علم الإحصاء statistics...

المستمر والتعليم المجتمع خدمة عمادة

غزة - اإلسالمية الجامعة

اإلحصائي البرنامج في دورة

SPSSتدريبية( ) ساعة36

2008أغسطس 6 –يونيو 14

إشراف

صافي خالد الدكتور/ سمير

اإلحصائي البرنامج في . SPSSدورة خالد سمير دصافي

المحتوياتاإلحصاء Statistics Science..............................................................................................................4علم

الوصفي Descriptive Statistics:............................................................................................4اإلحصاءاالستداللي Statistics Inferential :........................................................................................4اإلحصاء

Population:..........................................................................................................................4المجتمع الشامل Census:.....................................................................................................................4الحصر

اإلحصائية 5.........................................................................................................................المقاييسالمركزية: النزعة مقاييس Measures of Central Tendency..........................................................5أوالالمطلق: التشتت مقاييس Measures of Dispersion....................................................................5ثانيا

االلتواء: Skewness.......................................................................................................................6ثالثاالبرنامج على والتعرف SPSS............................................................................................6تشغيل

البرنامج 6.....................................................................................................................................نوافذ: والملفات البيانات 8...............................................................................................................استرجاع

: الملف 9......................................................................................................................................حفظبالمتغيرات والتحكم تعديل 10...................................................................................................إضافة،

: مشاهدة أو متغير 12..................................................................................................................إضافةحالة أو مشاهدة أو متغير 12.........................................................................................................إلغاء

معين متغير حسب المشاهدات Rank Cases..........................................................................12ترتيبمعادلة باستخدام جديد متغير 12............................................................................................تكوين

Compute.................................................................................................................................12األمر الدالة Compute...................................................................................................13مع IFاستخدام

خاليا SELECT CASES...............................................................................................................14اختيارالترميز Recode.......................................................................................................................17إعادة

للبيانات التكراري والمدرج الوصفي 19...........................................................................اإلحصاءالتكراري( 1) والمدرج Histogram and Frequencies.........................................................19التكراراتالوصفي( 2) Descriptive Statistics......................................................................................20اإلحصاءExplore..................................................................................................................21المستكشف( 3)االقتران( 4) CROSS TABULATION..................................................................................22جداول

البياني 23..................................................................................................................................الرسمالفرضيات Test of Hypotheses............................................................................................28اختبار

اإلحصائية- 1 28...................................................................................................................الفرضيةاالحتمال- 2 مستوى أو المعنوية 28.......................................................................................مستوىاإلحصائية- 3 االختبار 28..............................................................................................................دالةاالحتمالية- 4 28.........................................................................................( :Sig. or P-value )القيمة

: الفرضيات اختبار 29................................................................................................................خطواتاختبار: واحد Tأوال بمتوسط متعلقة فرضيات اختبار حالة 29..........................................................في

: ما مساق في طالبا عشرين درجات تمثل التالية 30.....................................................البياناتالطالب: = درجات متوسط بأن القائلة المبدئية الفرضية اختبار .65المطلوب 30.......درجة

مستقلين: مجتمعين متوسطين بين الفروق اختبارات 31................................................................ثانيامرتبطة: عينات من مجتمعين متوسطي بين الفروق اختبارات 32..................................................ثالثا

التباين Analysis of Variance (ANOVA)..............................................................................34تحليلاألحادي: التباين تحليل One-Way ANOVA................................................................................34أوالالثنائي: التباين تحليل Two-Way ANOVA................................................................................38ثانياالثالثي: التباين تحليل Three-Way ANOVA..............................................................................41ثالثا

المعلمية غير Nonparametric Tests...........................................................................47االختبارات: غيرالمعلمية االختبارات استخدام 47............................................................................................مزايا

: غيرالمعلمية االختبارات استخدام 47..........................................................................................عيوب

of 56


- : سمرنوف كولمجروف الطبيعي التوزيع 48................................................................................اختبارويلكوكسن Wilcoxon Test"..................................................................................................49"اختباروتني – مان Mann Whitney Test".........................................................................................49"اختبار

واالس – كروسكال Kruskal-Wallis Test"............................................................................51"اختبارفريدمان Friedman Test"......................................................................................................52"اختبار

البسيط الخطي Simple Linear Regression..................................................................53االرتباطاالرتباط Correlation Coefficient:.........................................................................................53معامل

: االرتباط معامل قيمة 55.......................................................................................................حسابالبسيط الخطي Simple Linear Regression........................................................................57االنحدار

of 56


Statistics Science اإلحصاء علم جداول في وتنظيمها البيانات جمع بأساليب يهتم الذي العلم هو بأنه اإلحصاء يعرف كان قديما

تعريفه يمكن الحديث العصر في العلم هذا تطور بيانيا. ومع عرضها ثم إحصائية تعريفا شامالفي: يبحث الذي العلم بأنه

وتصنيفها رقمية صورة في وتسجيلها الظواهر بمختلف المتعلقة والحقائق البيانات - جمعالمناسبة. اإلحصائية المقاييس وإيجاد بيانيا، وتمثيلها منظمة جداول في وعرضها تلك حقيقة فهم في واستخدامها بينها واالتجاهات العالقات ودراسة المختلفة الظواهر - مقارنة تسير التي القوانين ومعرفة الظواهر لها. تبعاالمناسبة. القرارات اتخاذ ثم منها النتائج واستخراج البيانات - تحليلهما: أساسيين قسمين إلى اإلحصاء علم وينقسم:Descriptive Statistics الوصفي اإلحصاء

وتلخيصها وتصنيفها وتنظيمها البيانات بجمع تعنى التي اإلحصائية األساليب مجموعة من عبارة اإلحصائية المقاييس وحساب بيانية أشكال أو جداول صورة في واضحة بطريقة وعرضهامنه. عينه أو ما مجتمع متغير( في من أكثر )أو ما متغير لوصف المختلفة: Statistics Inferential االستداللي اإلحصاء

أكثر( )أو ظاهرة بيانات تحليل بغرض تستخدم التي اإلحصائية األساليب من مجموعة عن عبارة واتخاذ التنبؤ إلى للتوصل وتفسيرها منه تسحب احتمالية عينة بيانات أساس على ما مجتمع في

المناسبة. القراراتالتالية: الخطوات في اإلحصائي األسلوب ويتلخص

منها. النتائج الستخالص كافية بوفرة والمشاهدة التجربة طريق عن البيانات - جمع1 اإلحصائية البيانات أن حيث منها واالستفادة تفهمها على تساعد بطريقة البيانات هذه - عرض2

كبير عدد وجود حالة في وذلك منها النتائج استخالص أو االستفادة يمكن ال األولية صورتها فيالصفات. أو األرقام من

:Population المجتمع كانت سواء الممكنة المفردات كل مجموع هو قياسات أو تجريبية وحدات أو أشياء أو أفرادا

يكون أن أو المفردات من محدود عدد من المجتمع يتكون وقد الدراسة، في االهتمام موضوعافتراضيا. أو حقيقيا يكون قد المجتمع أن كما نهائي، ال مفرداته عدد

:Census الشامل الحصردراسته. المراد المجتمع مفردات جميع من البيانات جمع هو

النباتات أو األسماك مجتمعات مثل المجتمع مفردات كل حصر من نتمكن ال الحاالت بعض وفي ال وبالتالي إتالفها أو إهالكها إلى المجتمع مفردات من البيانات على الحصول عملية تؤدى أو

إلى المفردات جميع من البيانات جمع عملية تحتاج قد أو المفردات كل من البيانات جمع يمكن فقط جزء بأخذ البيانات جمع يتم الحاالت هذه مثل وفي باهظة، تكاليف أو جهد أو طويل وقت

بالعينة. يسمى ما وهو المجتمع مفردات من

اإلحصائية المقاييس Measures of Central Tendency المركزية النزعة أوال: مقاييس

القيمة تسمى معينة قيمة حول التمركز أو التجمع في الرغبة لها ظاهرة أي مفردات قيم معظمللبيانات. المركزية بالنزعة يسمى القيمة هذه عند التجمع هذا المتوسطة،

أهم مقاييس النزعة المركزية:التوافقي. الهندسي،الوسط الوسط ،الربيعات، المنوال ، الوسيط الحسابي، الوسط

of 56


Average أوArithmetic Mean الحسابي ( الوسط1) مفردات من مفردة لكل أعطيت لو التي القيمة هو القيم من لمجموعة الحسابي الوسط

. بالرمز له ويرمز األصلية القيم لمجموع مساويا الجديدة القيم مجموع لكان المجموعةفقط. الرقمية البيانات حالة في الحسابي الوسط وستخدم

:Median ( الوسيط2) المجموعة وسط في تقع التي القيمة بأنه البيانات من لمجموعة الوسيط يعرف بعد تماما ترتبيها يكون بحيث قسمين إلى البيانات مجموعة تقسم التي القيمة هو أي تنازليا، أو تصاعديا

منها األكبر القيم عدد الوسيط . ويستخدم بالرمز له ويرمز منها األصغر القيم عدد مساوياالترتيبية. البيانات حالة في

:Mode ( المنوال3) األكثر القيمة بأنه البيانات من لمجموعة المنوال يعرف المجموعة )تكرارا( في شيوعا

والترتيبية. الوصفية البيانات حالة في المنوال استخدام . يفضل بالرمز له ويرمز

Quartiles - الربيعات4 الربيعات تسمى متساوية أقسام أربعة إلى التكراري المضلع تحت المساحة تقسم يمكن

اليمين: إلى اليسار من هي ثالثة وعددها تصاعديا( ترتيبها )بعد القراءات مجموعة تقسم التي القيمة وهو:Q1)األدنى( األول الربيع

البيانات. أرباع ثالثة ويليها البيانات ربع يسبقها بحيث قسمين إلى ترتيبها )بعد القراءات مجموعة تقسم التي القيمة وهو:Q2)الوسيط( الثاني الربيع

أيضا. البيانات نصف ويليها البيانات نصف يسبقها بحيث قسمين تصاعديا( إلى ترتيبها )بعد القراءات مجموعة تقسم التي القيمة وهو:Q3)األعلى( الثالث الربيع

البيانات. ربع ويليها البيانات أرباع ثالثة يسبقها بحيث قسمين تصاعديا( إلىMeasures of Dispersion المطلق التشتت ثانيا: مقاييس

االنحراف الربيعي(، )االنحراف الربيعي المدى نصف المطلق: المدى، التشتت مقاييس أهم منالمعياري. واالنحراف التباين ، المتوسط

:Range ( المدى1)

وأصغر أكبر بين الفرق بأنه ويعرف المطلق التشتت مقاييس أبسط هو المدى .R بالرمز له ويرمز البيانات مجموعة في قيمة

:Quartile Deviationالربيعي( )االنحراف الربيعي المدى ( نصف2) الربع نستبعد بأن وذلك المتطرفة بالقيم تأثره وهو المدى يسببه الذي العيب من التخلص يمكن نصف الباقية. وتستخدم للقراءات المدى ويحسب منها األخير والربع القراءات من األول

ويسمى متطرفة قيم وجود حالة في للتشتت كمقياس واألعلى األدنى الربيعيين بين المسافة الربيعي االنحراف أو الربيعي المدى بنصف المقياس هذا

