HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD

HOJA DE VERIFICACION

DEFINICIONSon formatos que sirven para facilitar la recolección y análisis de los datos. Son conocidas también como Hojas de Chequeo u Hojas de Seguimiento

TIPOS• Para la distribución del proceso: Nos muestra cual es la

variación y la forma de la distribución de nuestro proceso.

• De tipos de defectos: Se registra las ocurrencias de los diferentes tipos de defectos, pudiéndose determinar cuáles son los más frecuentes.

• De localización de defectos: Se registra la ubicación de ocurrencia de los defectos en una ilustración del producto o área de trabajo.

HOJA DE VERIFICACIONHOJA DE VERIFICACION

IIIIIIIIIII

IIIIIIIIIIIIIIIII

IIIIIIII

III

IIIIIIIIIIIII

IIIIIIIIIIIIIII IIIIIII

IIIIIIIIIIIIIII IIIIIIIIIIII

IIIIIIIIIIIII

II

II

III

IIIIII

IIIIIIIIII

I

II

35

35

40

40

0.580.58

20

20

15

15

10

10

0.480.48

0.470.47

0.460.46

0.450.45

0.520.52

0.510.51

0.500.50

0.490.49

0.440.44

0.430.43

0.550.55

0.540.54

0.530.53

Kg30255Kg

0.570.57

0.560.56

Kg30255Kg

• Hoja de Verificación

Operación : Peso de cajasFecha : 25.06.03 Operador : Pepe Cortisona

25:0.20 0.52 kg

TECHIC

HOJA DE VERIFICACION

• Hoja de Verificación

Operación : Atención de reclamosFecha : 25.06.03 Operador : Fulano Menganus

187524Peso Incorrecto

13

1

1

3

1

Sem4

522Despacho equivocado

10333Tiempo Atención

471389TOTAL:

41Prod. No Conforme

632Empaque dañado

TotalSem3Sem2Sem1Tipo de Reclamo

HOJA DE VERIFICACION

• Hoja de Verificación

Operación : Control de defectos Tamaño de muestra : 10 cerdosFecha : 25.06.03 Operador : Fulano Manganus

7

2---

1

452

4

---

DEFINICIONDiagrama que permite identificar las posibles causas de un problema o efecto.Esta es una herramienta útil para el análisis de información y el trabajo en equipo. También es conocido como “Espina de pescado” o “Diagrama de Ishikawa”.

DIAGRAMA DE CAUSA Y EFECTO

TIPOS• Normal o de Análisis de las dispersiones: Es el modelo

tradicional y más usado. El efecto se coloca al lado derecho y las causas al lado izquierdo organizadas alrededor de una línea principal. Las principales causas se representan por líneas primarias que salen de la línea central. A medida que las causas se definen más específicamente, se añaden líneas secundarias y terciarias.

CAUSAS

• Usarlo cuando el proceso no se conoce en detalle o cuando el efecto que se estudia no responde a una secuencia.

• No es ilustrativo para quienes desconocen el proceso.

EFECTO O PROBLEMA

M´s:• Materia prima• Mano de obra• Maquinaria• Método• Medición• Medio Ambiente• Mercado• Management

(Administración)• Misceláneos

Otros factores

Etapa 1 Etapa 5Etapa 4Etapa 2 Etapa 3

• Se considera el proceso completo como una causa potencial del problema.

• Se puede llegar a descubrir otros problemas no considerados inicialmente.

• Algunas causas potenciales pueden aparecer muchas veces.

TIPOS• Secuencial o según el proceso: Modelo alternativo, donde

la línea principal es un diagrama de bloques del proceso. Las causas se ubican en la etapa del proceso donde ocurren.

Problema o Efecto

REDUCIR EL RECUENTO DE LEVADURAS EN LICOR DE CACAO DE 100 ufc/gr A <10

Encajado

PRESENCIA DE LEVADURAS EN

LICOR DE CACAO DISMINUIR DE 100 ufc/gr A <10

METODO UTENSILIOS DETRABAJO INSUMOS

OPERARIOAMBIENTEEQUIPO

Incorporaciónde cacao

Temperatura de batidoadecuada

Almacenamiento adecuado

Limpieza y desinfeccióncorrecta

Cacao con recuentooptimo

Limpieza ydesinfección Ambiente de

trabajo limpioy ordenado

Correctamente uniformado

Mantenimiento

Termómetrocalibrado

Uñas y cabellocortos

Desinfección de manos

Evitar traslado aotras áreas (contaminaciónCruzada)

ESTRATIFICACION

DEFINICIONProceso de división de un grupo de datos en varios subgrupos o estratos en base a una condición o causa común; con el fin de comprender mejor los procesos y sus causas y resultados. Esta herramienta se usa siempre en combinación con otras.

