網路人氣榜」是玄奘大學資訊管理學系結合網路口碑分析權威意藍資訊《OpView社群口碑資料庫》所製作完成，將全台遊樂園根據網路聲量排行及發文正負情緒計算而成。
• 玄奘大學資訊使用研究室FB專頁 – https://www.facebook.com/info.use
OpView Indicators (in developing)
Indicator 計算方法
1 品牌知名度指標 衡量品牌整體知名度的指標
2 品牌心占率指標 衡量品牌在特定領域的討論下，會被網友提及的比率
3 品牌好感度指標 衡量品牌在網友討論間呈現的整體好感程度
4 P/N Ratio 衡量品牌在網友討論間呈現的好感與反感的比值
5 品牌分布度指標 衡量品牌熱門文章的分佈廣度。可了解品牌在社群媒
體影響力的廣度。
6 品牌聯想與品牌議題 列出各品牌在時間區間中所呈現的熱門關鍵字排行榜
• OpView Insight : flexible data explorer to select,
rank, filter, and download data.
Comparison from other Tools
社媒監測分析工具
（如OpView） 搜尋引擎工具
（如Google）
資訊完備性 涵蓋範圍需經過規劃設計 不需
資訊品質 乾淨的結構化資料 含標題、內文、作者等
不處理 含廣告文字
資訊即時 數小時至一天內更新 未知 更新頻率不固定
資訊加值 含語意分析結果 如情緒方向、關鍵字等
無
再利用性 高，資料庫形式易於加值 採文字形式 不易整理
目標市場 企業客戶、代理商、開發商 一般使用者
OpView常見應用類型
公關 行銷
品牌、產品、議題、廣告曝光之質與量
加值 應用
客戶 服務
客戶抱怨或 負面口碑
市場 調查
競爭 情報
民意 調查
以網路資料來源進行品牌市調
情報 偵蒐
意見觀點追蹤或犯罪情報的監測
競爭對手、產業相關情報之監測
以網路社群資料作為民意調查的來源
以內容混搭的方式將資訊作加值應用
口碑 監測
各類型網路媒體 之口碑監測
新聞 監測
網路新聞 之監測
社群口碑監測分析之應用
六. 討論交流
HTTPS://EN.WIKIPEDIA.ORG/WIKI/BIG_DATA
今年臉書更換了演算法，而臉書專頁中宣傳過於強烈的貼文會被減少刊登。今後，我們應該要採取何種方式來宣傳商品與服務呢？
臉書改演算法也不怕！避免宣傳NG，4個傳達商品魅力的貼文方法！(2015/09/15數位時代)
• 今年臉書更換了演算法，而臉書專頁中宣傳過於強烈的貼文會被減少刊登。今後，我們應該要採取何種方式來宣傳商品與服務呢？i-Buzz網路口碑研究中心提出下列NG與OK的貼文
• NG貼文
所謂「宣傳色彩強烈的貼文」，到底是什麼樣子的貼文會被減少刊登呢？嚴格來說，臉書專頁的貼文當中，若是符合下列條件的話，就會被歸類在減少顯示的對象內
– 只是為了誘發購買商品或下載App的貼文
– 文章無前後關連但其實是宣傳或引誘拿取贈品的貼文
– 二度使用臉書廣告機能重複發佈完全相同的貼文
看不出來是宣傳！傳達商品服務魅力的4個貼文模式
• 公開製造過程 – 若是在臉書專頁上公開製造過程，也能傳達出在材料上或作法上
有所堅持的部份。(例如: 麵包製作)
• 公開學問或技術 – 務必根據粉絲會想要知道的主題，來發佈具有學習功能的貼文。(
例如: 保養品牌發佈「創造美麗肌膚」的保養程序的貼文；英文會話教室發佈英文會話的表現方法)
• 以美麗的圖片來撫慰人心 – 只提供有益的情報，不代表就是能夠取悅粉絲的貼文。請務必使
用讓讀者能夠看著看著，就能得到撫慰或元氣的圖片。
• 共享能夠投射自我的故事 – 寵物美容專門學校，學生在貼文中表達了自己的想法。對於擁有
相同目標的人而言，剛好就是能夠投射出自己心境的內容。
– 重點在於，能夠投射自我的故事，同時也必須要能夠成為探討自家商品與服務的題材。
Thank You
Line ID: twapp
玄奘大學資訊使用研究室FB
http://www.facebook.com/info.use
參考資料
• Wikipedia: Big Data
• 紐約時報：The Age of Big Data
• CERN experiments generating one petabyte of data every second
• Laney, Douglas. “The Importance of ‘Big Data’: A Definition”. Gartner. Retrieved 21 June 2012.
感謝
• 商業週刊
• 遠見雜誌
• 數位時代
• TVBS News
• Forbes
• The Digital Reader
• INSIDE.com
• ENGADGET
• Yahoo奇摩
• OpView社群口碑資料庫
Thank You
玄奘大學資訊使用研究室
http://www.facebook.com/info.use