المعياري: واالنحراف ( التباين3) متوسط بأنه القيم من مجموعة تباين ويعرف المطلق التشتت مقاييس أهم من التباين يعتبر

مربع هي التباين وحدات فإن وبذلك الحسابي وسطها عن القيم هذه انحرافات مربعات مجموع

of 56

اإلحصائي البرنامج في . SPSSدورة خالد سمير دصافي التباين وحدات فتكون بالدينار األصلية القراءات وحدات كانت األصلية. فإذا البيانات وحدات

. بالرمز له ويرمز وهكذا،2)الدينار( فإن وبذلك للتباين، الموجب التربيعي الجذر هو البيانات من لمجموعة المعياري واالنحراف

،S الرمز له ويرمز األصلية البيانات وحدات نفس هي المعياري االنحراف وحدات يفضل وغالبا وحدات نفس له يكون أن يجب المطلق التشتت مقياس ألن المعياري االنحراف استخدامالمعياري. االنحراف حالة في متحقق وهو األصلية القراءات

Skewness : االلتواءثالثا التوزيع هذا يكون وقد التماثل، عن التوزيع بعد هو االلتواء أو متماثال أو اليمين جهة ملتويا ملتويا

اليسار. جهة= المنوال = الوسيط الحسابي الوسط فإن المتماثلة التوزيعات حالة ففي- التوزيع كان إذا- فإن: اليمين جهة ملتويا

< المنوال < الوسيط الحسابي الوسطاأليسر. من أطول للمنحنى األيمن الطرف يكون وفيه االلتواء موجب توزيع ويسمى

التوزيع كان إذا- فإن: اليسار جهة ملتويا> المنوال > الوسيط الحسابي الوسط

األيمن. من أطول للمنحنى األيسر الطرف يكون وفيه االلتواء سالب توزيع ويسمى

SPSS نامجالبر على والتعرف تشغيل الالئحة منSTART األمر باختيار تشغيله ويتم النوافذ، بيئة في SPSS اإلحصائي البرنامج يعمل

.SPSS برنامج حدد ذلك وبعدPROGRAMS الرئيسةالبرنامج نوافذيلي: ما منها نذكر لبرنامجل نوافذ عدة هناك.COMMAND FUNCTIONS األوامر الئحة-1.DATA VIEW البيانات شاشة-2.VARIABLE VIEW المتغيرات تعريف شاشة-3.OUTPUT NAVIGATOR والمخرجات التقارير الئحة-4

of 56


األوامر - الئحة1 إحص��ائية عملية لكل ICON خالل من األمر اختي��ار يمكن حيث ب��األوامر، الخ��اص الج��زء وهو

( يتف��رعHelp ) ب��دون رئيسة أوامر9 على الالئحة وتش��مل التق��ارير، الئحة في النت��ائج وتع��رضالفرعية. األوامر من عدد منها

البيانات - الئحة2 االسم ويعطيColumn بعم��ود المتغير تمثيل يتم حيث متغير، لكل التابعة البيانات وإلغاء إلضافة

VARمتغير. ويتم لكل المشاهدات عدد فتمثل األسطر أما ،100,000 حتى1 من يبدأ رقم مع .Variable View وData View على بالضغط والمتغيرات المشاهدات بين ما التحويل

المتغيرات تعريف - شاشة3DOUBLE م��رتين العم��ود على الض��غط يتم المتغ��يرات لتعريف CLICKعلى بالض��غط او

VARIABLE VIEWالمتغ��يرات لتعريف أخ��رى شاشة لتظهر الشاشة أس��فل في الموج��ود ع��امود على بالض��غط الترم��يز تمالترم��يز. وي العن��وان، الحجم، الن��وع، المتغ��ير اسم بتحديد

VALUESمفتاح على الضغط مع ووصفه الرمز قيمة تحديد ثم ومن ADDالرمز. إلضافة

والنتائج: التقارير - الئحة4 بالضغط البيانات وشاشة النتائج شاشة بين ما التحويل ويتم والتقارير، النتائج إلظهار شاشة

البيانات. ملف اختيار ثم ومنWINDOW األمر على

of 56


والملفات: البيانات استرجاعاسترجاعه. المراد الملف نوعية تحديد من ذلك بعد بد ال ،OPEN الفرعي ثمFILE األمر باختيار

التالي: استرجاع ويتم.(SAV)*. ( ) المتغيرات بيانات-1 عملها تم التي اإلحصائية العمليات نتائج بتقارير والمقصود تقارير،-2 .(SPO)*. سابقا اس��ترجاع يمكن . وك��ذلكOPEN مفت��اح على التأكيد مع المطل��وب الملف اسم اختيار بعد وذلك

أخرى. ملفات وأنواع(xls)*. االكسيل ملفات

الملف: حفظ حيث البيانات، لحفظ خاصانSAVE AS وSAVE الفرعي األمر

1 )SAVE ASذكر كما ويمكن حفظه مع للملف جديد اسم إلعط��اء يس��تخدم ما حفظ س��ابقايلي: ”DATA“ المتغيرات - بيان

”OUTPUT NAVIGATOR“ - تقارير2 )SAVEالملف. على طرأت التي الجديدة التعديالت لحفظ

of 56


بالمتغيرات والتحكم تعديل إضافة،DATA نافذة إلى انتقل EDITORالتأكيد مع البيان��ات )عم��ود( وأضف محجوز غير متغير واختر قيمة توجد ال أيMISSING تع��ني.)مالحظ��ة: أسفل إلى السهم تحرير أوENTER مفتاح علىالخلية(. هذه فيالبيانات: تعديل(1

عليها ) الخلي��ة( والكتابة الصف إلى الس��هم بتحريك وذلك قيمة أي تع��ديل بس��هولة ويمكنالجديدة. بالقيمة

المتغيرات: تعريف(2 كما إض��افتها يمكن االقتصادية والمؤشرات فالمتغيرات المضافة البيانات نوعية تحديد يمكن أو متعلم أن��ثى، أو ) ذكر الب��دائل بطريقة الباحث قبل من تحدد والبيانات المتغيرات أما هي، VARIABLE VIEW المتغيرات تعريف شاشة إلى باالنتقال المتغير تعريف متعلم( ويتم غير

اآلتي: وتحديدالعشرية. النقاط عدد المتغير، حجم النوع، المتغير، اسمخانة ( في ) الترميز المتغير قيم تحديد VALUES.خانة في الرمز قيمة إدخ��ال VALUEخانة في الرمز واسم VALUE LABEL

مرة. كل فيADD مفتاح على والضغطالقيم وإلظه�ار البيانات شاشة في المتغيرات إضافة يتم السابقة الخطوات إجراء بعد

يلي: ما بإجراء وذلك الرقمية القيم بدل المرادفة الكتابيةI.األمر اختر VIEWالرئيسة. الالئحة من

II.الفرعي األمر اختر VALUE LABELSالمفتاح على الضغط أو .مثال: التالي الحواري المربع أنظر

of 56

اإلحصائي البرنامج في . SPSSدورة خالد سمير دصافيمثال:

بش��دة، موافقاالختي��ارات: وتك��ون ، البيان��ات قيم عناوين بنفس متغير من أكثر وجود حالة في مثل في متغ��يرات10 يوجد أنه وبف��رض اإلطالق على موافق غ��ير مواف��ق، غير متردد، موافق،

التالية: الخطوات إتباع يمكن ذلك ولتنفيذ الحالة، هذه.المتغيرات قيم تعريف في شرحه تم كما السابقة االختيارات تعريف - يتم1CTRL + C أو(EDIT, COPY) تعريفه، السابق المتغير - نسخ2 القائمة من للفأرة، األيمن المفتاح على اضغط ثم بالفأرة السابق للمتغير التالي الصف - اختر3

التالي. الشكل في كما…PASTE VARIABLES اختيار يتم المنسدلة

التالي: الحواري المربع - يظهر4

يلي: كما السابق الحواري المربع - أكمل5

التالي: الشكل في كما المطلوب على فنحصلOK - اختر6

of 56

اإلحصائي البرنامج في . SPSSدورة خالد سمير دصافيمشاهدة: أو متغير إضافة ثم: DATA الرئيسي األمر باستعمال وذلك جديد متغير أو مشاهدة إضافة يمكن مفتاح على الضغط أو جديد متغير إضافة حالة في INSERT VARIABLE الفرعي األمر-1

.INSERT الفرعي األمر-2 CASEمفت��اح على الض��غط أو جدي��دة مشاهدة إضافة حالة في

.به. الترتيب المراد المتغير حسب البيانات لترتيبSORT CASES الفرعي األمر-3GOTO الفرعي األمر-4 CASEمفت��اح على الضغط أو معينة مشاهدة إلى المؤشر لتحويل

. باس��تخدام أو مفت��اح على الض��غط يتم الدراسة قيد المس��تخدمة المتغيرات ولعرض-5

.VARIABLES الفرعي األمر ثمUTILITIES الرئيسي األمرحالة أو مشاهدة أو متغير إلغاء إلغاء حالة وفي ،DEL مفتاح على اضغط ثم إلغاؤه المراد المتغير مكان في المؤشر ضع

.DEL مفت��اح على اض��غط ( ثم ) المش��اهدة الخلية مك��ان على المؤشر ضع مش��اهدة.DEL مفتاح على اضغط ثم الحالة تلك على بالفأرة تضغط أن يجب معينة حالة وإللغاء

Rank Cases معين متغير حسب المشاهدات ترتيب المش��اهدات لترتيب التسلسلي الرقم على يحتوي جديد متغير بانشاءSPSS برنامج يقوم

إما RANK الف��رعي األمر باختي��ار وذلك تنازلي��ا، أو تص��اعديا CASESالرئيسي األمر من TRANSFORM.

معادلة باستخدام جديد متغير تكوينCompute األمر ذلك بعدCOMPUTE الف��رعي األمر ثم ،TRANSFORM األمر الرئيسة الالئحة من أخ��تر تقوم سوف التي المعادلة كتابة ثمTARGET VARIABLE في الجديد المتغير اسم حدد

لتحديد مفت��اح على مس��بقا. وبالض��غط المعرفة المتغ��يرات باس��تخدام بتكوينهاالتالي: الحواري المربع المعادلة. أنظر تحقيق شرط

of 56


Compute معIF الدالة استخدام لمتغير بالنسبة جديد متغير قيم لحساب معين شرط إضافة حالة فيIF الدالة تستخدم

موجود مسبقا

. Employee Data الملف فمثال: افتح- 16 تعلموا الذين للموظفين واحد شهر مرتب مقدارها مكافأة : إعطاءالمطلوب-

فأكثر. سنةSPSS STEP BY STEPTransform Compute

يلي كما الحواري المربع أكمل - :

يلي: كما الحواري المربع أكمل ثم…If االختيار على اضغط-

of 56


باسم متغير إضافة تم أنه عدد new1نالحظ الذين للموظفين شهر مكافأة على يشتملتعليمهم .16سنوات ) الموظفين ) لباقي قيم بدون مفقودة وخاليا فأكثر سنة

رقم الموظف به: 2فمثال الخاصة التعليم سنوات الحالي 16عدد السنوي وراتبه سنةمقدارها 40200$ مكافأة استحق أنه نالحظ ،3350 $(40200/12=3350).