ESTRATOS

• Operador: cada administrador, por cargo, por experiencia

• Máquina: tipo• Materia prima: proveedor, lote• Método: método de operación• Tiempo: turno, estación• Etc.

ESTRATIFICACION

CONTROL DE MORTALIDADMES % MORTALIDADMES

E 4,26%F 4,07%M 3,90%A 3,70%M 3,20%J 2,89% GALPON % MORTALIDADJ 2,75% MESA 2,67% PLANTEL % MORTALIDAD 1 1,90%S 2,40% ZONA % MORTALIDAD MES 2 1,85%O 2,28% MES 310 1,92% 3 1,70%N 1,95% NORTE 1,92% 323 1,78% 4 1,70%D 1,91% CENTRO 1,89% 345 1,85% 5 1,89%N 2,53% SUR 3,89% 390 9,08% 6 44,20%

Variación especialcausa: Huayco

DIAGRAMA DE PARETO DEFINICION:

Herramienta que ilustra el Principio de Pareto, el cual sostiene que pocas causas explican o son responsables del mayor porcentaje del efecto o problema. El principio de Pareto también es conocida como la Regla 80/20.

El diagrama de Pareto permite jerarquizar las variables, diferenciando los pocos vitales de los muchos triviales. Es en esencia una herramienta para establecer prioridades.

100%

1 2 3 4 5

ERRORES TIPICOS

Sólo se aplica para identificar el problema importante y no para localizar su causa principal.

La decisión sobre que causa atacar se toma inmediatamente después de identificado un problema importante.

ACCIÓN

100 %

100%

1 2 3 4 5

Problema másimportante CORRECCION

100 %

1 2 3 4 5

Estratificación del Problema Principal

100 %

1.1 1.2 1.3 1.4

Pareto de Causas

DIAGRAMA DE PARETODIAGRAMA DE PARETOPARETO POR FRECUENCIAS

TEMA: Motivos de reclamos de clientes en una empresa distribuidora

100%

1 2 3 4 5

DIAGRAMA DE PARETODIAGRAMA DE PARETOPARETO POR FRECUENCIAS

TEMA: Motivos de reclamos de clientes en una empresa distribuidora

100%

1 2 3 4 5

PI TE NV PE NP EP

PARETO POR COSTOSTEMA: Motivos de reclamos de clientes

en una empresa distribuidora

DIAGRAMA DE PARETODIAGRAMA DE PARETO100%

1 2 3 4 5

PARETO POR COSTOSTEMA: Motivos de reclamos de clientes

en una empresa distribuidora

4155.2075.94

82.46

88.31

95.3998.69 100

387.60

356.50320.00

180.40 72.00

PI PE TE NV NP EP

COSTO(S/.)

%

DIAGRAMA DE PARETODIAGRAMA DE PARETO100%

1 2 3 4 5

DIAGRAMA DE DISPERSION

DEFINICION:Llamado también diagrama de correlación, intenta establecer la relación causa efecto entre dos características, donde una depende de la otra.

GRAFICO DE DISPERSION

0

1

2

3

4

5

6

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

X

Y

X = variable independienteY = variable dependiente

Los cambios de Y depende de X

Correlacionar por ejemplo:

°T (X) con velocidad de crecimiento (Y)

DIAGRAMA DE DISPERSION

R2 = 0,4513

0

1

2

3

4

5

6

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

X

Y

r = 0.67

EJEMPLO DIAGRAMA DE DISPERSIONEJEMPLO DIAGRAMA DE DISPERSION

GRAFICO DE DISPERSION

0

1

2

3

4

5

6

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

X

Y

El ingeniero del proceso de laminación de goma sospecha que existe una relación entre el peso y el espesor en el centro de goma de chiclets, por lo que mide estas características en 36 diferentes piezas de este producto y muestra los datos en la siguiente tablaNo° Pieza Peso Espesor No° Pieza Peso Espesor

