UNIVERSIDAD QUETZALCOATL EN IRAPUATO

ESCUELA DE MEDICINA

EPIDEMIOLOGIA CLINICAEPIDEMIOLOGIA CLINICA

““NORMALIDAD Y ANORMALIDAD”NORMALIDAD Y ANORMALIDAD”

Normalidad

CONCEPTO

NORMAL: término de uso rutinario.

Un hallazgo clínico determinado en cierto individuo; ¿Indica enfermedad?

¿Una cifra de un examen de laboratorio al mismo individuo, es normal o anormal?

Ejem. 1: Tos productiva = ¿T.B? Ejem. 2: 150 mg/100 ml glucosa =

¿Diabetes?

NORMAL: sinónimo de ¿Usual? ¿Frecuente?

NO necesariamente ausencia de enfermedad.

NORMAL: es la característica clínica o valor de laboratorio, que observamos dentro de los límites de un efecto o distribución, esperados o usuales en una población de referencia. Curva de GAUSS.

 

Hay un enfoque eminentemente Estadístico.

NO tiene referencia al estado de bienestar del individuo.

Enfoque médico: Sinónimo de sano.

Coincidencia con características biológicas, sin que necesariamente sea lo usual.

 

Concepto aislado Una sola variable o medición.

(Peso, talla o concentraciones séricas)

Tomando como base conceptos estadísticos o modelos matemáticos.

Se definen, tamaño, localización y simetría de la zona de demarcación.

En cualquier consulta clínica lo mas En cualquier consulta clínica lo mas importante es, determinar si los importante es, determinar si los síntomas, signos o resultados de las síntomas, signos o resultados de las pruebas complementarias de un pruebas complementarias de un paciente son:paciente son:

NORMALESNORMALES

OO

ANORMALESANORMALES

Aplicar una Visión IntegralAplicar una Visión Integral

TAMAÑO ¿Qué proporción de los valores Son "Normales"

o "Anormales"? ¿Qué tan poco habitual es el valor encontrado? ¿Qué tan habitual es?

Fisher: 95% zona central, 5% no habitual Valor de P = Probabilidad

Valor de 5% (0.05) define a la

significancia estadística.

Es por ello que por tradición se acepta en investigación médica como anormal el 5% (0.05)

LOCALIZACION

¿El 5%, está en un solo extremo? Si? No?

¿En Cuál extremo? ¿o está en ambos? Definir simetría o asimetría

(2.5% en cada extremo)

Normalidad (Univariada)

 No solo usar distribución normal (Fisher Gauss)

Usar percentiles (recordar Canal Endémico)

Problemas Elección de un grupo o población de

referencia, sin ninguna otra característica. 

Se pueden extrapolar los resultados a toda la población?

 

Es adecuado el número de individuos estudiados?

 

Concluir sólo para grupos idénticos. 

Ejemplo:  Hb; Ht; Glóbulos Rojos en el D.F. Vs Veracruz.

Como serán los resultados ¿por qué?

Normalidad (Multivariada)

Lo Normal ó Habitual ó Usual se asocia con algún atributo (variable) de tipo médico.

Las observaciones "anormales" son las que se relacionan con alguna patología (signos, síntomas, riesgos)

Correlación clínica entre hipertensión y daño cerebral, pulmonar o cardiaco. Hipertermia con infecciones.

Lo ideal: (Ventajas) Mediciones que sean totalmente

diferentes entre sanos y enfermos. (Intoxicaciones, Cultivos de

microorganismos) (Diabéticos previa curva de tolerancia

200 mg/2 Hr.)

Lo habitual : Se traslapan ciertos porcentajes de la

población.

Hiperparatiroidismo, confirmado por histopatología y por los resultados de laboratorio

Niveles de Colesterol en jóvenes y enfermedad coronaria, problema cardiovascular con mortalidad por esas causas.

Ácido Úrico en sangre que nos representa?Riesgo de gota, para presentar la enfermedad.