SELECT CASES خاليا اختيار تحليل في الستخدامها معين شرط تحقق التي الحاالت الختيار األمر هذه يستخدم

المطلوبة، الحاالت لبعض خاص إحصائي الذين الذكور اختيار المطلوب كان إذا فمثالمعين. حجم ذات عشوائية عينة اختيار أو مدير وظيفة في يعملون

SPSS STEP BY STEPData Select Cases

هي: السابق الحواري المربع في اختيارات عدة توجد1.All cases

هو وهذا معين شرط تحقيق دون الخاليا جميع استخدام حالة في االختيار هذا يستخدم.SPSS في المبدئي االختيار

2 .If condition is satisfied

of 56


يستخدم هذا االختيار في حالة اختيار بعض الخاليا التي تحقق شرط معين، ويمكن استخدام الرموزاالختيار:التالية مع هذا

>من أصغر>=

أو من أصغريساوي

<من أكبر<=

أو من أكبريساوي

~يساوي==

يساوي ال

الدالة مع التالية المنطقية الرموز استخدام " & " If: andيمكن ، or" | " اضغط ثم االختيار هذا نشط ذلك :Ifولتنفيذ التالي الحواري المربع فيظهر

فمثال: سنة18 من أقل التي الحاالت الختيار- من أقل عالمة نستخدمeduc المتغير لقيم مثال

التالي: الشرط استخدام " يمكن>" educ < 18أو educ <= 17

يساوي " - ال العالمة استخدام يمكن فقط المدراء بدون الموظفين حيث " ~=الختياربالرقم المدراء تصنيف :3تم التالي الشرط استخدام ذلك لتنفيذ

Jobcat ~= 3 من - أكثر تعلموا الذين الذكور الموظفين استخدام 18الختيار يمكن ومدراء سنة

: التالي الشرطGender = “m” & educ >18 & jobcat = 3

المتغير بأن : Genderعلما هما نوعين إلى تصنيفه تم وصفي وفي: fذكور،: mمتغير إناث،المناسب الرمز وضع يجب الوصفي المتغير تنصيص " ".(m, f)حالة عالمتي بين

-: التالي الشرط استخدام يمكن مدير أو كاتب وظيفة في يعمل الذي الموظف الختيارJobcat = 1 | Jobcat = 3

الشرط استخدام الخطأ من أنه أي المتغير، اسم تكرار الضروري من أنه مالحظة مع: التالي النحو على السابق

Jobcat = 1 | 3

دالة استخدام : anyيمكن يلي كما مدير أو كاتب وظيفة في يعمل الذي الموظف الختيار

of 56


any( Jobcat, 1 , 3 )

بين - تعلموا الذين الموظفين و 18الختيار الشرط 20سنة استخدام يمكن مثال سنةالتالي:

educ >=18 & educ <= 20

التالية: الصورة في الشرط استخدام يمكن أوrange (educ,18,20)

3 .Random sample of cases هذا نشط ذلك ولتنفيذ معين، بحجم عشوائية عينة اختيار حالة في االختيار هذا يستخدمالتالي: الحواري المربع فيظهرSample اضغط ثم االختيار

هما: السابق الحواري المربع في اختياران يوجدApproximatelyالحاالت، من تقريبية مئوية نسبة الختيار : يستخدم اختيار يمكن فمثال

20 % الخاليا. كل من تقريبا

Exactlyالخاليا من مناسب عدد أول من معين حجم ذات عشوائية عينة الختيار : يستخدم الخاليا عدد من أقل يكون أن يجب اختيارها المطلوب الخاليا عدد أن مالحظة مع

منها، االختيار المطلوب خلية.150 أول من فقط خلية100 اختيار يمكن فمثال4 .Based on time or case range

ه��ذا نشط ذلك ولتنفيذ معين، بحجم عش��وائية عينة اختي��ار حالة في االختيار هذا يستخدمالتالي: الحواري المربع فيظهرRange اضغط ثم االختيار

بين الحاالت اكتب 50،�� 20الختيار السابق الحواري المربع في اكتب في 20مثالأسفل First Caseالمستطيل ، أسفل 50 المستطيل .Last Caseفي

of 56


5 .Use filter variableالمطلوبة، الخاليا لتصفية كمتغير رقمي متغير استخدام حالة في االختيار هذا يستخدم

لمتغير مفقودة قيم ليست أو صفرا تساوي ال قيمها التي الخاليا فإن الحالة هذه وفي. اختيارها يتم سوف التصفية

مطلوبة :Unselected Cases Areأسفل Filteredاالختيار الغير الخاليا لتصفية يستخدماالختيار أما البيانات، ملف في إبقائها مطلوبة Deletedمع الغير الخاليا لمسح فيستخدم

. البيانات ملف من

Recode الترميز إعادة جداول إنشاء بهدف وذلك مختلفة، لمجموعات الفرز عمليات فيRecode األمر يستخدم وينصح جديد متغير إنشاء أو المتغير نفس على ذلك تنفيذ ويمكن مختصرة تكرارية قيم مسح على يعمل المتغير نفس علىRecode األمر تنفيذ ألن جديد متغير بإنشاءأخرى. تحليلية ألغراض بعد فيما تستخدم قد التي األصلية المتغير

متغير في وذلكEmployee data ملف في(educ) التعليم سنوات عدد فرزالمطلوب:التالي: التصنيف حسبeduc_new باسم جديد

مدىالدرجات

8-1213-1617-1819-21

1244التصنيف

SPSS STEP BY STEPTransform Recode Into Different Variables

يلي: كما الحواري المربع أكمل-

يلي: كما الحواري المربع أكمل ثمOld and New Values على اضغط-

of 56


تصنيف البيانات السابقة كما يلي:المطلوب-

مدىالدرجات

8-1213-1617-1819-21

ثانويالتصنيففأقل

ماجستيجامعير

دكتوراة

فيOutput variables are strings اختيار مع السابق المثال في الخطوات نفس اتبع الجديد ( بالتصنيف1،2،3،4) السابق التصنيف استبدال مع السابق الحواري المربع متغير الحالة هذه في التصنيف أن دكتوراة( حيث ماجستير، جامعي، فأقل، )ثانوي

وصفي.. األمر تنفيذ من االنتهاء بعد البيانات ملف نافذة من جزء يمثل التالي الشكل

مالحظات:

of 56


فرز يمكن- فرزها يجوز وال منفصلة، بطريقة والوصفية الرقمية المتغيرات من كالمعا.

أو )رقمية النوع نفس من كلها تكون أن يجب متغيرات عدة اختيار حالة في-اسمية(.

الفرز. لعملية تحقيقها يجب خاصة شروط هناك كانت إذاIF االختيار يستخدم- بنتائج األصلية المتغير قيم استبدال سيتمInto Same Variable اختيار حالة في-

األصلية. القيم فقدان يعني الفرزمما عملية

للبيانات التكراري والمدرج الوصفي اإلحصاءHistogram and Frequencies التكراري والمدرج ( التكرارات1)

يلي: ما الرئيسة الالئحة من اخترANALYZEاألمر اختر DESCRIPTIVE STATISTICS.FREQUENCIES موضع للمتغ��يرات التكرارية الج��داول لع��رض وتس��تخدم

الدراسة.

Gender

216 45.6 45.6 45.6258 54.4 54.4 100.0474 100.0 100.0

FemaleMaleTotal

ValidFrequency Percent Valid Percent

CumulativePercent

مفت��اح على بالض��غط االختي��ارات بتحديد إظه��اره المطل��وب تحديد يمكن

البياني الرسم مفتاح على والضغط

of 56


reganaMlaidotsuClacirelC

yrogetaC tnemyolpmE

004

003

002

001

0

ycne

uqer

F48

%27.71

72%7.5

363%85.67

yrogetaC tnemyolpmE

Descriptive Statistics الوصفي ( اإلحصاء2)يلي: ما الرئيسة الالئحة من اختر

1 -ANALYZEDESCRIPTIVE STATISTICS األمر من - اختر23 -DESCRIPTIVESالوصفي اإلحصاء وتعني

هو ما حدد ثم الفرعية، الالئحة منOPTION اختر الوصفي اإلحصاء مخرجات ولتحديدالمطلوب.

Explore ( المستكشف3)يلي: ما الرئيسة الالئحة من اختر

1 -ANALYZEDESCRIPTIVE STATISTICS األمر - اختر2

of 56


3 -EXPLOREعلى كل المتغيرات للمتغير- جميع اإلحصائية الخصائص إظهار وتعني إظهار "المراد المتغير بكتابة معينة. وذلك خصائص ذات مجموعات حسب أو حدة

كتابة يتم المجموعة ولتحديدDEPENDENT LIST خانة اإلحصائية" في صفاته.FACTOR LIST خانة في المتغير

Descriptives

12.37 .15812.06

12.68

12.4112.005.3782.319

81793

-.250 .166-.207 .33014.43 .18514.06

14.80

14.5215.008.8762.979

821134

-.455 .152-.044 .302

MeanLower BoundUpper Bound

95% ConfidenceInterval for Mean

5% Trimmed MeanMedianVarianceStd. DeviationMinimumMaximumRangeInterquartile RangeSkewnessKurtosisMean

Lower BoundUpper Bound

95% ConfidenceInterval for Mean

5% Trimmed MeanMedianVarianceStd. DeviationMinimumMaximumRangeInterquartile RangeSkewnessKurtosis

GenderFemale

Male

Educational Level (years)Statistic Std. Error

CROSS TABULATION االقتران ( جداول4)يلي: ما الرئيسة الالئحة من اختر

1 -ANALYZEاألمر اختر ثم DESCRIPTIVE STATISTICS.2 -CROSSTABS، إحصائية تستخدم CHI-SQAUREمدى لمعرفة االقتران جداول في

البعض. بعضها عن المتغيرات استقاللية

of 56


Gender * Employment Category Crosstabulation

206 0 10 21695.4% .0% 4.6% 100.0%

56.7% .0% 11.9% 45.6%

43.5% .0% 2.1% 45.6%157 27 74 258

60.9% 10.5% 28.7% 100.0%

43.3% 100.0% 88.1% 54.4%

33.1% 5.7% 15.6% 54.4%363 27 84 474

76.6% 5.7% 17.7% 100.0%

100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

76.6% 5.7% 17.7% 100.0%

Count% within Gender% within EmploymentCategory% of TotalCount% within Gender% within EmploymentCategory% of TotalCount% within Gender% within EmploymentCategory% of Total

Female

Male

Gender

Total

Clerical Custodial ManagerEmployment Category

Total

Chi-Square Tests

79.277a 2 .00095.463 2 .000

474

Pearson Chi-SquareLikelihood RatioN of Valid Cases

Value dfAsymp. Sig.

(2-sided)

0 cells (.0%) have expected count less than 5. Theminimum expected count is 12.30.

a.