1 1.0115 5.390 19 1.0190 5.4302 1.0123 5.395 20 1.0130 5.3903 1.0300 5.570 21 1.0110 5.4004 1.0250 5.340 22 1.0260 5.5505 1.0220 5.450 23 1.0220 5.4506 1.0195 5.670 24 1.0170 5.4207 1.0197 5.630 25 1.0270 5.5908 1.0128 5.550 26 1.0310 5.5509 1.0132 5.500 27 1.0130 5.51010 1.0131 5.350 28 1.0130 5.49011 1.0130 5.440 29 1.0180 5.50012 1.0120 5.480 30 1.0165 5.57013 1.0130 5.550 31 1.0173 5.51014 1.0142 5.450 32 1.0280 5.50015 1.0222 5.350 33 1.0300 5.55016 1.0230 5.450 34 1.0195 5.45017 1.0280 5.600 35 1.0200 5.48018 1.0313 5.600 36 1.0260 5.400

Peso vs Epesor

R2 = 0.13

5.30

5.35

5.40

5.45

5.50

5.55

5.60

5.65

5.70

1.005 1.010 1.015 1.020 1.025 1.030 1.035

Peso (gramos)

Espe

sor

(mm)

r = 0.36

HISTOGRAMAS

DEFINICION:Herramienta gráfica que representa la distribución de frecuencia de una característica. La distribución de frecuencia permite agrupar los valores de tal manera que muestren su variación, su tendencia central y el patrón de distribución de los datos.

Caracteristica

Clase

Frecuenciac1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8

Marca de clase c

Lim Inf clase 5

Lim Sup clase 5Intervalo de clase i

NUMERO DE CLASES (n)Número Sugerido de ClasesObservaciones Clases

Menos de 5050 - 100101 - 250251 o más

5 a 76 a 107 a 1210 a 20

CONSTRUCCION• Calcular el Rango R de toda la data (Vmax - Vmin)• Calcular i = R / n debe ser múltiplo de la precisión• Calcular los límites de la primera clase:

Lim Inf1 = Vmin - p/2Lim Sup1 = Lim Inf1 + i

p = precisión utilizada para la toma de la informaciónAdemás: Lim Sup1 = Lim Inf2

No. declase

LímitesInf. Sup.

Marcade clase De clase Menor que Mayor que

Frecuencia

TOTAL

• Marca de clase: c1 = (Lim Sup1 + Lim Inf1)/2

Frecuencia Menor que: Acumulado de las clases anteriores más la frecuencia de la clase

Frecuencia Mayor que: Acumulado de las clases posteriores más la frecuencia de la clase.

TIEMPO DE ESPERA PARA SER ATENDIDO (MINUTOS)29 21 26 27 12 1011 29 23 25 11 1318 17 34 7 15 99 5 29 39 22 1818 28 19 34 33 2613 19 16 26 34 3018 32 6 10 17 2133 8 24 31 32 2612 38 13 19 23 817 39 18 12 38 3321 20 24 3 15 1423 8 26 28 27 2510 17 34 35 31 520 22 8 25 4 249 19 32 27 25 20

Maximo = 39 i = 36 / 7Minimo = 3 N° de MarcaPrecisión = 1 i = 6 Clase Inferior Superior de Clase De clase Menor que Mayor queRango = 36N° datos = 90 1 2.5 8.5 5.5 10 10 90# clases = 7 2 8.5 14.5 11.5 15 25 80

3 14.5 20.5 17.5 19 44 65Lim inf 1 = 2.5 4 20.5 26.5 23.5 20 64 46Lim sup 1 = 8.5 5 26.5 32.5 29.5 14 78 26

6 32.5 38.5 35.5 11 89 127 38.5 44.5 41.5 1 90 1

90

Limites Frecuencia

TIEMPO DE ESPERA

5.5 11.5 17.5 23.5 29.5 35.5 41.5

USO DE LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICASNombre Uso

Hoja deVerificación

- Recolectar data- Estandarizar la recolección de data- Facilitar el análisis (distribución, defectos, causa-efecto) y

digitaciónDiagrama Causa& Efecto

- Organizar muchas causas de un efecto (problema, defecto, objetio)- Relacionar las causas a las diferentes etapas de un proceso

Estratificación - Ordenar la infomación por grupos (estratos)- Aislar la información de una población- Representar mejor las características de una población- Complementario a otras herramientas

Diagrama dePareto

- Diferenciar los problemas, causas o condiciones más importantes delos menos importantes

- Ordenar las oportunidades de mejoramiento- Evaluar los resultados después de las acciones de mejora

Diagrama deDispersión

- Analizar la relación causa-efecto entre dos variables- Analizar la influencia de una variable sobre otra

Histograma - Conocer la variación de un item de control y como se distribuye conrespecto al promedio

- Mostrar la tendencia central, variación, la forma de la distribucióny su simetría