1 distribucion del empleo en paises europeos se dispone de 26 observaciones de porcentajes de empleo...
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DISTRIBUCION DEL EMPLEO EN PAISES EUROPEOS
Se dispone de 26 observaciones de porcentajes de empleo en 9
sectores económicos. Cada observación corresponde a un país de
Europa. Cada sector es una variable:
Agr – agricultura Min - minería
Ind – industria Ene – energía
Con – construcción SI – servicios industriales
Fin – finanzas Ser – servicios
TC – transportes y comunicaciones
El objetivo de este estudio es agrupar los países de acuerdo a estas
variables.
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Fuente: Daniel Peña : Análisis de Datos Multivariantes, ed. Thomson.
Los datos son los siguientes.
Se observa que algunas variable pesan mucho más que otras.
PAIS Agr Min Ind Ene Con SI Fin Ser TCBélgica 3.30 0.90 27.60 0.90 8.20 19.10 6.20 26.60 7.20Dinamarca 9.20 0.10 21.80 0.60 8.30 14.60 6.50 32.20 7.10Francia 10.80 0.80 27.50 0.90 8.90 16.80 6.00 22.60 5.70Irlanda 23.20 1.00 20.70 1.30 7.50 16.80 2.80 20.80 6.10Italia 15.90 0.60 27.60 0.50 10.00 18.10 1.60 20.10 5.70Luxemburgo 7.70 3.10 30.80 0.80 9.20 18.50 4.60 19.20 6.20Países Bajos 6.30 0.10 22.50 1.00 9.90 18.00 6.80 28.50 6.80Reino Unido 2.70 1.40 30.20 1.40 6.90 16.90 5.70 28.30 6.40Austria 12.70 1.10 30.20 1.40 9.00 16.80 4.90 16.80 7.00Finlandia 13.00 0.40 25.90 1.30 7.40 14.70 5.50 24.30 7.60Grecia 41.40 0.60 17.60 0.60 8.10 11.50 2.40 11.00 6.70Noruega 9.00 0.50 22.40 0.80 8.60 16.90 4.70 27.60 9.40Portugal 27.80 0.30 24.50 0.60 8.40 13.30 2.70 16.70 5.70España 22.90 0.80 28.50 0.70 11.50 9.70 8.50 11.80 5.50Suecia 6.10 0.40 25.90 0.80 7.20 14.40 6.00 32.40 6.80Suiza 7.70 0.20 37.80 0.80 9.50 17.50 5.30 15.40 5.70Turquía 66.80 0.70 7.90 0.10 2.80 5.20 1.10 11.90 3.20Bulgaria 23.60 1.90 32.30 0.60 7.90 8.00 0.70 18.20 6.70Checoslovaquia 16.50 2.90 35.50 1.20 8.70 9.20 0.90 17.90 7.00Hungría 21.70 3.10 29.60 1.90 8.20 9.40 0.90 17.20 8.00Polonia 31.10 2.50 25.70 0.90 8.40 7.50 0.90 16.10 6.90Rumania 34.70 2.10 30.10 0.60 8.70 5.90 1.30 11.70 5.00Yugoslavia 48.70 1.50 16.80 1.10 4.90 6.40 11.30 5.30 4.00PROMEDIO 20.12 1.17 26.06 0.90 8.18 13.27 4.23 19.68 6.37
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Se aplicó el método de Análisis de Conglomerados
Jerárquico Aglomerativo, utilizando Minitab.
La distancia entre elementos es la distancia eucliudea, y
entre conglomerados, la distancia promedio.
Todos los datos corresponden a porcentaje.
Se desea que influyan más aquellos rubros en que los
porcentajes de empleo son mayores.
Por lo tanto no se estandarizaron las variables.
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En base al dendograma se pueden identificar los cuatro
conglomerados:
1 - Bel, RU, Din, Sue, Lux, Nor, Fra, Fin, Ita, PB, Aus, Sui.
2 - Irl, Por, Pol, Rum, Esp, Bul, Hun, Che.
3 - Gre, Yug
4 – Tur
Si se divide en más de cuatro conglomerados, no resulta fácil hacer la
separación, pues aparecen países en conglomerados distintos que
estarían a distancia muy pequeña.
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El conglomerado 1 corresponde a países de Europa
central y norte, todos con un alto nivel de desarrollo.
