i

ffi

REPT]BL\K/&DoNEstn

REPUBL\K/&DoNestn

REPUBL\Ki&Doivtste

\NDONESIA

\NDONESIA

REPUBL\K

REPUBL\K

REPUBL\Ki&ooliesln

REPUBL\K/&ooNEste

:s^Ht

\NDONESlA

\NDONESIA

/&Do,15a,o *rpug\-tK

/&oolvesra

\NDONESIA

\NDONESIA

REPUtsL\K

REPUBL\K

REPUBL\K

/&ooruesre

4DoNEsrn

effit{REPUBL\K

REPUBL\K

REPUBL\K

REPUBL\K

REPUBL\K

REPUBL\K

REPUBL\K

REPUBL\K

1

\NDONESIA

REPUBL\KPUBL/K

REPUBL\KiNootesrn

PU6L/K/|ooNesrc

REPUBL\K

N

F!BLI(

, -, aEPUBLI/(

, , .xEPUSLik.

REPUBL\K/&Dolies;n

PUEIi KREPUBL\K

/&oowestnRE

iE P!51/(

RE PUS,,,

IE

PIJ BL 1(/&ooryesrn

PUSLi K

9UBLiK

/&ooruesrePUBI/K

/&Doryesra

/&ooruestn

(12) PATEN INDONESIA

(19) DTREKTORATJENDERAL

KEKAYAAN INTELEKTUAL

':'51) Klasifikasi lPCs : G 06Q 40/06

i1) No, Permohonan Paten: S00201700753

2) Tanggal Penerimaan: 02 Februari 2017

, i:') Data Prioritas(31) Nomor (32) Tanggal (33) Negara

Tanggal Pengumuman: 05 Mei 2017

Dokumen Pembanding:

us 6 282 520 81

j:::iul lnvensi : METODE ALOKASI ASET

(11) rDs00ooo2068 B

(45) 02 Januari 2019

(71) Nama dan Alamat yang Mengajukan Permohonan Paten

UNIVERSITAS GUNADARMA

Jl, Margonda Raya No. 100, Pondok Cina, Depok

INDONESIA

(72) Nama lnventor:Dr. FeniAndriani, S.Si., M.Si., lD

Prof, Dr. Djati Kerami, lD

Prof. Dr-lng. Adang Suhendra, S.Si., M.Sc, lD

Dr. Karmilasari, S.Kom., MM, lD

(74) Nama dan Alamat Konsultan Paten

Pemeriksa Paten : lr. Every Nanda, M.Si.

Jumlah Klaim : 5

-\

"/-g

Masalah komputasi yang sering ditemui dalam memecahkan persoalan yang kompleks dengan data yang besar adalah waktu

yang lama dan alokasi memori yang besar. Solusi permasalahan tersebut adalah memanfaatkan perhitungan secara paralel,

paralel berjalan dengan optimal diperlukan suatu pemodelan matematika yang tepat. lnvensi ini bertujuan untuk

metode paralelisasi dekomposisi QR Househo/der Reflection yang diterapkan pada model untuk mendapatkan solusi alokasi

Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini meliputi : (1) analisis model, (2) pembentukan model, (3)teknik pencarian solusi, (4)

dekomposisi paralel, Dari hasil analisis diketahui bahwa tuju an dari model adalah memaksimumkan keuntungan, Terdapat

,)arameter yang mempengaruhi model yang bersifat tidak pasti seperti tingkat pengembalian investasi, pergerakan tingkat bunga,

dan besar liabilitas itu sendiri. Model pemograman stokastik linier model srng/e sfage dapat digunakan untuk memecahkan

manajemen aset dan liabilitas, Jumlah data yang besar akan berpengaruh pada semakin banyaknya operasi yang harus

sehingga salah satu solusinya adalah pembentukan algoritma paralel,

vensi ini menghasilkan metode paralel dekomposisi Householder reflection pada alokasi aset.