章節延伸 CE11資料庫行銷

指導教授： 鄭滄祥 老師學生： M9870207 李宛

柔 M9870227 陳麗

芬

大綱

• Q1：什麼是資料庫行銷商機？

• Q2：如何用 RFM分析法來做顧客分類？

• Q3：如何用購物籃分析找出交叉銷售機會？

• Q4：如何用決策樹來發現市場區隔？

Q1：什麼是資料庫行銷商機？

• 資料庫行銷：

　　　是把商業智慧系統應用在行銷計畫的安排與執行上面。

　　　資料庫是資料庫行銷的關鍵元件，但資料探勘技術也一樣重要。

Q2：如何用 RFM分析法來做顧客分類？

• RFM分析：是依據顧客的購買模式做分析與分級。

RFM分數

RFM分析例子

顧客 RFM分數

Ajax 1 1 3

Bloominghams 5 1 1

Caruthers 5 4 5

Davidson 3 3 3

• Ajax顧客是最常也近期曾經訂購過，但沒有訂購最貴的產品。

• Bloominghams顧客他不常訂購，但一訂購就會買不少且也是最貴的產品。

• Caruthers顧客他不常訂購也很久沒有訂購，且訂購都是最便宜的產品。

• Davidson顧客，分數都居中，算是一位好顧客，但不需要花太多時間向他推銷。

Q3：如何用購物籃分析找出交叉銷售機會？• 購物籃分析　　是一種用來發現銷售型態的資料探勘技術。在交易行為中，購買 X產品的顧客同時也會買Y產品，就形成了交叉銷售。　　也就是說，「有顧客買了 X產品，就向他推銷 Y產品」；或「有人買了 Y產品，要順便向他推銷 X產品」。

購物籃分析範例

1000項物品

面罩 氣瓶 蛙鞋 配重 潛水蛙鏡

270 200 280 130 120

面罩 20 20 150 20 50

氣瓶 20 80 40 30 30

蛙鏡 150 40 10 60 20

配重 20 30 60 10 10

潛水蛙鏡 50 30 20 10 5

無其他產品 10 - - - 5

顧客購買機率270/1000=0.27 支持度

150/1000=0.15

可信度150/270=0.5556

可信度的涵義0.28→0.5556

Q4：如何用決策樹來發現市場區隔？

• 決策樹：　　是一種將可以用來把資料做分類預測或預測數值的基準以階層方法排列。　　決策樹分析是一種無監督式的資料探勘技術：分析時須設定電腦程式，而且要有資料可供分析，並產生樹狀結構。

學生在MIS課的修課成績

所有學生

非餐廳員工非商學主修商學主修

大四 大三

餐廳員工

MIS 課的成績 >3.0MIS 課的成績≦ 3.0

報告結束謝謝大家聆聽