聽見網路上的聲音- NVivo10處理文字探勘與語意分析

陳群典

adon1207@gmail.com

三星統計外聘顧問

交通大學傳播研究所

長天科技股份有限公司高級管理師

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Nvivo 是 ?

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Nvivo 是 ?

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Nvivo 能夠幫助我們做什麼？

• 可將量化問卷（網路問卷、實體問卷）下之質性資

料欄位進行分析：問卷可快速找出對現象的描述、

客觀陳述存在的事實以及可能存在的問題，但卻很

難告訴你該如何解決問題。質性資料（深度訪談、

客戶意見等）卻可能讓你找出解決問題的方法。

• 量化：廣度／質化：深度

• NVivo 透過Ncapture可擷取網路文本及社群網絡資

料（Facebook, Twitter, YouTube, LinkedIn），並

做進一步的分析與運用。

• NVivo 透過編碼，讓我們將有意義的資料量減少到

最少並加速分析流程。

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• 包含線上調查結果的資料集

• 包含 Facebook 貼文的資料集

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Nvivo 簡介

• 全文：Nudist Vivo

Non-numerical (非數字) Unstructured (無結構) Data (資料) Indexing (編碼索引) Searching (檢索) & Theorizing (理論化) +Vivo (鮮活)

• 功能：質化資料分析、檔案與文獻整理、訪談與調查資料整合分析、內容分析等

• 特色：可匯入文字、聲音、圖片、影像資料

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Nvivo 版本演進

年代 版本

1981 Nud*ist 1

1987 Nud*ist 2

1989 Nud*ist（Mac）

1994 QSR 公司成立

1997 Nud*ist 4

1999 NVivo 1

2000 Nud*ist 5

2002 NVivo 2 / Nud*ist 6

2006 NVivo 7

2008 NVivo 8

2010 NVivo 9

2012 NVivo 10

2013 NVivo 10（SP4, 多語系）

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Nvivo 基本概念

• Sources 來源，放置所有研究材料的地方。包括

文字、PDF、聲音、影像檔案均會放在來源。

• Coding 編碼，針對主題或案例，收集研究元素的

過程，例如我們將一段敘述學習動機的段落編碼成節

點“學習動機”。

• Node 節點，放置編碼處。讓我們在同一個位置

放置研究元素，讓我們進行找尋與發想。

• Source classifications 來源分類，讓我們紀錄資

料來源之相關訊息，例如書目資料。

• Node classifications 節點分類，讓我們紀錄人物、

組織、地點等資訊，例如人口統計變項。 8

A study of the language used by members of an online community - working with content from Facebook

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質化資料分析與Nvivo關係

Theme

Links

Classification

Coding

Original Data

Nodes

Tree Nodes / Attributes

Queries/Models

Relationships、Link

Sources

化繁為簡(減少原則）

分門別類 (分類原則）

建立關係 (關聯原則）

建構與詮釋主題 (模型化原則）

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NCapture 針對Facebook進行文本擷取

• 動態牆僅可擷取為PDF形式

• 個人頁面、粉絲頁面、社團頁面均支援輸出成資料集

• 可持續追蹤並擷取成資料集（舊資料+新資料）

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匯入從 Facebook 所擷取的網路文本

• Import 選擇 Import from Ncapture

• 選擇欲擷取的項目。

• 社群媒體的資料集會自動整併

（加入新資料）

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自動合併新資料

Facebook 資料

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擷取資料成功

資料呈現

進行編碼（Coding）的目的

1. 編碼的過程讓我們更貼近我們要分析的資料，讓我們更專注在分析的材料。

2. 編碼可以讓我們在同一個地方收集有關某個主題的所有材料（例如所有人是怎麼去看待核廢料議題），這讓我們更容易去看到整個輪廓、矛盾並且去發展理論。

3. 編碼將會便於使用之後資料的探勘（查詢）和進行視覺化，讓我們可找尋出主題之間的連結關係。

探索來源資料 先針對大主題進行編碼

檢閱主題編碼 繼續編碼 14

針對Facebook 進行編碼

• 針對資料集進行自動編碼

• 選擇欄位

• 自動編碼

• 針對資料集進行文字編碼

• 建立新節點

• 建立在已經存在的節點

• 針對資料集進行圖片編碼

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針對問卷進行編碼

• 針對資料集進行自動編碼

• 選擇以受訪者為主要欄位

• 輸入或匯入使用者類目變項資料

• 針對受訪者回饋進行分析型編碼

• 建立新節點

• 建立在已經存在的節點

• 資料分析

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資料查詢與分析

• 在Queries視窗內按右鍵，選擇New Query會出現七個子功能：

• Text Search(全文檢索)

• Word Frequency(字數頻率)

• Coding(編碼檢索)

• Matrix Coding(矩陣檢索)

• Compound (複合檢索)

• Coding Comparison (編碼比較)

• Group（群組檢索）

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謝謝聆聽

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