INVESTIGACIONOPERATIVA

PROFESOR: Ing. Miguel MirandaJEFE T.P.: Ing. Federico Ponce

AYUDANTES: Claus StegamanMart’in Gil NavarroDelia Mari

PORCENTAJE NOTA

0 a 59 % 2 D INSUFICIENTE

60 a 65 % 4 C APROBADO

66 a 71 % 5 C+ APROBADO +

72 a 77 % 6 B BUENO

78 a 83 % 7 B+ BUENO +

84 a 89 % 8 A- MUY BUENO

90 a 95 % 9 A DISTINGUIDO +

96 a 100 % 10 A+ SOBRESALIENTE

INGENIERÍA INDUSTRIAL

Es la rama de la Ingeniería relacionada con

el diseñoel análisisla implementación, yla administraciónde sistemas empresariales de producción de bienes y servicios

Generalista

Integradora

Universal

4 M + OK

INTEGRACIÓN DE COMPONENTES

HUMANOS MENMATERIALES MATERIALSFÍSICOS MACHINESFINANCIEROS MONEYORGANIZATIVOS ORGANIZATIONTECNOLOGÍA KNOWLEDGE

INGENIERÍA

HASTA 1880CIVILMILITAR

1880: MECÁNICA1884: ELÉCTRICA1908: QUÍMICA1910: INDUSTRIAL

REVOLUCION INDUSTRIAL

INCREMENTO EN LA DIVISION DE LA MANO DE OBRACONFLICTO DE INTERESES ENTRE LOS SECTORES DE LA EMPRESANECESIDAD DE ASIGNACION DE RECURSOS ESCASOS

LLEVARON AL SURGIMIENTO DE ADMINISTRACION CIENTIFICA

ADMINISTRACION CIENTIFICA

DEFINIR EL PROBLEMAOBTENER LOS DATOSDEFINIR ALTERNATIVAS DE SOLUCIONEVALUAR LAS SOLUCIONES ALTERNATIVASSELECCIONAR LA MEJOR ALTERNATIVAIMPLEMENTAR LA SOLUCION ELEGIDACONTROLAR LOS RESULTADOS OBTENIDOS

PRIMEROS INGENIEROS INDUSTRIALES

FREDERICK W. TAYLORFAYOL HENRY L. GANTTFRANK B. GILBRETHLILINA GILBRETH HENRY FORD

SEGUNDA GUERRA MUNDIAL

INVESTIGACION OPERATIVA

INVESTIGACION DE OPERACIONES

GEORGE DANTZIGRICHARD BELLMANANDREI A. MARKOVA. K. EARLANGJOHN LITTLEJ. VON NEUMANF.W. HARRIS

INGENIERÍA INDUSTRIAL

PLANEAMIENTO, PROGRAMACIÓN Y CONTROL DE ACTIVIDADES

ESTRATÉGICOLOGÍSTICOTÁCTICO

ASIGNACIÓN EFICIENTE DE RECURSOS HUMANOSMATERIALESFÍSICOSFINANCIEROSORGANIZATIVOSTECNOLÓGICOS

A LAS DISTINTAS ACTIVIDADES EMPRESARIALES

PRODUCTIVIDAD

MANO DE OBRA MÁQUINASMATERIALESFINANZAS

EFICIENCIARENDIMIENTOAPROVECHAMIENTORENTABILIDAD

CONCEPTOS INTRODUCIDOS POR LOS INGENIEROS INDUSTRIALES

PRODUCTIVIDADESPECIALIZACIÓNESTANDARIZACIÓNINTERCAMBIABILIDADSEGMENTACIÓNOPTIMIZACIÓN

INGENIERÍA INDUSTRIAL

TOMAR DECISIONES

INGENIERÍA DE LAS DECISIONES

“DECISIONEERING”

DEFINICION I.O.

APLICACION DE LA CIENCIA MODERNA A PROBLEMAS COMPLEJOSQUE APARECEN EN LA ADMINISTRACIONDE SISTEMASINTEGRADOS PORHOMBRES - MATERIALES - EQUIPOS - CAPITAL -

ORGANIZACION - TECNOLOGIAEN LA INDUSTRIA, EL COMERCIO, EL GOBIERNO Y

DEFENSA

SU CARACTERISTICA PRIMORDIAL ESLA ELABORACION DE MODELOS

MATEMATICOSQUE MEDIANTE LA INCORPORACION DE

FACTORES DE RIESGO E INCERTIDUMBRE PERMITEN

EVALUAR DECIONESFORMULAR POLITICASANALIZAR ALTERNATIVASSACAR CONCLUSIONES

MUNDOREAL

MODELO

ABSTRACCION

OPERACION

INPUT OUTPUT

SISTEMA

CONTEXTO

MODELO

CLASIFICACION DE MODELOS

MODELOS

FISICOS

SIMBOLICOS

ESQUEMATICOS

MATEMATICOS

CLASIFICACION DE MODELOS MATEMATICOS

EN BASE AL TIEMPOHISTORICOS (O RETROSPECTIVOS)PLANEAMIENTO (O PROSPECTIVOS)

