Новые предложения ibm для Открытого Мираibm power systems Новые...
TRANSCRIPT
IBM Power Systems
Новые предложения IBM для Открытого Мира (Open Source)
Марков Владислав Server Solutions Team Leader [email protected]
© 2017 IBM Corporation
Fortune 500 Сколько компаний Fortune 500 от 2000 года – сейчас в этом списке?
2
© 2017 IBM Corporation
«Выживает не самый сильный и не самый умный, а тот кто быстрее всех приспосабливается» Чарльз Дарвин
3
Облачные технологии помогают компаниям меняться быстрее
© 2017 IBM Corporation 4
Power S822LC for
Big Data MTM 8001-22C
© 2017 IBM Corporation 5
Разработано для «больших данных»
2-socket, 2U
Up to 16-20-22 cores (2.89-3.3Ghz)
512 GB Memory (16 DIMMs)
115GB/sec memory bandwidth
12 SFF/LFF (HDD/SSD) 96 TB storage
5 PCIe slots, 4 CAPI enabled
2 Nvidia K80 GPU capable
Default 3 year 9x5 warranty, 100% CRU
S822LC разработана специально для обеспечения высокой производительности
на задачах больших данных и большой пропускной способности для задач Linux
До 2x РАЗ лучше соотношение цена-производительность на задачах СУБД с
открытым кодом (OSDB)
На 40% больше транзакций в секунду при одинаковом занимаемом пространстве св
стойках по сравнению с системами на базе Intel Xeon E5-2690 v4
Ускорение задач обработки больших данных с помощью GPU и высочайшей
производительности ввода-вывода с помощью CAPI
Power Systems S822LC for Big Data
© 2017 IBM Corporation 6
Power S822LC for
Big Data
”Пустая”– $15K
Полностью “набитая” - $45K
(2xP8, 22 core, 512GB, 96TB HDD, 2x100GbE)
© 2017 IBM Corporation 7
Power S821LC MTM 8001-12C
© 2017 IBM Corporation
1U
Up to 20 cores (2.9-3.3Ghz)
512 GB DDR4 Memory (16 DIMMs)
115 GB/sec max sustained memory bandwidth)
4x3.5” SATA drives, 32 TB Storage
4 PCIe slots, 3 CAPI enabled
1 Nvidia K80 GPU capable
Default 3 yr 9x5 Warranty 100% CRU
2 процессора POWER8 в сервере 1U для тяжелых вычислительных задач
• Как минимум в 1.8 раза более высокая плотность потоков на сервер 1U обеспечивает
более высокую плотность контейнеров в сравнении с системами на базе Xeon E5-2690 v4
• Идеально для серверов приложений, плотного размещения баз данных и задач
виртуализации требующих баланса плотности и пропускной способности
8
Power Systems S821LC
Разработано для интенсивных вычислений
© 2017 IBM Corporation 9
Power S821LC MTM 8001-12C
«Пустая» – $7K
(1xP8, 8 core, 64GB, SDOM for boot)
«Очень хорошая» - $31K
(2xP8, 20 core, 128GB, 15TB SSD)
© 2017 IBM Corporation
Introducing IBM Hyperconverged Systems powered by Nutanix
© 2017 IBM Corporation
Где и для чего это может применяться?
Enterprise Modernization HPC Hybrid Cloud
• Webserving
•WebSphere & NGiNX
• Big Data
• Hortonworks
• Cognos/SPSS – IBM Solution for Analytics
• Relational DBs:
• EnterpriseDB / PostgreSQL & DB2
• NoSQL DBs;
•MongoDB, Redis, Cassandra, Neo4J
• In-Memory DBs;
•Hana, DB2 Blu
•SAP applications with Hana
• Applications
• Infor and PegaSystems with EnterpriseDB
• Magento, SugarCRM, WordPress with MariaDB
• Machine Learning / Deep
Learning
• Caffe, Theano, Torch,
Digits
• Research / Universities
• openFOAM, LSTC, WRF
• Life Sciences / Genomics
• Lab7, Broad Institute, Edico
• Openstack Mgmt: • Mirantis, VMware vRealize
• Container Mgmt:
• Kubernetes, Docker
• Config Mgmt • Chef & Puppet
vRealize
© 2017 IBM Corporation
- 94% тех, кто изучает вопрос применения HCI
заявили, что будут рассматривать системы
Power HCI.
