以產出為導向-spss,sem,pls-在學術論文的應用-三星統計謝章升-20131219

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三星統計 諮詢顧問 謝章升 [email protected] 版次:20131220 三星課程網 www.tutortristar.com 以產出為導向- SPSS,SEM,PLS 在學術論文的應用

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三星統計 諮詢顧問 謝章升 [email protected] 版次:20131220 三星課程網 www.tutortristar.com

以產出為導向-

SPSS,SEM,PLS

在學術論文的應用

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1. 以產出為導向

2.從一般量化入門的多變量分析(SPSS)起源

3.結構方程模式(SEM;Structural Equation

Modeling)

4.偏最小平方法(PLS; Partial Least Squares)

5. SPSS,SEM,PLS搭配得宜-產量無限寬廣

Ps:所有演練使用同一個檔案

演講大綱

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同一資料檔,同一架構用SPSS,SEM,PLS分析

演練說明

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1. 從研究架構出發

2. 從資料出發

以產出為導向

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從研究架構出發 (簡單迴歸)

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從研究架構出發 (Mediator,中介架構)

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從研究架構出發 (Moderator,干擾架構)

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從研究架構出發 (多因多果模型,複雜架構)

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從研究架構出發 (複雜架構示意圖)

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從研究架構出發 (複雜架構-三階架構示意圖)

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從資料出發-次級資料

政府,第三方機構統計資料

學術期刊的Covariance Matrix (較適用SEM Paper,PLS不適用)

其他學者合作資料

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從資料出發-Raw Data

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從資料出發-Covariance Matrix

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1. 多變量分析方法前導觀念

2. 標準流程有哪些

3 軟體操作展示-以SPSS軟體為例

從一般量化入門的多變量分析(SPSS)起源

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確認您的X與Y

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前導觀念

關鍵句:

平均數有沒有

意義

Excemple:

姓別

Excemple:

學生成績

X不連續 X 連續 Y連續

Y不連續

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前導觀念

X不連續 X 連續

敘述統計

卡方分析

區別分析

Logistic迴歸

Y連續

Y不連續

多變量變異數分析MANOVA

單變量變異數分析ANOVA

T檢定

迴歸分析

偏最小平方迴歸

路徑分析

相關分析

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標準流程

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軟體操作展示-以SPSS軟體為例

標準化係數

B 之估計值 標準誤差 Beta 分配

(常數) 1.993 .285 6.993 .000

TCS .612 .058 .528 10.634 .000

係數a

模式

未標準化係數

t 顯著性

1

a. 依變數: TAL

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1. 傳統統計方法只能分析觀察變數

2.傳統的統計方法假設測量沒有誤差

3.保留變數的完整訊息

4.無法同時處理直接效果與間接效果

5.可以完整重置其他研究的結果

為什麼要用SEM?

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1. 傳統統計方法只能分析觀察變數

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2.傳統的統計方法假設測量沒有誤差

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3.保留變數的完整訊息

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3.保留變數的完整訊息

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4.無法同時處理直接效果與間接效果

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5.可以完整重置其他研究的結果

如果我拿到:

1.您的SEM架構圖-

Amos為例為.amw檔

2.您的共變異數矩陣(Covariance Matrix)

可以跑出跟您一樣的報表

好處:跨群組/跨國比較的研究變容易

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為什麼說CFA是蓋房子的第一塊磚?

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驗證式因素分析(CFA)vs.探索式因素分析(EFA)

如果有一堆積木:X甲1乙丙2YZ3

英文字母:XYZ

數字:123

中國字:甲乙丙

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驗證式因素分析(CFA)vs.探索式因素分析(EFA)

英文字母:XY丙

數字:123

中國字:甲乙Z

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一階驗證式因素分析步驟

Schumacker and Lomax(2010)評估流程

1.模型設定(記得要設1)

2.模型辨識(需要3題以上)

3.模型估計(ML利用迭代程序)

4.模型檢定

5.模型修正

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SEM軟體操作展示-以Amos軟體為例

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SEM軟體操作展示-Full Model

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PLS偏最小平方法

1.PLS的十大優點

2.複雜架構與小樣本真的可以適用嗎?

3.形成型指標vs.反映型指標

4.PLS軟體操作展示-以SmartPLS軟體為例

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形成型指標vs.反映型指標

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形成型指標

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反映型指標

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形成型指標vs.反映型指標

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形成型指標vs.反映型指標

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形成型指標vs.反映型指標

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PLS軟體操作展示-以SmartPLS軟體為例

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結論-SPSS,SEM,PLS搭配得宜-題目無限寬廣

1.一般會遇到的瓶頸

2.掌握三關鍵

3.標準流程快速版

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一般會遇到的瓶頸

分析不出來

尺度與指標問題

研究架構

發放問卷或找尋適合的資料庫 題目數問題

樣本數問題

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掌握三關鍵

樣本數問題

題目數問題

尺度與指標問題

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是 否

尺度建議為

連續尺度 較彈性

SPSS,SEM,PLS皆可分析

分析較受限

目前只有SEM中的

MPlus軟體有演算法

反映型指標

(Reflective)

SPSS

SEM(CB-SEM)

PLS(VB-SEM)

N/A

形成型指標

(Formative) SPSS-主成分分析,典型相關

PLS(VB-SEM) N/A

掌握三關鍵-尺度與指標問題

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樣本量 建議方案

100以下 1.質性研究

2.PLS-可接受小樣本,但有限制條件

100-200 PLS

SPSS與SEM可能模型不佳

200-500 SPSS (樣本數影響顯著性)

SEM (樣本數不影響顯著性,但為基本要求)

500以上 SPSS

SEM(可隨機分組,驗證模型效度)

樣本數問題

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樣本量 建議方案

2題以下 PLS-最低可接受1題(反映與形成指標皆可)

SPSS

3題以上 SEM的基本要求

5-7題 SEM學者的建議設計數量

7題以上 PLS

過多題目與構面在SEM分析中易形成型一錯誤

題目數問題

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以產出為導向-碩士論文

前面的流程跑對,

模型幾乎會過關

1.建議盡量蒐集連續尺度

2.反應與形成型指標皆可

研究架構

1.資料庫

2.問卷對象

3.網路問卷

第二代統計學題目數是關鍵

1.傳統的方法易受樣本影響

2.樣本過少-PLS

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補充說明-第四章怎麼寫才會快

完成第四章,依此變成習慣的良性循環

表格先轉Excel

確定研究架構

1.選擇圖形介面的軟體

2.SPSS,Amos,PLS,

表格與Office相容

統計描述內容參考國外paper寫自己的一個版本

再轉Word與PPT

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Thank you

1. 如果需要詢問SPSS,SEM與PLS問題

2. 請mail過來時附上您的圖檔

與資料檔(數據庫)

3. 我們會在能力範圍內盡量回覆您

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