Limitantes: Para establecer pronósticos (sólo

estudios longitudinales o cohortes que llevan mucho tiempo)

Para definir salud o enfermedad, se establecerán variables como: Duración, Cifras Previas, asociaciones con otros fenómenos, etc.

Ejemplos : Se esperaría, TA diastólica por arriba de 90

mmHg en ancianos. Es positivo encontrar 38.5°C, si previamente

se tenía 39.5° C.

CONCLUSIONESCONCLUSIONES

a).- NORMALIDADa).- NORMALIDAD

Intervalo dentro del espectro de frecuencias o Intervalo dentro del espectro de frecuencias o valores de una medición clínica o de valores de una medición clínica o de laboratoriolaboratorio

  

b).- NORMALb).- NORMAL

Observación habitual y correlación de un Observación habitual y correlación de un fenómeno en una comunidad, con lo que se fenómeno en una comunidad, con lo que se aceptaría como estado ideal o de salud.aceptaría como estado ideal o de salud.

  

c).- c).- Con fines prácticos y por problemas Con fines prácticos y por problemas logísticos (tiempo y recursos) en medicina se logísticos (tiempo y recursos) en medicina se aceptan conclusiones meramente estadísticas aceptan conclusiones meramente estadísticas (UNIVARIADAS).(UNIVARIADAS).

  

d)d).- Existe más de un criterio para aceptar lo .- Existe más de un criterio para aceptar lo normal y más de un método para definirlo.normal y más de un método para definirlo.

NORMALIDAD: El criterio en la práctica clínica consiste en considerar normales los valores que se encuentran habitualmente.

ANORMALIDAD: Son los valores que se consideran infrecuentes.

No existe prácticamente ninguna variable para

delimitar un valor que nos indique

biológicamente lo normal y lo anormal

Se supone que la frontera de la normalidad es

un valor arbitrario de la distribución de la

frecuencia y todos los valores que exceda dicho

punto de delimitación se consideran anormales.

CARACTERISTICAS DE LA

CURVA NORMAL

Es simétrica en torno a su medida µ la curva asi cualquiera de los lados µ es una imagen de espejo del otro lado.

1110 12 13 X 17 181514

USLLSL T

La media, la moda y la medina son iguales

1110 12 13 X 17 181514

USLLSL T

Si se trazan perpendiculares a una distancia de una desviación estandar a partir de la media, en ambas direcciones, el area encerrada por estas perpendiculares, el eje de las x y la curva sera aproximadamente el 68% del area total.

1110 12 13 X 17 181514

USLLSL T

0.68

0.160.16 1δ

Si se extienden estos limites laterales a una distancia de dos disviaciones estandar, hacia cualquier lado de la media, se encerrara aproximadamente el 95% del area.

1110 12 13 X 17 181514

USLLSL T

0.25 0’25

0.95

2 δ 2

Y extendiendola hasta una distancia de tres desviaciones estandar se lograra que aproximadamente le 99.7% del area total quede encerrada

1110 12 13 X 17 181514

USLLSL T

.997

0.015 0.015 3δ

E J E M P L O

Calcular el promedio y la desviación estándar de los pesos en gramos obtenidos en una muestra de nueve recién nacidos.

1500, 2000, 2500, 3000, 3000, 3000, 3500, 3500, 4000.

Se obtiene el promedio. ΣX/n

Promedio igual a 2889 gramos.

Se aplica la formula de la desviacion estandar.

S= Σ(x-x)2

n-1

X X (X-X) (X-X) 1500 2889 -1389 19293212000 2889 -889 7903212500 2889 -389 1513213000 2889 +111 123213000 2889 +111 123213000 2889 +111 123213500 2889 +611 3733213500 2889 +611 3733214000 2889 +1111 1234321 Σ= 4888889

2

S=781.7

2889

2107.3 cubre el 68.3% 3670.7

1325.6 cubre el 95.4% 4452.4

543.9 Cubre el 99.7% 5234.1

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XS=781.7

1 ds

2 ds

3 ds