- 100% тех, кто уже использует или тестирует
HCI-системы заявили, что будут
рассматривать IBM Power HCI.
- При этом они отмечали, что основная
причина не Power как таковой, а общее
ожидание качественного изделия связанное
с брендом IBM.
- Единственно сомнение, которое выражалось
– опасения высокой цены связанные с Power.
"We use IBM products and they're reliable with a good
company to back them up.”
- Will Consider Respondent
"IBM is a thought leader in many areas and we generally
review their new offerings on a regular basis.”
- Evaluating Respondent
"IBM is a leader in the tech industry”
- Will Consider Respondent
"We would be interested because we
trust IBM to offer innovative and high
quality solutions so we would like to
check out their solution.”
- Evaluating Respondent
"if the solution matches or exceeds what Nutanix is
offering at a reasonable ROI”
- Deployed Respondent
Опрос заказчиков
© 2017 IBM Corporation
Кому и почему интересны гиперконвергентные системы на базе Power?
13
68% more operations per
dollar
40% better performance
per system
84% more Virtual Machines
per dollar
74% more throughput per
dollar in a virtualized
configuration for Cloud
112% more operations per
dollar for virtualized
environments
62% more operations per
dollar for single image
В среднем на 80% больше производительности на доллар
© 2017 IBM Corporation
IBM CS-series Models
14
IBM CS821 (1U)
Two 10-core 2.09 GHz POWER8
Up to 160 threads
Up to 256 GB memory
Up to 7.68 TB flash
Nutanix AHV hypervisor
Little endian Linux
IBM CS822 (2U)
Two 11-core 2.89 GHz POWER8
Up to 176 threads
Up to 512 GB memory
Up to 15.36 TB flash
Nutanix AHV hypervisor
Little endian Linux
© 2017 IBM Corporation
On-Premises Enterprise Cloud - Building Blocks Defined
15
Гипервизор Nutanix AHV
App App
Integrated, scale-out compute
and storage
Виртуализация
App App
Storage
Controller
Storage
Controller
Storage
Controller
Storage
Controller
Server Server
Storage
Controller
Storage
Controller
with built-in virtualization
and management
© 2017 IBM Corporation
Инфраструктурная платформа «под ключ»
которая объединяет вычисления, хранение
данных, сетевые сервисы и виртуализацию,
чтобы обеспечить выполнение любых
приложений в любом количестве
комплексное решение для управления
приложениями и инфраструктурой
которое радикально упрощает работу
датацентра
Решение Nutanix
Nutanix Acropolis
Nutanix Prism
© 2017 IBM Corporation
Eliminate
Complexity…
Prism – интегрированное средство управления
Intuitive
Beautiful
Insightful
© 2017 IBM Corporation
Why Deep Learning Matters: Opportunity is Explosive
$-
$2 000,00
$4 000,00
$6 000,00
$8 000,00
$10 000,00
$12 000,00
$14 000,00
$16 000,00
$18 000,00
2017 2018 2019 2020
Deep Learning Hardware Revenue: $1.8B-$15-6B
© 2017 IBM Corporation IBM Systems
Примеры использования глубинного обучения машины
19
Deep Learning для банков, Чат-Боты - применение на сайте
Безопасность и Видео Аналитика
Страхование Автомобилей и пассажиров
Визуальный анализ средств индивидуальной защиты на основе ИИ
Классификация городского шума
Обучение распознаванию объектов и атрибутов – мобильных камер
Управление трафиком
Визуальный осмотр объектов и их обслуживание
© 2017 IBM Corporation IBM Systems
Визуальный осмотр объектов и их обслуживание
• Автомобили
• Аэрокосмический и оборонный комплекс
• Нефтяная и химическая индустрия
• Товары повседневного спроса
• Электроника
• ЖКХ
• Промышленные продукты
• Медицинские и биологические исследования
• Обслуживание
© 2017 IBM Corporation IBM Systems 21
© 2017 IBM Corporation IBM Systems
Визуальный анализ средств индивидуальной защиты на основе ИИ
• Кейс: Предприятия обеспечивают безопасность сотрудников на рабочих местах, используя
средства индивидуальной защиты.