البياني الرسم األمر من ويتفرع وتفسيرها، لتحليلها وذلك البياني بالرسم المتغيرات تمثيل يمكن

فرعي أمر ولكل البياني الرسم بأشكال المتعددة األوامر من العديدGRAPHS الرئيسي تمثيل وتعنيBAR االختيار المثال سبيل على الباحث، رغبة حسب معينة اختيارات.والمزدوجة البسيطة ةالبياني باألعمدة البيانات

of 56


البياني، للرسم خاصة نافذة في النتائج تظهر المتغيرات واختيار البياني الرسم تحديد بعدبالماوس. مرتين البياني الرسم على بالضغط العناوين وتعديل إضافة يمكن حيثEmployee data البيانات ملف افتح

SPSS STEP BY STEP

Graphs Legacy Dialogs Bar

الحواري المربع في موضح هو كماSimple ، Summaries for groups of cases اخترالتالي:

يلي: كما الحواري المربع أكمل

of 56


تنسيقه بعد التالي البياني الرسم على فنحصل

Employment CategoryManagerCustodialClerical

Coun

t

400

300

200

100

0

8417.72%

275.70%

36376.58%

الحواري المربع في موضح هو كماClustered، Summaries for groups of cases اخترالتالي:



of 56


Employment CategoryManagerCustodialClerical

Coun

t250

200

150

100

50

0

7415.61%

275.70%

15733.12%

10……

20643.46%

MaleFemale

Gender

الحواري المربع في موضح هو كماClustered، Summaries for separate variables اخترالتالي:


of 56



redneGelaMelameF

naeM

000,05$

000,04$

000,03$

000,02$

000,01$

0$

103,02$

290,31$

244,14$

230,62$

yralaS gninnigeByralaS tnerruC

Histogram التكراري المدرجSPSS STEP BY STEP

Graphs Legacy Dialogs Histogramيلي: كما الحواري المربع أكمل

التالي البياني الرسم على فنحصل

of 56


Current Salary$125,000$100,000$75,000$50,000$25,000$0

Freq

uenc

y120

100

80

60

40

20

0

Mean =$34,419.57Std. Dev. =$17,075.661

N =474

of 56


Test of Hypotheses الفرضيات اختبار القرارات اتخاذ مجال في الموضوعات أهم من اإلحصائية الفرضيات اختبار موضوع يعتبر

بعض المصطلحات الهامة في هذا المجال. بذكر وسنبدأاإلحصائية - الفرضية1

يكون قد ادعاء عن عبارة هي لمجموعة أو لمجتمع أكثر أو معلمة حول خطأ أو صحيحاالمجتمعات. من

بيانات تكون عندما وترفض النظرية، تساند العينة بيانات أن حالة في الفرضية تقبل عن ناتج هذا فإن اإلحصائية للفرضية رفضنا عدم حالة وفي منها، النقيض على العينة ال الفرضية لهذه رفضنا عدم فإن ولذلك العينة بيانات من لرفضها كافية أدلة وجود عدم في الموجودة المعلومات على بناء الفرضية رفضنا إذا أما صحيحة، أنها بالضرورة يعنى

الفرضية يضع أن يحاول الباحث فإن ولذلك خاطئة، الفرضية أن يعنى فهذا العينة بيانات يرفضها، أن يأمل بشكل طرق من جديدة طريقة بأن يثبت أن الباحث أراد إذا فمثال

التدريس. طرق بين فرق وجود بعدم تقول فرضية يضع فإنه غيرها من أحسن التدريس المبدئية( )الفرضية العدم بفرضية تسمى يرفضها أن الباحث يأمل التي الفرضية إن

تسمى عنها بديلة فرضية قبول إلى يؤدى الفرضية لهذه ورفضنا ، بالرمز لها ويرمز. بالرمز لها ويرمز البديلة الفرضية

االحتمال مستوى أو المعنوية - مستوى2 احتمال هو أو صحيحة تكون عندما العدم فرضية به نرفض الذي االحتمال درجة وهي

منذ لنفسه الباحث يحددها وهي ،بالرمز له ويرمز األول النوع من الخطأ في الوقوعاألكثر. % على5 % أو1 مساوية نختار التطبيقية العلوم معظم وفي البداية

اإلحصائية االختبار - دالة3 بين العالقة اإلحصائية الدالة وتصف معلوم احتمالي توزيع له عشوائي متغير عن عبارةالعينة. من المحسوبة والقيم للمجتمع النظرية القيم

( :Sig. or P-value )- القيمة االحتمالية4 االختبار تساوي( إحصائية أو من )أقل تساوي أو من أكبر قيمة على الحصول احتمال

العينة بيانات من المحسوبة صحة بافتراض االختبار إحصائية توزيع االعتبار في أخذا قرار التخاذ االحتمالية القيمة استخدام . ويتم البديل الفرض وطبيعة العدم فرض.العدم فرض حيال

الفرضيات: اختبار خطواتالمجتمع توزيع نوع ( تحديد1)

أم الطبيعي التوزيع يتبع دراسته يتم الذي العشوائي المتغير كان إذا ما تحديد يجب أو المتصلة االحتمالية التوزيعات من غيره أم الحدين ذو توزيع أم بواسون توزيع

توزيعها يكون االحتمالية التوزيعات معظم المنفصلة، إذا خاصة الطبيعي للتوزيع مشابهاكبيرا. العينة حجم كان

الفرضيات: اختبار في تستخدم التي اإلحصائية الطرق من نوعان هناك

of 56


التوزيع يتبع توزيعها التي الرقمية البيانات حالة في تستخدمالمعلمية: و ( االختبارات ) أ.الطبيعي

يتبع ال توزيعها التي الرقمية البيانات حالة في تستخدمالمعلمية: و غير )ب( االختباراتوالوصفية. الترتيبية البيانات حالتي في وكذلك طبيعي، الطبيعي التوزيع

والبديلة العدم فرضيتا - صياغة2بأن القائلة الفرضية مقابل معينة قيمة يساوى المجتمع متوسط أن اختبار مثال: عند

التالي: النحو على تكون البديلة والفرضية العدم فرضية فإن ، يساوى ال

المعنوية مستوى - اختيار3المناسبة اإلحصائية االختبار دالة - اختيار4اإلحصائية االختبار دالة قيمة وحساب العينة من البيانات - جمع5 القرارات - اتخاذ6

من أقل(Sig. or P-value) االحتمال قيمة كانت إذاونقبل نرفض أك��بر االحتمال قيمة كانت إذا أما (،) المعنوية مستوى تساوي أو

. رفض يمكن فال من.Sigيعطي SPSSوبرنامج 2-tailed العدم فرضية نرفض تكون فبالتالي عندما

.واحد بمتوسط متعلقة فرضيات اختبار حالة فيT أوال: اختبار

العدم فرضية اختبار المطلوب كان داللة إذا مستوى مقابل على1- 2- 3-

(1) مثال عشرين درجات تمثل التالية البيانات ما: مساق في طالبا

65 ,72 ,68 ,82 ,45 ,92 ,87 ,85 ,90 ,60 ,48 ,60 ,68 ,72 ,79 ,68 ,73 ,69, 78 ,84

درج��ات متوسط ب��أن القائلة المبدئية الفرض��ية المطلوب: اختبار درجة.65= الطالب

SPSS STEP BY STEPAnalyze Compare Means One-Sample T Test

يلي:أكمل المربع الحواري كما

of 56


االختبار نتائجscitsitatS elpmaS-enO

02 52.27 768.21 778.2serocsN naeMnoitaiveD .dtS

rorrE .dtSnaeM

tseT elpmaS-enO

025.2 91 120. 052.7 32.1 72.31serocst fd(deliat-2) .giS

naeMecnereffiD rewoL reppU

ecnedifnoC %59eht fo lavretnI

ecnereffiD

56 = eulaV tseT

: يلي ما استنتاج يمكن السابقة النتائج منt = 2.52 ، Sig.)2-tailed(=0.021 من أقل وهي ،0.05 ) ( نرفض فبالتالي المعنوية مستوى

نساوي الرياضيات في الطالب درجات متوسط بأن القائلة المبدئية درجة، 65الفرضيةالطالب درجات أن ( ونستنتج عن ) تختلف تساوي .65ال

من أكبر الطالب درجات متوسط بأن القائلة البديلة الفرضية اختبار يمكن65 .

( درجات متوسط البديلة الفرضية مع تتوافق للعينة الحسابي الوسط نتيجة أن حيثمن أكبر (65الطالب من درجة أكبر الطالب درجات متوسط أن نستنتج 65فبالتالي

درجة.

of 56


مستقلين مجتمعين متوسطين بين الفروق ثانيا: اختباراتطبيعي توزيع من عشوائية عينة نأخذ الحالة هذه من في أيضا عشوائية وعينة ،

طبيعي وتكون توزيع األول، التوزيع عن .ومستقل مجهولتان ولكنهماالعدم فرضية اختبار المطلوب كان داللة إذا مستوى مقابل على

(1 ) (2 ) (3)

(2) مثالالملف متوسط. employeeمستخدما بين معنوي فرق هناك كان إذا ما اختبار المطلوب

للموظفين السنوي الحالي الجنس (salary)الراتب متغير إلى (gender )يعزى مستخدمامعنوية .مستوى

SPSS STEP BY STEPAnalyze Compare Means Independent- Samples T Test


االختبار نتيجة

of 56


scitsitatS puorG

85287.144,14$ 412.994,91$ 869.312,1$61229.130,62$ 120.855,7$ 852.415$

redneGelaM

elameFyralaS tnerruC

N naeMnoitaiveD .dtSrorrE .dtS

naeM

tseT selpmaS tnednepednI

966.911 000. 549.01 274 000.68.90451$ 609.704,1$ 223.346,21$ 104.671,81$

886.11 262.443 000.68.90451$ 004.813,1$ 827.618,21$ 699.200,81$

secnairav lauqEdemussa

secnairav lauqEdemussa ton

yralaS tnerruCF .giS

rof tseT s'eneveLsecnairaV fo ytilauqE

t fd(deliat-2) .giSnaeM

ecnereffiDrorrE .dtSecnereffiD rewoL reppU

eht fo lavretnI ecnedifnoC %59ecnereffiD

snaeM fo ytilauqE rof tset-t

: يلي ما استنتاج يمكن السابقة النتائج منليفين ) اختيار حسب متساويين غير المجتمعين حيث( Levene’s Testتباينيا ،Sig. = 0.000.

قيمة أن t=11.688حيث ، Sig. = 0.000 يوجد ال بأنه القائلة العدم فرضية نرفض فبالتاليمستوى أساس على واإلناث للذكور السنوي الحالي الراتب متوسطي بين معنوي فرق

%.5معنوية 95%( : هي المجتمعين متوسطي بين للفرق الثقة أن(. 12816.73 , 18003.00فترة ونجد

الراتب متوسطي بين معنوي فرق يوجد أنه يؤكد مما السابقة الفترة إلى ينتمي ال الصفراستخدام حالة في عليها حصلنا التي النتيجة نفس وهي واإلناث، للذكور السنوي الحالي

.tاختبار

منه أكبر للذكور السنوي الحالي الراتب متوسط بأن القائلة البديلة الفرضية اختبار يمكنلإلناث.

