Сергей Уланов, sap cis Июнь 2015 · Основные причины, почему...

Решения SAP для оптимизации запасов

Сергей Уланов, SAP CIS

Июнь 2015

© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 2 Public

Содержание

О задаче оптимизации запасов

Решение задачи с помощью SAP

О задаче оптимизации запасов


Причины возникновения запасов в компании

Технически запасы в компании не нужны – в идеале то, что приходит от

поставщика, должно тут же отправляться на производство (потребление) или

продажу

Основные причины, почему возникают запасы:

Неопределенность продаж (ошибка прогноза)

Неопределенность поставок (поставщик то

задерживает, то поставляет раньше)

Переоценили риски (заказали с запасом)

Закупка большими партиями

Необходим инструмент, который помогает

принимать решения по запасам


Классическая диаграмма изменения запаса во времени

Страховой

запас

Циклический

запас

Ур

ов

ен

ь з

ап

ас

ов

Время

Запас в пути

Заказано

На складе

1

Время выполнения Период между планированием

2 3 4

Размещение

заказа

Получение

заказа 1

1

Период 1 Период 2 Период 3 Период 4

1 2 3

В среднем на складе

Целевой уровень

запаса


Жизненные ситуации с запасами

TIP

SS

S C 100 +/- 25 LT=0

CF

Как часто ??

Как часто ??


Пример применения классической формулы для

вычисления страхового запаса

125 150 175 25 50 75 100

141

• Планирование для одного материала/одного склада (узла)/одного

периода с мгновенным временем обработки

• Прогноз: 100, σ = 25, Распределение ошибки прогноза: Нормальное

• Целевой уровень сервиса: 95%

• Классическая формула: Страховой запас = z (95%) * σ = 1.64 * 25 = 41

• Целевой уровень запаса = 141, Страховой запас = 41

0

Кванти́ль в математической

статистике - значение, которое

заданная случайная величина не

превышает с

фиксированной вероятностью.

http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0

http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0

http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%BB%D1%83%D1%87%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%B2%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D0%B0

http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C


Классическая формулы для вычисления страхового

запаса c неопределенностью времени пополнения

Страховой запас = 𝑍 × 𝜎 × (𝐿𝑇 + 𝑃𝐵𝑅)

LT – время пополнения запаса PBR - время между перепланированием снабжения z – квантиль соответствующего уровня сервиса s – ошибка прогноза

Это простая формула работает только для одношаговой схемы пополнения запасов с нормально-распределенной ошибкой прогноза

Прогноз: 100, σ = 50, LT = 1, PBR = 1

Целевой уровень сервиса: 95%

Классическая формула:

Страховой запас = z (95%) * σ * (1 + 1) = 1.64 * 50 *1,41 = 116

Целевой уровень запаса = 216, Страховой запас = 116


Многоуровневая модель распределения запасов

Уменьшение

на $140


на 156 шт


на 111 шт

Увеличение

на 8 шт


на $3

Потребность

54 шт

УС=95%

Потребность = 100

+/- 50

CF

S

СЗ=124 шт

Стоимость=$248

СЗ= 111 шт

ВУС= 90 %


Вариант 2

Уменьшение уровня сервиса

WH

Итого

затраты =

$359

CF

S

СЗ=116 шт


Страховой

запас= 267 шт

Внутренний

уровень

сервиса=99.9%


Уровень

сервиса=95%


+/-50

Вариант 1

Макс. Уровень Сервиса

WH

Итого

затраты =

$499

CF

S

СЗ=178 шт


СЗ= 0 шт

ВУС= 50%


УС=95%


+/- 50

Вариант 3

Страховой Запас = 0

WH

Итого

затраты =

$356 Достигнутый

УС = 95%

Достигнутый

УС = 95%

LT=2

PBR=1

LT=1

PBR=1


Пример: Уровень Внутреннего Обслуживания влияет

на стоимость страхового запаса

300

320

340

360

380

400

420

440

460

480

500

0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1

Внутренний уровень

обслуживания (ВУС)

Стоимость

страховог

о запаса

Оптимальный ВУС = 0.72


Пример: Стандартный подход и Оптимальный расчет


на $161


на 217 штук

Увеличение

на 28 штук

CF

S

Страховой запас =

116 штук

Стоимость = $232


267 штук


SL=95%

Спрос клиента =

100 +/- 50

WH

Общая

стоимость =

$499

Стандартный подход

ВУС (внутр. уровень сервиса) = 99.9%

CF

S


144 штук



50 штук


SL=95%

Спрос клиента =

100 +/- 50

WH

Общая

стоимость =

$338

Оптимальный ВУС=72%

Заданный уровень

обслуживания = 95%

Заданный уровень

обслуживания = 95%

LT=2

PBR=1

LT=1

PBR=1


Традиционный подход SAP - Оптимизация

SL=99,9% SL=99,9% SL=95%

S C

Этап 1 2 3

SL=75% SL=65% SL=95%

S C

Этап 1 2 3

Страховой

запас Остаток запаса Страховой

запас

Остаток запаса

Оптимизация внутреннего уровня обслуживания

О подходах SAP


SAP Enterprise Inventory & Service level Optimization

SAP EIS

Определит оптимальные и прозрачные правила формирования запасов по

всей логистической цепочке

Улучшит планирование запасов для каждого узла цепочки на всем горизонте

планирования

Решение, которое позволит сократить затраты на оборотный капитал

при сохранении или улучшении уровня обслуживания клиентов

Цеп

оч

ка п

остав

ок Сколько запасов мне

нужно для

Распределительного

центра

Сколько запасов

мне нужно для

производственной

площадки?


