Бизнес-завтрак expertsender. Когортный анализ
TRANSCRIPT
Когортный анализ
Ефремов Максим
Аналитика 1.0
Отправленные Открытия Клики Отписки Жалобы
Все 28430 (100%) 12760 (44,8%) 3240 (11,4%) 312 (1,1%) 113 (0,4%)
5.10.2015 - 11.10.2015 4364 (15,3%) 1903 (43,6%) 424 (9,7%) 43 (1%) 17 (0,38%)
12.10.2015 - 18.10.2015 4475 (15,7%) 2112 (47,2%) 567 (12,7%) 54,8 (1,22%) 19 (0,42%)
19.10.2015 - 25.10.2015 3489 (12,3%) 1880 (53,9 %) 508 (14,5%) 43 (1,24%) 17 (0,48%)
26.10.2015 - 1.11.2015 4086 (14,4%) 1864 (45,6%) 374 (9,2%) 48 (1,19%) 17 (0,4%)
2.11.2015 - 8.11.2015 4384 (15,4%) 1487 (33,9%) 428 (9,8%) 39 (0,9%) 13 (0,3%)
9.11.2015 - 15.11.2015 3372 (11,9%) 1607 (47,7%) 458 (13,6%) 35 (1,05%) 14 (0,42%)
16.11.2015 - 22.11.2015 2284 (8%) 1098 (48,1%) 279 (12,2%) 23 (1%) 9 (0,42%)
23.11.2015 - 29.11.2015 1976 (7%) 809 (40,9%) 205 (10,4%) 24 (1,2%) 7 (0,36%)
Неизвестно, какие подписчики (старые или новые) вносят наибольший вклад в показатели активности!
Аналитика 2.0
Показатель открытий неделя 01 неделя 02 неделя 03 неделя 04 неделя 05 неделя 06 неделя 07 неделя 08 неделя 09 неделя 10 неделя 11 неделя 12 неделя 13 неделя 14 неделя 15
когорта 01 - 39697 36 32,5 30,2 29,5 26,8 28 25,5 24,3 21,1 21,6 30 23,2 24,1 21,7 21,9
когорта 02 - 10661 62,6 59,3 52,4 46,5 45,4 43,3 39,4 36,1 34,7 44,4 35,4 38,2 34,1 32,7
когорта 03 - 47926 25,3 26,2 22,6 21,9 23,2 23,6 22,1 22,3 23,8 19,6 23,3 23,3 22,1
когорта 04 - 12073 65,4 57,9 52,5 47,1 44,9 36,2 37,9 42,6 35,8 36,1 36 33,2
когорта 05 - 12350 53,2 57 51,3 46,5 39,4 38 41,4 37 41,4 37,9 32,9
когорта 06 - 50103 20,8 27 26,2 23,4 23,4 24,3 20 23,7 24,1 22,5
когорта 07 - 12699 65,5 54,7 46,3 42,1 46,4 39,7 39,1 38,8 35,5
когорта 08 - 12188 60,3 52,1 46,5 51,9 43,7 42,6 39,8 37,6
когорта 09 - 7949 52,6 52,7 54,9 44,5 42,6 39,2 36,2
когорта 10 - 7177 58 58,3 48,6 44,6 41 38,2
когорта 11 - 11435 65,3 51,8 47,6 42,1 37,9
когорта 12 - 11042 60,8 52,2 46,5 41,7
когорта 13 - 13903 51,3 45,5 41,3
когорта 14 - 11448 60,9 49
когорта 15 - 8483 60,7
Когортный анализ (англ. cohort analysis) – выделение определённой группы пользователей (когорты)
и анализ её поведения во времени.
Когортный анализ позволяет:
Оценить сезонность
маркетинговой кампании
Выявить изменения
предпочтений новых
подписчиков
Определить актуальность
внесённых изменений
в рассылке (на сайте)
Найти наилучшие моменты
в предыдущих рассылках и
использовать это в будущем
Сопоставить мировые события
с поведением Ваших
подписчиков
Жизненный цикл подписчика
и
прогнозирование
Жизненный цикл подписчика
0
10
20
30
40
50
60
70
Средний процент открытых писем
Прогнозирование
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
Средний процент открытых писем
Источник трафика №1 Источник трафика №2
1
Как провести качественный анализ?
Фиксируйте источник трафика для каждого
подписчика
2Храните информацию о совершенных
транзакциях
3Делайте рассылки регулярно!
4Подождите минимум 4 месяца
после внесения изменений