( موجبا واإلناث الذكور متوسطي بين للفرق الحسابي الوسط نتيجة أن (15409.88حيثللذكور السنوي الحالي الراتب متوسط أن نستنتج بالتالي البديلة الفرضية مع يتوافق

. لإلناث منه أكبر

مرتبطة عينات من مجتمعين متوسطي بين الفروق ثالثا: اختباراتتكون البيانات أن حيث مرتبطتان العينتين أن أي مزدوجة، البيانات تكون الحالة هذه في

. متساويا يكون أن البد العينتين حجم فإن وبالتالي أزواج شكل على

(3) مثالنظام فعالية مدى الختبار شخصا عشرين على أجريت تجربة نتائج تمثل التالية البيانات

هذا تطبيق في البدء قبل أوزانهم قياس تم حيث الوزن، لتخفيف الغذاء من خاص. شهور ثالثة لمدة الخاص النظام هذا اتباع وبعد النظام،

Before961109094107938912010392

of 56


After9096858710485761039584Before8694861101051239590111123

After788480102951098983102107

الوزن المطلوب: تخفيف في فعاال كان الغذاء نظام أن تستنتج أن تستطيع هلداللة مستوى ؟مستخدما

SPSS STEP BY STEPAnalyze Compare Means Paired- Samples T Test


scitsitatS selpmaS deriaP

0058.001 02 53011.21 69707.20007.19 02 44631.01 85662.2

erofeb_xretfa_y

riaP1

naeM NnoitaiveD .dtSrorrE .dtS

naeM

snoitalerroC selpmaS deriaP

02 759. 000.retfa_y & erofeb_x1 riaPNnoitalerroC .giS

tseT selpmaS deriaP

00051.9 44787.3 09648. 24773.7 85229.01 408.01 91 000.retfa_y - erofeb_x1 riaPnaeMnoitaiveD .dtS

rorrE .dtSnaeM rewoL reppU

ecnedifnoC %59eht fo lavretnI

ecnereffiD

secnereffiD deriaP

t fd(deliat-2) .giS

: يلي ما استنتاج يمكن السابقة النتائج منأن حيث الخاص النظام وبعد قبل الوزن بين قوي طردي ارتباط .R = 0.957يوجد

of 56


t = 10.804 ، Sig. )2 tailed( = 0.000 يوجد ال بأنه القائلة العدم فرضية نرفض وبالتاليفرق يوجد أنه ونستنتج الخاص، الغذائي النظام اتباع وبعد قبل الوزن متوسطي بين فرق

. الوزن متوسطي بين معنويأكبر الغذائي النظام اتباع قبل الوزن متوسط بأن القائلة البديلة الفرضية اختبار يمكن

الغذائي النظام اتباع بعد منه( موجبا الوزن متوسطي بين للفرق الحسابي الوسط نتيجة أن مع( 9.15حيث يتوافق

منه أكبر الغذائي النظام اتباع قبل الوزن متوسط أن نستنتج فبالتالي البديلة الفرضيةالوزن تخفيف في فعاال كان الخاص الغذاء نظام اتباع أن أي الغذائي، النظام اتباع بعد

داللة مستوى .على

Analysis of Variance (ANOVA)التباين تحليلمن عدد له واحد عامل تأثير دراسة على مركزا االهتمام يكون الحالة هذه فيأردنا إذا فمثال المرات، من عدد التجربة تكرر مستوى كل وعند المختلفة المستويات

ويكون مثال، اإلحصاء مساق لتدريس أساليب ثالثة بين فروق هناك كانت إذا ما اختبارالطالب تحصيل درجة في متساوية تأثيرات لها األساليب هذه كانت إذا ما بحث المطلوب

منها أخرى عوامل عدة إلى يرجع قد الطالب درجات بين اختالف وجود أن مالحظة معالعوامل من غيرها أو مثال األسرة أفراد وعدد الدراسة ساعات وعدد الفردية الفروق

األخرى.

One-Way ANOVA األحادي التباين أوال: تحليل:في التالية الشروط تحققت إذا جيدة نتائج يعطي التباين تحليل أسلوب

التباين. قيمة بنفس طبيعي توزيع ولها الظاهرة( مستقلة مفردات )قيمة المتغيرات-1 تباين ولها مستقلة عشوائية عينات تشكل المختلفة المستويات في البيانات مجموعة-2

مشترك المعلمية غير االختبارات استخدام يمكن الشروط هذه تتحقق لم فإذا إلى ينقسم البيانات مجموعة في المشاهد الكلي االختالف فإن السابقة، الفروض تحت

التجريبي. للخطأ والثانية العامل نتيجة األولى مركبتين فروق يوجد ال أنه المبدئية الفرضية اختبار األحادي التباين تحليل في المطلوب ويكون

. داللة مستوى على المجتمعات متوسطات بين اختبار المطلوب فيكون المستقلة المستويات منr له دراسته المراد العامل أن بفرض

بين فروق يوجد ال أنه أيالعدم(: )فرضية المبدئية الفرضيةالمجتمعات. متوسطات

البديلة: الفرضية مقابل يوجد أنه أي متساويين غير المجتمعات أوساط من األقل على متوسطين يوجد

المجتمعات. متوسطات بين فروق أنه البديلة الفرضية وقبول المتوسطات تساوي على تنص والتي العدم فرضية رفض عند

المتوسطات هذه من أي اختبار ونريد المتساوية، غير المتوسطات من أكثر أو اثنين يوجداختبارات. عدة سنعرض التساؤل هذا على ولإلجابة متساو، غير أو متساو ذلك لتنفيذ . One-Way ANOVA نافذة فيPost - Hoc اضغط عمليا

of 56

اإلحصائي البرنامج في . SPSSدورة خالد سمير دصافي(4) مثال

يمثل الجدول التالي درجات مجموعة من الطلبة تم تدريسهم مساق مبادئ الرياضيات العامة بثالثة أساليب مختلفة:

706448834594875683785084

71808790

المطلوب:(.marks) اسمه متغير في السابقة البيانات إدخال-1 ( تمثل2) األول، األسلوب ( تمثل1) قيم، ثالثة ( لهfactor) اسمه جديد متغير إنشاء-2

الثالث. األسلوب ( تمثل3) و الثاني األسلوب هناك هل-3 الثالثة التدريس أساليب بين فرقا ؟ داللة مستوى مستخدما

العملي: الحلSPSS STEP BY STEPAnalyze Compare Means One-Way ANOVA

يلي: كما الحواري المربع أكمل ثمOptions على بالفأرة انقر

of 56


AVONA

sdohtem tnereffid rof skram

390.9481 2 645.429 440.6 410.756.8891 31 479.251057.7383 51

spuorG neewteBspuorG nihtiW

latoT

fo muSserauqS fderauqS naeM F .giS

secnairaV fo ytienegomoH fo tseT

sdohtem tnereffid rof skram

223. 2 31 037.

eneveLcitsitatS 1fd 2fd .giS

: يلي ما نستنتج السابقة النتائج منليفين = إحصاء .Sig. = 0.73، 0.322قيمة التدريس طرق تباين تجانس على يدل وهذا

F = 6.044 ، Sig. = 0.014 يوجد ال أنه على تنص والتي المبدئية الفرضية نرفض وبالتاليالتدريس أساليب بين فرقا هناك أن ونستنتج الثالثة التدريس طرق متوسطات بين فروق

ليست المختلفة التدريس أساليب متوسطات أن على كاف دليل يوجد أنه أي المختلفة،داللة مستوى باستخدام وذلك متساوية، كلها

أنه البديلة الفرضية وقبول المتوسطات تساوي على تنص والتي العدم فرضية رفض عندالمتوسطات هذه من أي اختبار ونريد المتساوية، غير المتوسطات من أكثر أو اثنين يوجد

اختبارات عدة سنعرض التساؤل هذا على ولإلجابة متساو، غير أو .متساواضغط عمليا ذلك - Postلتنفيذ Hoc نافذة المربع One-Way ANOVAفي أكمل ثم

: يلي كما الحواري

of 56


عدمه. من التباين تجانس شرط تحقق حالة في اختبارات عدة توجد اختبار اختيار فيمكن متحقق التدريس أساليب مستويات تباين تجانس شرط أن حيث

تساوي عدم أو تساوي حالة في وذلك(Scheffe) شفييه ( أوBonferroni) بونفيرونيالعينات. حجوم

snosirapmoC elpitluM

sdohtem tnereffid rof skram :elbairaV tnednepeDinorrefnoB

00003.22 78692.8 650. 7284.- 7280.5441753.1- 12257.7 000.1 2446.22- 0039.91

00003.22- 78692.8 650. 7280.54- 7284.41756.32- *11242.7 810. 5345.34- 8077.3-

41753.1 12257.7 000.1 0039.91- 2446.2241756.32 *11242.7 810. 8077.3 5345.34

rof rotcaF (J)sdohtem eerht

2_dohteM3_dohteM1_dohteM3_dohteM1_dohteM2_dohteM

rof rotcaF (I)sdohtem eerht

1_dohteM

2_dohteM

3_dohteM

naeMecnereffiD

(J-I) rorrE .dtS .giSdnuoB rewoL dnuoB reppUlavretnI ecnedifnoC %59

.level 50. eht ta tnacifingis si ecnereffid naem ehT .*

: يلي ما استنتاج يمكن السابقة النتائج منألن وذلك والثالث الثاني التدريس أسلوبي متوسطي بين معنوي فرق Sig. =0.018يوجد

الداللة مستوى من أقل .وهيباستخدام الطالب درجات من أفضل الثالث األسلوب باستخدام الطالب درجات

( موجبا وسطيهما بين الفرق ألن وذلك الثاني، (.23.66األسلوب

Two-Way ANOVA الثنائي التباين ثانيا: تحليل(:1) مثال

of 56


يمثل الجدول التالي عدد الوحدات المنتجة في األسبوع وذلك لعشرة عمال باستخدام ثالثة أنواعالماكيناتمختلفة من

العامل10987654321 نوع

الماكينة748394687660907080901806882796550706092822689371869290808265763

اختبار: المطلوباإلنتاج. في متساويين العمال كان إذا ( ما أ

اإلنتاج في متساوية الماكينات كانت إذا ب( ما داللة مستوى مستخدماالعملي: الحل

stceffE stcejbuS-neewteB fo stseT

STINU :elbairaV tnednepeD

337.2501 a 11 307.59 946. 667.002.597871 1002.597871 795.2121 000.

331.647 9 409.28 265. 018.006.603 2003.351 040.1 473.