El conglomerado 2 corresponde a países de la antigua
Europa Oriental, más Irlanda, Portugal y España.
El conglomerado 3 está formado por Grecia y
Yugoeslavia, países con más desarrollo agrícola que
industrial.
El conglomerado 4 está formado por Turquía, con
características similares a las del conglomerado 3, pero
más acentuadas.
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La tabla siguiente muestra los promedios de cada
variable, por conglomerado y global.
Estos valores se muestran en el gráfico que sigue.
Grupo Agr Min Ind Ene Con SI Fin Ser TC1 8.7 0.8 27.5 0.9 8.6 16.9 5.3 24.5 6.82 25.2 1.8 28.4 1.0 8.7 10.0 2.3 16.3 6.43 45.1 1.1 17.2 0.9 6.5 9.0 6.9 8.2 5.44 66.8 0.7 7.9 0.1 2.8 5.2 1.1 11.9 3.2
PROMEDIO 28.38 1.32 24.94 0.82 7.62 10.46 3.77 16.63 6.00
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Se ve que las variables que mejor definen los grupos son Agricultura,
Servicios Industriales, Finanzas y Servicios. De estas, Agricultura y Servicios
están entre las que tienen porcentajes más altos, en promedio, por lo tanto
pesan más.
Industria pesa más que todas, separa bien los grupos 3 y 4, pero no 2 de 3.
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Cada uno de los gráficos siguientes corresponden a
una variable.
En cada uno se representan los valores individuales
de los países, agrupados por conglomerado.
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Agricultura
Esta variable separa muy bien los cuatro conglomerados, y es
una de las variables que más pesa, junto con Industria y
Servicios.
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Minería
Luxemburgo aparece distante de su grupo en la variable Minería,
sin embargo esta variable pesa poco en el análisis.
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Energía
La variable Energía sólo deja a Turquía por debajo,
confundiéndose los demás grupos. Pero esta variable pesa muy
poco.
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Construcción
Lo mismo pasa con la variable Construcción, sólo que además
deja distantes a los dos integrantes del tercer grupo.
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Servicios Industriales
Servicios Industriales deja por encima de los demás grupos al
conglomerado 1, de los países con mayor nivel de desarrollo. Irlanda y
Portugal, del conglomerado 2, quedan por encima de su grupo.
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Finanzas
En la variable Finanzas, sobresalen Yugoslavia y España, por sobre sus
respectivos grupos. Italia queda por debajo de su grupo.
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Servicios
En servicios, los grupos 3 y 4 están bajo los otros dos grupos. De estos
últimos, la mayoría del grupo 1 quedan sobre los del grupo 2.
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Transporte y Comunicación
En transporte y comunicación, los grupos 1 y 2 no difieren. Turquía queda
muy por debajo, y en el grupo 3, difieren los dos países, quedando
Yugoslavia muy por debajo.
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Para complementar lo anterior, se hizo un análisis de
Componentes Principales, para representar los países
con un número menor de variables.
Resultando que las cargas de las dos primeras
componentes explican el 83.2% y el 11.1% de la
varianza, con lo que acumulan un 94.3% entre las
dos.
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Las cargas de las primeras dos componentes son las
siguientes, destacando las que son mayores que 0.2:
Variable CP 1 CP2
Agr -0.893 0.062
Min -0.007 -0.083
Ind 0.231 -0.750
Ene 0.008 -0.012
Con 0.057 -0.117
SI 0.207 0.178
Fin 0.038 0.101
Ser 0.316 0.609
TC 0.046 0.017
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La primera componente se puede interpretar
como una comparación de Industria, Servicios
Industriales y Servicios versus Agricultura.
La segunda componente puede interpretarse como
una comparación de Servicios versus Industria.
El siguiente gráfico, del plano principal, representa
los scores de los países, en las nuevas variables CP1
y CP2.
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La primera componente, que explica el 83.2% de la varianza, y
que corresponde a una comparación entre lo relacionado a
industria y servicios, con agricultura, separa claramente los
cuatro conglomerados. No así la segunda, que sólo separa el
conglomerado 3 del 4.
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Finalmente se muestra un mapa de Europa
destacándose los cuatro conglomerados.
Los países mostrados en gris no se consideraron
en el estudio.