EN BASE AL OBJETIVOOPTIMIZANTES (DECIONALES)DESCRIPTIVOS (CONCLUSIONALES)

MUNDOREAL

MODELO

ABSTRACCION

MODELO DESCRIPTIVO

MUNDOREAL

MODELO

ABSTRACCION

OPERACION

MODELO OPTIMIZANTE

EN BASE A LA CERTIDUMBREDETERMINISTICOSALEATORIOS (O ESTOCASTICOS)

EN BASE A LA NATURALEZA DE SUS VARIABLES

LINEALESNO LINEALES

EN BASE A SU EVOLUCIONESTATICOSDINAMICOS

EN BASE AL PROPOSITO DE APLICACION

PROPOSITO PARTICULARPROPOSITO GENERAL

EN BASE AL METODO DE RESOLUCION

CUANTITATIVOS (ANALITICOS)NUMERICOS (DE SIMULACION)

EN BASE AL METODO DE BUSQUEDA DE LA SOLUCION

ALGORITMICOSHEURISTICOS

MODELO

PARAMETROS

VARIABLES

RAZONES PARA CONSTRUIR UN MODELO

ESTUDIAR EL COMPORTAMIENTO DE SISTEMAS COMPLICADOSPREDECIR SU FUTUROEXAMINAR SU REACCION FRENTE A CIRCUNSTANCIAS CAMBIANTESTOMAR DECISIONES Y/O SACAR CONCLUSIONES

PARA CONSTRUIR UN MODELO SE NECESITA

EXPERIENCIA PREVIACOMPRENSION DEL PROBLEMA. DISCERNIMIENTO DE LO ESENCIAL.CONOCIMIENTO APORTADO POR EL USUARIO.APLICACION DE METODOLOGIA ADECUADA. PRUEBA Y ERROR

METODOLOGIA

DEFINICION DEL PROBLEMAINTERROGANTESOBJETIVORESTRICCIONES

MODELIZACIONRELEVAMIENTO DEL SISTEMA FISICOFORMULACION DE HIPOTESISDEFINICION DE VARIABLES Y PARAMETROSFORMULACION MATEMATICA DE OBJETIVO Y RESTRICCIONES

RESOLUCION DEL MODELOMETODO

ANALITICONUMERICO

ANALISIS DE SENSIBILIDADWHAT IF?GOAL SEEKING

IMPLEMENTACIONINFORME A DIRECCION, TOMA DE DECISION, FORMULACION DE POLITICAS.

RELEVAMIENTO

MODELIZACION

RESOLUCION

ANALISIS DE LA SOLUCION

HIPOTESIS?

VALIDACION

REALIDAD?

IMPLEMENTACION

REFORMULACION DEL MODELO

AMBITO DE APLICACION

PLANEAMIENTOPROGRAMACIONASIGNACIONCONTROL

PLANEAMIENTO

ESTRATEGICO

LOGISTICO

TACTICO

ALGUNOS EJEMPLOS DE APLICACION DE LA I.O.

PLANEAMIENTO Y PROGRAMACION DE LA PRODUCCIONMEZCLADISTRIBUCION DE PRODUCTOSADMINISTRACION DE STOCKSASIGNACION DE PERSONALPROBLEMAS DE CONGESTION Y ESPERAEVALUACION DE INVERSIONESOPTIMIZACION DE MEDIOSMINIMIZACION DE DESPERDICIOSADMINISTRACION DE PROYECTOSANALISIS DE LEALTAD DE MARCAS, ETC.

TECNICAS FRECUENTES DE LA IO

PROGRAMACION MATEMATICALINEALNO LINEALENTERA

BINARIAMIXTAMETAS

TEORIA DE COLAS

TECNICAS FRECUENTES DE LA IO

TEORIA DE STOCKSCAMINO CRITICO

P.E.R.T.C.P.M.

PROGRAMACION DINAMICATEORIA DE DECISION (JUEGOS)CADENAS DE MARKOVSIMULACION

¿ Cómo toman las decisiones los gerentes?

ROL DE LOS METODOS CUANTITATIVOS/NUMERICOS

GUIAR LA TOMA DE DECISIONESAYUDAR A LA TOMA DE DECISIONESAUTOMATIZAR LA TOMA DE DECISIONESJUSTIFICAR LAS DECISIONESSACAR CONCLUSIONESFORMULAR POLITICAS Y ESTRATEGIAS

DIRECCIONES

www.iie.org

www.informs.org