760.4562 81 844.741000.205281 03

008.6073 92

ecruoSledoM detcerroC

tpecretnIC_ROTCAFR_ROTCAF

rorrElatoT

latoT detcerroC

III epyTfo muS

serauqS fdnaeM

erauqS F .giS

(451.- = derauqS R detsujdA) 482. = derauqS R .a

يلي: ما استنتاج يمكن السابقة النتائج مناإلنتاج في متساويين العمال كان إذا ما أوال: اختبار

العدم: فرضية الداللة( فبالتالي )مستوى من أكبرSig. = 0.81 )صغيرة(،F = 0.562 أن: حيث

متساو. العمال إنتاج أن ونستنتج رفض يمكن الاإلنتاج في متساوية الماكينات كانت إذا ما ثانيا: اختبار

العدم: فرضية الداللة( فبالتالي )مستوى من أكبرSig. = 0.374 )صغيرة(،F = 1.040 أن: حيث

اإلنتاج. في متساوية الماكينات أن ونستنتج رفض يمكن ال(2) مثال األطفال وزن زيادة التالي الجدول يمثل أنواع ثالثة بالكيلوجرام( باستخدام )مقدرا

أشهر. ستة خالل الخاص الغذاء من أنواع وأربعة الفيتامينات، من مختلفة

الفيتامينات

الغذاء الخاص

2.3, 1.61.8, 2.22, 1.5

of 56


1.7, 2.12.3, 1.52.3, 2.62.3, 1.72.1, 1.81.5, 21.9, 1.51.5, 2.12.1, 1.8

المطلوب: مستخدما المطلوب:الداللة مستوى مستخدما

؟ الفيتامينات متوسطات بين إحصائية داللة ذات فروق توجد ( هل أ؟ الغذاء أنواع متوسطات بين إحصائية داللة ذات فروق توجد ب( هلالخاص الغذاء ونوع الفيتامين، نوع بين تفاعل يوجد ج( هلالعملي: الحل

stceffE stcejbuS-neewteB fo stseT

THGIEW :elbairaV tnednepeD

538. a 1120-E195.7 885. 608.539.88 1 539.88 925.886 000.

20-E052.3 220-E526.1 621. 388.822. 320-E116.7 985. 436.475. 620-E965.9 147. 726.

055.1 21 921.023.19 42

583.2 32

ecruoSledoM detcerroC

tpecretnINIMATIV

DOOFDOOF * NIMATIV

rorrElatoT

latoT detcerroC

III epyTfo muS

serauqS fdnaeM

erauqS F .giS

(642.- = derauqS R detsujdA) 053. = derauqS R .a

يلي: ما استنتاج يمكن السابقة النتائج منالثالثة الفيتامينات متوسطات بين فروق هناك كانت إذا ما أوال: اختبار

العدم: فرضية يمكن ال الداللة( فبالتالي )مستوى من أكبرF = 0.126 ، Sig. = 0.883 أن: حيث وزن زيادة على التأثير متساوية الثالثة الفيتامينات متوسطات أن ونستنتج رفض

األطفال.

الخ��اص الغ��ذاء أن��واع متوس��طات بين ف��روق هن��اك ك��ان إذا ما ثانيا: اختباراألربعة العدم: فرضية

يمكن ال الداللة( فبالتالي )مستوى من أكبرF = 0.589 ، Sig. = 0.634 أن: حيث وزن زيادة على التأثير متساوية األربعة الغذاء أنواع متوسطات أن ونستنتج رفض

األطفال.الخاص الغذاء ونوع الفيتامين نوع بين تفاعل هناك كان إذا ما ثالثا: اختبار

بينهما تفاعل يوجد ال العدم: فرضية

of 56

اإلحصائي البرنامج في . SPSSدورة خالد سمير دصافي الداللة( فبالتالي )مستوى من أكبرSig. = 0.627 )صغيرة(،F = 0.741 أن: حيث

أي الخاص، الغذاء ونوع الفيتامين نوع بين تفاعل يوجد ال أنه ونستنتج رفض يمكن المستقالن. أنهما حده على عامل كل متوسطات ولمقارنة العدم فرضية رفض حالة في

أكثر منهم أي لمعرفة في كماBonferroni اختر ثم…Post Hoc اضغط تأثيرااألحادي. التباين تحليل حالة

Three-Way ANOVA الثالثي التباين ثالثا: تحليل مثال. A,B,C عوامل ثالثة عليها يؤثر تجارب حالة في الثالثي التباين تحليل يستخدم

الثالثة العوامل بين تفاعل وجود مع الثالثي التباين تحليل حالة في اختبارات سبعة هناكوهي:

.A األول العامل مستويات متوسطات بين فروق يوجد : ال الفرضية اختبار.1.B الثاني العامل مستويات متوسطات بين فروق يوجد : ال الفرضية اختبار.2.C الثالث العامل مستويات متوسطات بين فروق يوجد : ال الفرضية اختبار.3.A,B والثاني األول العاملين بين تفاعل يوجد : ال الفرضية اختبار.4. A,C والثالث األول العاملين بين تفاعل يوجد : ال الفرضية اختبار.5.B,C والثالث الثاني العاملين بين تفاعل يوجد : ال الفرضية اختبار.6.A,B,C الثالثة العوامل بين تفاعل يوجد : ال الفرضية اختبار.7

(:5) مثال ثالثة )هناك المهندس : تأثيرAوهى: مهمة عوامل ثالثة هناك معينة. كان مادة إنتاج عند

المواد من أنواع ثالثة )هناك المطلوبة المادة إنتاج على المساعدة : المادةB مهندسين( دقيقة(. يمثل20 و دقيقة15 فترتان )هناك اإلنتاج بعد التعبئة : زمنCالمساعدة(

الغرض. لهذا أجريت تجربة نتائج التالي الجدول

11.2, 11.6 ,12.0

10.3, 10.2 ,10.5

10.7, 10.8 ,11.3

10.7, 10.5 ,10.2

10.2, 10.9 ,10.5

11.4, 11.8 ,11.5

11.1, 11.0 ,11.5

12.0, 11.5 ,11.6

13.6, 14.1 ,14.5

12.2, 11.0 ,11.7

10.5, 11.1 ,10.3

10.9, 12.1 ,11.5

10.8, 10.2 ,11.5

12.6 ,7.5, 9.9

9.8 ,11.3, 10.9

11.9, 11.6 ,12.2

10.2, 11.5 ,10.9

10.7, 11.7 ,12.7

المطلوب:منه عليها الحصول يمكن التي الكاملة النتائج فسر ثم الثالثي التباين تحليل جدول كون

Univariate Analysis of Variance

of 56


Warnings

Post hoc tests are not performedfor because there areنمز ةئبعتالfewer than three groups.

التعليق: مجموعتين من يتكون التعبئة" ألنه "زمن لمتغيرPost Hoc اختبارات استخدام يمكن ال

شرحه تم كما المستقلة العينات حالة فيT اختبار الحالة هذه في ويستخدم فقط سابقاالخامس(. الباب أنظر التفاصيل من )لمزيد

Levene's Test of Equality of Error Variancesa

Dependent Variable: جاتنا ةدام ةنيعم

2.281 17 36 .019F df1 df2 Sig.

Tests the null hypothesis that the error variance of thedependent variable is equal across groups.

Design: Intercept+ + + + سدنهمال* ةدامال نمزال سدنهمال+ * + * + ةدامال * * سدنهمال نمزال ةدامال نمزال سدنهمال ةدامال نمزال

a.

التعليق:الثالثة. العوامل تجانس عدم على يدل وهذاSig. = 0.019 ،2.281= ليفين إحصاء قيمة

التعليق:المادة: إنتاج كمية على المهندس أثر. 1

F=11.645، Sig.=.000يوجد فإنه الداللة( بالتالي )مستوى0.05 من أصغر المادة. إنتاج كمية على للمهندس تأثير

of 56

Tests of Between-Subjects Effects

Dependent Variable: ماد�ةمعينة انتاج

41.579a 17 2.446 4.074 .0006809.647 1 6809.647 11342.411 .000

13.983 2 6.991 11.645 .00010.183 2 5.091 8.480 .0011.185 1 1.185 1.974 .1694.774 4 1.194 1.988 .1172.914 2 1.457 2.427 .1033.634 2 1.817 3.026 .0614.907 4 1.227 2.043 .109

21.613 36 .6006872.840 54

63.193 53

SourceCorrected ModelInterceptالم�ه�ند�سالم�اد�ة�الزمن

الم�اد�ة� * الم�ه�ند�سالزمن * الم�ه�ند�سالزمن * الم�اد�ة�الزمن� * * الم�اد�ة� الم�ه�ند�س

ErrorTotalCorrected Total

Type IIISum ofSquares df

MeanSquare F Sig.

R Squared = .658 (Adjusted R Squared = .496)a.


المادة: إنتاج كمية على المساعدة المادة نوع أثر. 2F=8.48، Sig.=.001تأثير يوجد فإنه الداللة( بالتالي )مستوى0.05 من أصغر

المادة. إنتاج كمية على المساعدة المادة لنوع

المادة: إنتاج كمية على التعبئة زمن أثر. 3F=1.974، Sig.=.169يوجد ال فإنه الداللة( بالتالي )مستوى0.05 من أكبر

المادة. إنتاج كمية على التعبئة لزمن تأثير

المساعدة: والمادة المهندس بين التفاعل. 4F=1.988، Sig.=.117يوجد ال فإنه الداللة( بالتالي )مستوى0.05 من أكبر

المساعدة. والمادة المهندس بين تفاعل

التعبئة وزمن المهندس بين التفاعل. 5F=2.427، Sig.=.103يوجد ال فإنه الداللة( بالتالي )مستوى0.05 من أكبر

التعبئة. وزمن المهندس بين تفاعل

التعبئة: وزمن المساعدة المادة بين التفاعل. 6F=3.026، Sig.=.061يوجد ال فإنه الداللة( بالتالي )مستوى0.05 من أكبر

التعبئة. وزمن المساعدة المادة بين تفاعل

التعبئة: وزمن المساعدة والمادة المهندس بين التفاعل. 7F=2.043، Sig.=.103بين تفاعل يوجد ال فإنه الداللة( بالتالي )مستوى0.05 من أكبر

التعبئة. وزمن المساعدة والمادة المهندسMultiple Comparisons

Dependent Variable: جاتنا ةدام ةنيعمTamhane

.4278 .258 .402 -.3199 1.1755-.8000* .258 .048 -1.5933 -6.6986E-03-.4278 .258 .402 -1.1755 .3199

-1.2278* .258 .007 -2.1612 -.2943.8000* .258 .048 6.699E-03 1.5933

1.2278* .258 .007 .2943 2.1612

(J) ريثأت نيسدنهمالa2a3a1a3a1a2

(I) ريثأت نيسدنهمالa1

a2

a3

MeanDifference

(I-J) Std. Error Sig.LowerBound

UpperBound

95% Confidence Interval

Based on observed means.The mean difference is significant at the .05 level.*.

التعليق:حده. على عامل كل متوسطات لمقارنةTamhane اختبار استخدام تم

of 56


إنتاج كمية على والثاني األول المهندسين تأثير متوسطي بين معنوي فرق يوجد ال-الداللة(. )مستوى 0.05 من أكبرSig.=.402 ألن المادة

إنتاج كمية على والثالث األول المهندسين تأثير متوسطي بين معنوي فرق يوجد- بالتالي أن الداللة( وحيث )مستوى0.05 من أصغر Sig.=.048 ألن المادة

المادة. إنتاج كمية على األول المهندس تأثير من أكبر الثالث المهندس تأثير فإن إنتاج كمية على والثالث الثاني المهندسين تأثير متوسطي بين معنوي فرق يوجد-

أن الداللة( وحيث )مستوى0.05 من أصغر Sig.=.007 ألن المادة إنتاج كمية على الثاني المهندس تأثير من أكبر الثالث المهندس تأثير فإن بالتاليالمادة.