Связи между складами в сквозной цепочке поставок –

ключевой элемент оптимизации

Традиционный подход

S S S

C C C

S S S

C C C

Поэтапный расчет

(Single Stage ):

Изолированное

планирование

приводит к

избыточным

буферным запасам,

которые могут

возникать на

каждом этапе

цепочки поставок

Сквозная цепочка:

(Multistage):

Планирование,

учитывающее

взаимодействие

уровней цепочки

поставок

предотвращает

возникновение

избыточных

запасов

1

2

3

Этап

Оптимизированный подход

SAP EIS


SAP Enterprise Inventory and Service-Level Optimization

Multi-Stage

Optimization What-if Scenario

Analysis

Аналитика

логистической

цепочки

Многоуровневая

оптимизация

запасов

Оптимизация

уровня сервиса

Анализ

сценариев

«что-если»

Улучшение

прозрачности

логистической

цепочки

Снижение

логистических

затрат

Увеличение доли

рынка при

увеличении уровня

сервиса

Принятие

стратегических

решений на основе

анализа сценариев

«что-если»


Использование SAP EIS сразу приносит ощутимые и устойчивые

результаты

Улучшение уровня обслуживания клиентов

5-10% увеличение заказов, исполненных полностью и в срок

30-50% сокращения случаев «пустого» склада и нарушения

сроков поставки

Сокращение запасов и оборотных средств

15-30% сокращение запасов и оборотных средств

20-40% сокращение расходов на содержание запасов

Увеличение производительности плановика

10-20% сокращение времени, затрачиваемого на ручные

процессы планирования

Сокращение затрат на производство и

перераспределение запасов

10-20% снижение затрат на основные средства и

амортизацию за счет снижения нагрузки на инфраструктуру

хранения запасов


SAP EIS доказал результат в различных отраслях промышленности

Chemicals

Consumer

Products

Manufacturing

High Tech

Life Sciences

Distribution /

Retail

http://www.celestica.com/Home/Home.aspx

http://www.honeywell.com/

http://www.jabil.com/


IBP for Inventory – облачное решение по оптимизации запасов

• Новый интерфейс

• Низкая стоимость владения

• Высокая производительность

• Новая аналитическая отчетность

© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved.

Спасибо!

Контактная информация:

Сергей Уланов, САП СНГ

Эксперт SCM, руководитель группы «Планирования цепочки поставок»

[email protected]

Приложения


Dashboard: Demand Analytics


Performance Overview Dashboard


Dashboards support what-if analysis


Target Performance Dashboard

Targets from the past, namely runs

before the latest base scenarios

Targets from latest base scenario


Неопределенность

Ошибки прогноза/стд.отклонение

Стд.отклонение для полных сроков

поставки

% брака и его стд.отклонение

Надежность источников

Анализ сценариев и пороговые величины

Начальное состояние складов

Запланированные поставки

Затраты: приемка, транспортировка,

обработка заказов,

административные расходы,

удельные расходы

Позиции, местоположение, хар-ки

узлов сети

Неликвиды

Оптимизационные данные

Min/Max уровень обслуживания

Процент упущенных продаж

Основные справочники

ОЗМ-местоположение

Стоимость складского

обслуживания

Стоимость закупки

Стоимость перемещения

Единицы измерения

Накладные расходы

Плановые данные для пополнения

Усредненный прогноз спроса

Взаимозаменяемость

Полные средние сроки

поставки

Физические сроки

Сроки обработки

Другие сроки

Целевой уровень

обслуживания

Минимальный размер партии

Шаг увеличения размера

партии

S

C

Bold = основные данные Легенда

Italics = вспомогательные данные

Blue = данные, зависящие от времени

Необходимо построить всеобъемлющую модель данных

для реализации возможностей, которые дает цепочка

поставок

Производственные данные

Спецификация изделия и

сроки её действия

Производительность

Max производительность

процесса

Min производственная партия

Транзакционные данные

История продаж

История заказов на закупку

Фактически произведенное

количество

История плановых данных

История прогнозов

Запланированное к производству

количество


© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.

All rights reserved.

No part of this publication may be reproduced or transmitted in any form or for any purpose without the express permission of SAP SE or an

SAP affiliate company.

SAP and other SAP products and services mentioned herein as well as their respective logos are trademarks or registered trademarks of SAP SE

(or an SAP affiliate company) in Germany and other countries. Please see http://global12.sap.com/corporate-en/legal/copyright/index.epx for additional

trademark information and notices.

Some software products marketed by SAP SE and its distributors contain proprietary software components of other software vendors.

National product specifications may vary.

These materials are provided by SAP SE or an SAP affiliate company for informational purposes only, without representation or warranty of any kind,

and SAP SE or its affiliated companies shall not be liable for errors or omissions with respect to the materials. The only warranties for SAP SE or

SAP affiliate company products and services are those that are set forth in the express warranty statements accompanying such products and

services, if any. Nothing herein should be construed as constituting an additional warranty.

In particular, SAP SE or its affiliated companies have no obligation to pursue any course of business outlined in this document or any related

presentation, or to develop or release any functionality mentioned therein. This document, or any related presentation, and SAP SE’s or its affiliated

companies’ strategy and possible future developments, products, and/or platform directions and functionality are all subject to change and may be

changed by SAP SE or its affiliated companies at any time for any reason without notice. The information in this document is not a commitment,

promise, or legal obligation to deliver any material, code, or functionality. All forward-looking statements are subject to various risks and uncertainties

that could cause actual results to differ materially from expectations. Readers are cautioned not to place undue reliance on these forward-looking

statements, which speak only as of their dates, and they should not be relied upon in making purchasing decisions.

http://global12.sap.com/corporate-en/legal/copyright/index.epx



Сергей Уланов, sap cis Июнь 2015 · Основные причины, почему...

Documents