• Рынок: Рынок средств индивидуальной защиты, по прогнозам к 2023 году достигнет 67,6 млрд.
Долл., согласно новому отчету от Global Market Insights, Inc.
• Решение: Предприятия используют камеры наблюдения для контроля за соблюдением средств
индивидуальной защиты среди своих работников. PowerAI Vision предоставляет возможности
моделирования на Power Systems, используя данные с камер.
© 2017 IBM Corporation IBM Systems 23
Оптимизация цен на страхование
Примерно 7-10% клиентов AXA ежегодно попадают в аварию.
Большинство из них – небольшие несчастные случаи, связанные со
страховыми выплатами в тысячах долларов, но около 1% - это так
называемые случаи больших убытков, которые требуют выплаты
более 10 000$. Регуляторам компании AXA важно понять, какие
клиенты подвергаются более высокому риску для таких случаев для
оптимизации ценовой политики.
https://cloud.google.com/blog/big-data/2017/03/using-machine-learning-for-insurance-pricing-optimization
Справа можно увидеть, что в качестве входных функции имеется
около 70 значений, включая:
•Возраст водителя;
•Регион, в котором управляют автомобилем;
•Годовые страховые выплаты;
•Возрастной диапозон автомобиля
AXA ввел эти функции в определенный вектор с 70 измерениями и
поместил его в модель глубинного обучения. Спроектированная
модель выглядела как связанная нейронная сеть с тремя скрытыми
слоями, с ReLU в качестве функции активации. Данный кейс
завершился с точностью в 78%.
22,000 computer node cluster
716,000 Intel CPUs, обработка 20 часов
30 computer node cluster
60 Power CPUs
120 NVIDIA Tesla P100 GPUs
NVidia NVLink, обработка 90 минут
Oil & Gas Billion Cell Reservoir calculation
© 2017 IBM Corporation
Сервер Minsky (S822LC for HPC): Рекомендованная уонфигурация для PowerAI 2 Socket, 4 GPU System with NVLink
• Required:
• 2 POWER8 with NVLink
• 4 NVIDIA Tesla P100 GPUs
• 256 GB System Memory
• 2 SSD storage devices
• High-speed interconnect (IB or Ethernet, depending on infrastructure)
• Optional: • Up to 1 TB System Memory
• PCIe attached NVMe storage
© 2017 IBM Corporation 26
Спасибо за внимание!
Вопросы?
© 2017 IBM Corporation IBM Systems
Deep Learning in Banking Industry
27
1. Predictive Chat Boots for Customer
Support
2. Customer recommendations
3. Fraud Detection
4. Algorithmic trading
5. Credit Risk
http://ieeexplore.ieee.org/document/7359417/
© 2017 IBM Corporation IBM Systems 28
Контекстный Чат-Бот
Функции:
• Возможность поиска финансовых данных
клиентов;
• Предоставьте клиентам отработанные
ответы на 5 самых популярных вопросов;
• Отвечайте на другие вопросы с помощью
обученных моделей;
• Небольшой диалог на базовом уровне.
Атрибуты:
• Совершенствование;
• Понимание;
• База знаний;
• Принятие решений.
© 2017 IBM Corporation IBM Systems
Обучение распознаванию объектов и атрибутов – мобильных камер
Одежда:
• Тип
• Длина
• Цвет
• Текстура
Позы людей
Аксессуары:
• Рюкзак
• Зонт
• Шарф
• Сумка
Внешность
• Пол
• Возраст
Область глаз
• Очки
Область головы
• Положение
• Шапка
• Волосы
Область лица
• Волосы на
лице
(борода/усы)
Аттрибуты лица
Аттрибуты пешеходов
Видео
Машина Пешеход Лица
© 2017 IBM Corporation IBM Systems
Классификация городского шума
Функции:
• Определение городской акустической
среды:
• Люди
• Природа
• Музыка
• Определение источников шума
• Обеспечение соблюдения законов
Сверление
Играющие
дети
Автомобильный
Клаксон
Лай Собак
Кондиционер