من أكبر تأثير له الثالث المهندس بأن القول يمكن النتائج هذه منالمادة. إنتاج كمية على والثاني األول المهندسين

المساعدة المادة تأثير:التعليق

كمية على والثانية األولى المساعدة المادة تأثير متوسطي بين معنوي فرق يوجد- أن الداللة( وحيث )مستوى0.05 من أصغرSig.=.030 ألن المادة إنتاج

على الثانية المساعدة المادة تأثير من أكبر األولى المساعدة المادة تأثير فإن بالتاليالمادة. إنتاج كمية

كمية على والثالثة األولى المساعدة المادة تأثير متوسطي بين معنوي فرق يوجد ال-الداللة( )مستوى 05. من أكبرSig.=.427 ألن المادة إنتاج

of 56

Multiple Comparisons

Dependent Variable: ماد�ةمعينة انتاجTamhane

1.0611* .258 .030 8.392E-02 2.0383.4667 .258 .427 -.3772 1.3106

-1.0611* .258 .030 -2.0383 -8.3923E-02-.5944 .258 .151 -1.3421 .1532-.4667 .258 .427 -1.3106 .3772.5944 .258 .151 -.1532 1.3421

(J) الم�اد�ة�المساعد�ة� تأثيرb2b3b1b3b1b2

(I) المادة�الم�ساعد�ة� تأثيرb1

b2

b3

MeanDifference

(I-J) Std. Error Sig.LowerBound

UpperBound

95% Confidence Interval

Based on observed means.The mean difference is significant at the .05 level.*.


كمية على والثالثة الثانية المساعدة المادة تأثير متوسطي بين معنوي فرق يوجد ال-الداللة( )مستوى 05. من أكبرSig.=.151 ألن المادة إنتاج

من أكبر تأثير لها األولى المساعدة المادة بأن القول يمكن النتائج هذه منالمادة. إنتاج كمية على والثالثة الثاني المساعدة المادة

of 56


Nonparametric Tests المعلمية غير االختبارات المجتمع هذا توزيع يكون أن الدراسة موضع المجتمع في تتوافر ال قد الحاالت بعض في هذه مثل في المعلمية االختبارات استخدام فإن لذلك منه، يقترب أو طبيعي توزيع له

موضع الظاهرة بيانات تكون أن يفترض كذلك دقيقة، غير نتائج إلى يؤدي قد الحاالت بعض على دقيقة عددية قياسات أخذ يتعذر األحيان بعض في ولكن دقيقة، الدراسة

بتوزيع تتعلق معينة شروط على تعتمد ال معلمية غير طرق نستخدم فإننا لذلك الظواهر،دقيقة. قياسات إلى تحتاج وال المجتمع

غيرالمعلمية: االختبارات استخدام مزاياالمستخدمة. الحسابية العمليات سهولة. 1جدا. قليلة استعمالها إساءة إمكانية فإن لذلك كثيرة شروط إلى تحتاج ال. 2 يكون أن مثل المعلمية االختبارات لتطبيق الالزمة الشروط تتحقق ال عندما تستخدم. 3

طبيعيا. المجتمع توزيعدقيقة. بيانات على الحصول صعوبة حالة في تستخدم. 4اإلحصاء. أو الرياضيات مجال في دقيقة معرفة استخدامها يتطلب ال. 5 في البيانات جمع عملية فإن لذلك كبيرا، العينات حجم يكون أن استخدامها تشترط ال. 6

والتكلفة. والمجهود الوقت توفر الحالة هذهغيرالمعلمية: االختبارات استخدام عيوب

تستخدم. 1 لسهولة وذلك المعلمية االختبارات استخدام يجب التي الحاالت في أحيانااستخدامها.

االختبارات. هذه في المستخدمة االختبار دوال توزيع على الحصول صعوبة. 2التالية: الحاالت في غيرالمعلمية االختبارات استخدام يمكن

سريع. قرار على للحصول.1المعلمية. االختبارات مع تتفق ال ما ظاهرة عن المتوفرة البيانات كانت إذا.2متحققة. غير المعلمي االختبار في توافرها المطلوب الشروط كانت إذا.3

غيرالمعلمية االختبارات فيSPSS برنامج استخدام يلي فيما سنعرضالتالية:

One-Sample Kolmogorov-Smirnov" سمرنوف – كولمجروف اختبار استخدام.1Test"الطبيعي. التوزيع تتبع البيانات كانت إذا ما لمعرفة

واحد. مجتمع متوسط حول فرضيات الختبار"Sign Test" اإلشارة اختبار.2 متوسطي مقارنة حول فرضيات الختبار"Wilcoxon Test" ويلكوكسن اختبار.3

المرتبطة. العينات حالة في مجتمعين بين الفرق حول الفرضيات الختبار"Mann Whitney Test" وتني – مان اختبار.4

المستقلة. العينات حالة في مجتمعين متوسطي لمقارنة فرضيات الختبار"Kruskal-Wallis Test" واالس – كروسكال اختبار.5

المستقلة(. العينات حالة في التباين )تحليل مستقلة مجتمعات عدة متوسطات حالة في التباين تحليل موضوع يعالج الذي"Friedman Test" فريدمان اختبار.6

. المرتبطة العينات أو(Repeated Measures) المتكررة المشاهدات

of 56


الطبيعي: كولمجروف- سمرنوف التوزيع اختبار(:1مثال)

المصانع: أحد في األسبوع في ما لسلعة بالطن اإلنتاج كمية التالية البيانات تمثل74 83 94 68 76 60 90 70 80 90 80 68 82 79 65 50 70

60 92 82 68 93 71 86 92 90 80 82 65 76 لها السابقة البيانات أن لمعرفة سمرنوف – كولمجروف اختبار استخدمالمطلوب:

ال أم طبيعي توزيع . داللة مستوى مستخدماالعملي: الحل

030002.778503.11

501.570.

501.-

375.

898.

NnaeM

noitaiveD .dtSsretemaraP lamroN b,a

etulosbAevitisoP

evitageN

emertxE tsoMsecnereffiD

Z vonrimS-vorogomloK

(deliat-2) .giS .pmysA

YTITNAUQ

tseT vonrimS-vorogomloK elpmaS-enO

.lamroN si noitubirtsid tseT .a

.atad morf detaluclaC .b

بأن القائلة العدم فرضية رفض يمكن ال لذلكSig.=.898السابق: الجدول من. داللة مستوى على وذلك طبيعي توزيع لها اإلنتاج كمية

of 56

اإلحصائي البرنامج في . SPSSدورة خالد سمير دصافي"Wilcoxon Test" ويلكوكسن اختبار

(:2مثال) عدد تمثل التي التالية البيانات على الحصول تم جديدة، ضوئية إشارة تأثير لمعرفة

الضوئية: اإلشارة تركيب وبعد قبل أسابيع أربعة خالل خطر مفترق12 في الحوادث(2,1( ,)3,2( ,)2,0( ,)1,3( ,)2,1( ,)6,3( ,)5,3( ,)4,1( ,)5,2( ,)3,2( ,)2,3( ,)

4,2.) الجدي��دة الض��وئية لإلش��ارة ت��أثير يوجد ال أنه القائلة المبدئية الفرض��ية اخت��بر مس��تخدما

. لةدال مستوىالعملي: الحل

Frequencies

2100

12

Negative Differencesa

Positive Differencesb

Ties c

Total

BEFORE - AFTERN

BEFORE < AFTERa.

BEFORE > AFTERb.

AFTER = BEFOREc.

Test Statisticsb

.039aExact Sig. (2-tailed)

BEFORE -AFTER

Binomial distribution used.a.

Sign Testb.

يوجد ال بأنه القائلة العدم فرضية نرفض لذلكSig.=.039 السابق الجدول من الجديدة الضوئية لإلشارة تأثير أنه ونستنتج ، داللة مستوى مستخدما قد الحوادث عدد معدل أن بمعنى الجديدة، الضوئية لإلشارة تأثير يوجد

الجديدة. الضوئية اإلشارة تركيب بعد تناقص

"Mann Whitney Test" وتني – مان اختبار(:3مثال) إلى وردت جديدة آالت على العمل على عمالها بعض بتدريب الشركات إحدى قامت لمدة نظرية محاضرات األول البرنامج للتدريب، برنامجين واستخدمت الشركة، مصانع

تتبعها نظرية محاضرات الثاني والبرنامج العملي، بالتدريب القيام ثم ومن أسبوعين الكتساب للمتدربين الالزم الزمن أسبوعين. وكان ولمدة اليوم نفس في عملية تطبيقاتيلي: كما باأليام مقدرة المطلوبة المهارات

البرنامجاألول

البرنامجالثاني

40294427

of 56


3332262531272928343131233837332842223531

24 مستوى على األول البرنامج من فاعلية أكثر الثاني البرنامج أن تستنتج أن تستطيع هل

؟ داللةالعملي: الحل

12 17.54 210.5013 8.81 114.5025

FACTORfirstsecondTotal

TIMEN

MeanRank

Sum ofRanks

Ranks

Test Statisticsb

23.500114.500

-2.972.003

.002a

Mann-Whitney UWilcoxon WZAsymp. Sig. (2-tailed)Exact Sig. [2*(1-tailedSig.)]

TIME

Not corrected for ties.a.

Grouping Variable: FACTORb.

ال بأنه القائلة العدم فرضية نرفض لذلكSig.=.002السابقة: النتائج من فاعلية بين فرق يوجد بأنه ونستنتج البرنامجين، فاعلية بين فرق يوجد

البرنامج من فاعلية أكثر الثاني البرنامج بأن القول يمكن أو البرنامجين،.داللة مستوى على األول

of 56

اإلحصائي البرنامج في . SPSSدورة خالد سمير دصافي"Kruskal-Wallis Test" واالس – كروسكال اختبار

(:4مثال) البيانات التالية تمثل درجات طالب مساق اإلحصاء التحليلي بكلية التجارة

مختلفة:في الجامعة اإلسالمية باستخدام ثالثة أساليب األسلوب

األول األسلوبالثاني

األسلوبالثالث

8682758166788469617172698167758868797777

البيانات هذه تعطي هل دليال درجات متوسطات بين معنوية فروق وجود على كافيا؟ داللة مستوى على السابقة الثالثة األساليب باستخدام الطالبالعملي: الحل

8 15.067 7.295 7.70

20

FACTORMethod_1Method_2Method_3Total

MARKN

MeanRank

Ranks

scitsitatS tseT b,a

869.72

910.

erauqS-ihCfd

.giS .pmysA

KRAM

tseT sillaW laksurK .a

ROTCAF :elbairaV gnipuorG .b

القائلة العدم فرضية نرفض لذلكSig.=.019 ، السابقة النتائج من ونستنتج ، الثالثة األساليب باستخدام الطالب درجات بين فرق يوجد ال بأنه باستخدام التحليلي اإلحصاء مساق في الطالب درجات بين فرق يوجد بأنه

.داللة مستوى على الثالثة األساليب"Friedman Test" فريدمان اختبار

(:5مثال) البيانات التالية تمثل زمن الشفاء )مقدرا باأليام( من مرض معين عند

األدوية.تناول المرضى أربعة أنواع مختلفة من

of 56


النوعاألول

النوعالثاني

النوعالثالث

النوعالرابع

107111381361071511911119149128117871281451011101013

البيانات هذه تعطي هل دليال الزمن متوسطات بين معنوية فروق وجود على كافيا؟ داللة مستوى على األربعة األدوية أنواع باستخدام

العملي: الحل

2.003.001.633.38

TYPE_1TYPE_2TYPE_3TYPE_4

MeanRank

Ranks

8031.01

3710.

NerauqS-ihC

fd.giS .pmysA

scitsitatS tseT a

tseT namdeirF .a

القائلة العدم فرضية نرفض لذلكSig.=.017 ،السابقة: النتائج من يوجد ال بأنه بين فرق يوجد بأنه ونستنتج األربعة، األدوية أنواع بين فرقا.داللة مستوى على السابقة األنواع تلك

Simple Linear Regression البسيط الخطي االرتباط أكثر(، )أو متغيرين بين عالقة هناك أن نجد العملية التطبيقات معظم في أن نجد فمثال

من نوعان الدراسة. يوجد ساعات وعدد الطالب درجة بين وارتباط عالقة هناكهما: المتغيرات نتيجة يقيس الذي المتغير هو: Dependent (Response) Variable التابع المتغير

.Y بالرمز له يرمز وعادة ما، دراسة of 56


: Independent (Explanatory) Variable المستقل المتغير تقدير في يؤثر الذي هو أي التابع، المتغير في التغيرات يسبب أو يفسر الذي المتغير هو

X بالرمز له يرمز وعادة التابع، المتغير قيمة الطالب درجة وX الغياب أيام عدد . فمثال.Y الدم بضغط واإلصابةX العمر ،Y اإلحصاء في الدراسة، تحت متغيرين من أكثر لدينا يكون العملية التطبيقات بعض في توجد قد فمثال

الحالة هذه في االرتباط ويسمى والوزن، العمر من وكل الدم ضغط بين خطية عالقةالمتعدد. الخطي االرتباط

يوضح أن يمكنScatter plot االنتشار شكل فإنX, Y متغيرين بين العالقة دراسة عند قويةX, Y بين العالقة وتكون العالقة، هذه طبيعة شكل نقاط معظم وقعت إذا جدا

االنتشار شكل نقاط تناثرت كلما ضعيفة وتكون مستقيم، خط أو منحنى على االنتشارالنقاط. بتلك يمر مستقيم خط أو منحنى حول

:Correlation Coefficient االرتباط معامل االرتباط معامل ويحقق ،r بالرمز له ويرمزY, X المتغيرين بين العالقة لدرجة مقياس هو

المتباينة: الخطي

بين العالقة درجة على قيمته وت��دل ، بين محص��ورة االرتب��اط معامل قيمة أن أي وأما ض��عيفة، أو متوس��طة، قوي��ة، أنها حيث من الدراسة موضع المتغ��يرات أو المتغيرين

على ت��دل السالبة فاإلشارة طردية، أم عكسية هي هل العالقة نوعية تصف فإنها اإلشارة موضع المتغ��يرين بين طردية عالقة وج��ود على فت��دل الموجبة أما عكس��ية عالقة وج��ود

الدراسة. بين االرتباط أن على يدل فهذا الصحيح للواحد مساوية االرتباط معامل قيمة كانت إذا-

المتغيرين ارتباطا أن على يدل فهذا ل� مساوية قيمته كانت إذا أما تاما، طرديا المتغيرين بين االرتباط ارتباطا تاما. عكسيا

وجود عدم على يدل فهذا) r = 0للصفر) مساوية االرتباط معامل قيمة كانت إذا- أحد تغير اتجاه عرفنا إذا أنه بمعنى الدراسة، موضع المتغيرين بين خطي ارتباط

اآلخر. المتغير اتجاه معرفة أو تحديد علينا استحال المتغيرين غير يكون االرتباط فإن المستقيم الخط عن االنتشار شكل نقاط بعض ابتعدت إذا أما-

القيمة أو القيمة منr قيمة اقتربت كلما االرتباط قوة وتزداد تاما، . فمثال بينها يوجد قد األشخاص من لمجموعة والوزن الطول ارتباطا ليس ولكن طرديا تكون:X, Y بين تاما. العالقة ارتباطا

عندما ضعيفة طردية .عندما متوسطة طردية .عندما قوية طردية عندما ضعيفة عكسية عندما متوسطة عكسية عندما قوية عكسية

أحد على الحصول يمكن الخطي االرتباط معامالت من مختارة لقيم االنتشار لوحة برسمالتالية: األشكال

of 56


االرتباط: معامل قيمة حساب مختلفة طرق بعدة االرتباط معامل قيمة حساب يمكن البيانات. لنوع تبعا

.لالرتباط بيرسون معاملالرقمية: المتغيرات بين االرتباطللرتب سبيرمان معاملالترتيبية: المتغيرات بين االرتباط.Chi-Square كاي مربعالوصفية: المتغيرات بين االرتباط

of 56

اإلحصائي البرنامج في . SPSSدورة خالد سمير دصافي(5) مثال

بين الخطي االرتباط معامل قيمة إيجاد . المطلوبEmployee Data الملف افتح من كالsalary, salbegin, educ المتغيرات

SPSS STEP BY STEPAnalyze Correlate Bivariate


snoitalerroC

000.1 166. ** 336. **. 000. 000.

474 474 474166. ** 000.1 088. **000. . 000.

474 474 474336. ** 088. ** 000.1000. 000. .

474 474 474

noitalerroC nosraeP(deliat-2) .giS

NnoitalerroC nosraeP

(deliat-2) .giSN

noitalerroC nosraeP(deliat-2) .giS

N

(sraey) leveL lanoitacudE

yralaS tnerruC

yralaS gninnigeB

lanoitacudEleveL

(sraey)tnerruC

yralaSgninnigeB

yralaS

.(deliat-2) level 10.0 eht ta tnacifingis si noitalerroC .**

: يلي ما استنتاج يمكن السابقة النتائج :منبين االرتباط معامل 661.تساوي )educ )Educational Level(, salary )Current Salaryقيمة

طردي، بينهما االرتباط أن على يدل معنوي Sig.=.000وهذا ارتباط وجود على يدل مما. المتغيرين بين

of 56


بين االرتباط معامل educقيمة )Educational Level(, salbegin )Beginning Salary( طردي، 633.تساوي بينهما االرتباط أن على يدل وجود Sig.=.000وهذا على يدل مما

. المتغيرين بين معنوي ارتباطبين االرتباط معامل .تساوي )salbegin )Beginning Salary(, salary )Current Salaryقيمة

طردي، 880 بينهما االرتباط أن على يدل ارتباط Sig.=.000وهذا وجود على يدل مما. المتغيرين بين معنوي

(6) مثالواإلحصاء:فيما يلي تقديرات عشرة من طالب في امتحان مادتي الرياضيات

الرياضيات

راس��ب

مقبوجيدل

جيد جدا

مقبول

مقبول

جي��جيدد

جيد جدا

جيد

مقبواإلحصاءل

جيد جدا

راس��ممتازجيدب

جيدجيد جدا

جي��د

راس��ممتازب

المادتين. تقديرات بين االرتباط معامل احسبالمطلوب:اختر السابق المثال خطوات واتباع البيانات ادخال النتائج Spearmanبعد على فنحصل

التالية.

snoitalerroC

000.1 817. *

. 910.01 01

817. *000.1

910. .01 01

noitalerroCtneici ffeoC

)deliat-2( .giSN

noitalerroCtneici ffeoC

)deliat-2( .giSN

الر�ياض�ي�ات

اإلحصاء

s'namraepSohr

الر�ياض�ي�ات اإلحصاء

.)deliat-2( level 50.0 eht ta tnaci ifngis si noitalerroC .*

: يلي ما استنتاج يمكن السابقة النتائج منللرتب سبيرمان في 0.718= معامل الطالب تقديرات بين طردي ارتباط يوجد فبالتالي

. للرتب سبيرمان معامل أساس على وذلك وجود Sig.=.019المادتين، على يدل مما. واإلحصاء الرياضيات مادتي في الطلبة تقديرات بين معنوي ارتباط

Simple Linear Regression البسيط الخطي االنحدار

of 56


ويسمى خطأ دون يقاس متغير أحدهما لمتغيرين المشترك للتوزيع دراسة هو االنحدار يأخذ واآلخر بالرمز له ويرمزIndependent variable مستقل متغير على تعتمد قيما.بالرمز له ويرمزDependent variable التابع ويسمى المستقل المتغير قيمة

والتي والتابع المستقل المتغيرين بين العالقة دالة إيجاد هو االنحدار دراسة من الهدف) التابع المتغير على يطرأ قد الذي التغير تفسير في تساعد المتغير قيم في لتغير ( تبعا

(.) المستقل

(7) مثال لدراسة العالقة بين الدخل واالستهالك بالدنانير في مدينة غزة، أخذت عينة مكونة من عشرة أسر

التالية:فأعطت النتائج 30035الدخل

050

060

090

0100

090

0120

0105

025

0االسته

الك28034

050

055

080

075085

0105

0100

025

0الدخل. على االستهالك انحدار نموذج المطلوب: إيجاد

SPSS STEP BY STEP

Analyze Regression Linearيلي: كما الحواري المربع أكمل

of 56


yrammuS ledoM

289. a 569. 069. 99806.85ledoM

1RerauqS R

detsujdAerauqS R

fo rorrE .dtSetamitsE eht

emocni ,(tnatsnoC) :srotciderP .a

AVONA b

9.923157 1988.923157 727.812 000. a

111.08472 8410.53430.018877 9

noissergeRlaudiseR

latoT

ledoM1

fo muSserauqS fderauqS naeM F .giS

emocni ,(tnatsnoC) :srotciderP .a

pmusnoc :elbairaV tnednepeD .b

stneiciffeoC a

922.84 319.34 890.1 403.538. 650. 289. 987.41 000.

(tnatsnoC)emocni

ledoM1

BrorrE .dtS

dezidradnatsnUstneiciffeoC

ateB

dezidradnatSstneiciffeoC

t .giS

pmusnoc :elbairaV tnednepeD .a

يلي: ما استنتاج يمكن السابقة النتائج منهو: الدخل على االستهالك انحدار نموذج-1

Consump. = 48.229 + 0.835 * Income

طردي ارتباط وجود على يدل وهو0.982= واالستهالك الدخل بين االرتباط معامل-2(بينهما،) قوي

للتقدير المعياري الخطأ ،0.96المعدل= التحديد ومعامل ، التحديد معامل-3 =58.6190.

التحديد: معامل قيمة تفسير العالقة باستخدام يفسر أن التابع( يمكن )المتغير االستهالك قيمة تغير من96.5% على تؤثر أخرى عوامل إلى % ترجع3.5 المتبقية والنسبة واالستهالك الدخل بين الخطية

االستهالك. قيمة

4-F= 218.727، واالستهالك الدخل بين معنوية عالقة وجود على يدل وهذا جيد. السابق االنحدار نموذج وأن

5-، Sig.=0.304يمر الدخل على االستهالك انحدار نموذج أن على يدل وهذا األصل. بنقطة

of 56


6-، Sig.=0.000قيمة تقدير في مؤثر متغير الدخل أن على يدل وهذا االنحدار. خط نموذج ضمن يكون أن ويجب االستهالك

of 56

علم الإحصاء statistics...

Documents