[과학기술 오픈 데이터 활용캠프] 5조(nenayu) - 논문/연구자 상세 검색

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NDSL Open API 활용 NENAYU

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[과학기술 오픈 데이터 활용캠프] 5조(NENAYU) 논문, 연구자, 키워드에 관한 다양한 정보를 한번에 제공하는 검색 서비스. NDSL api를 기반으로 MS academic search, Revyu, google trend, twitter api 등을 활용한다.

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Page 1: [과학기술 오픈 데이터 활용캠프] 5조(NENAYU) - 논문/연구자 상세 검색

NDSL Open API 활용

NENAYU

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NDSL의 Open API를 활용

기타의 연계 가능한 Open API를 활용

사용자 중심의 서비스 제공

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왜 논문을 찾으시나요?

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내가 연구하는 주제에 대해 자세한 정보를 알아보기 위해서…

해당 주제에 주로 연구하는 사람 및 기관을 찾아 관련 논문을 보기 위해서…

내가 목표하고 있는 주제에 대한 트랜드를 알아보기 위해…

논문에 대한 다른 사람들의 의견을 듣기 위해…

Page 5: [과학기술 오픈 데이터 활용캠프] 5조(NENAYU) - 논문/연구자 상세 검색

이건 어떨까요?

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내가 찾은 논문에 대한…

다른 연구자의 의견 제시 및 커뮤니티 유도논문 키워드에 대한 트랜드 제공저자의 공동 연구자 정보 제공주요 연구기관의 활동정보 제공관련 논문 제공

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기본적인 논문 정보의 제공

NOS의 논문 목록 및 상세정보 제공을 위한Open API를 활용

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논문의 의견 교환 커뮤니티 활성화

Revyu에서 제공하고 있는 SPARQL Endpoint를 활용하여 코멘트 정보 제공

*Revyu – 인터넷에 존재하는 Thing들에 대한 RDF 기반의 의견 정보 제공 플랫폼

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공동저자 네트워크

Microsoft의 Academic Search에서 제공하고 있는 저자 네트워크 정보를 제공

*Academic Search – Microsoft에서 운영하고 있는 학술논문 제공 사이트로서 현재

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키워드에 대한 트랜드 정보

Twitter에서 제공하는 있는 Search REST API를 이용하여 키워드에 대한 정보 제공

Google의 Trend API를 이용하여 키워드에 대한 이슈 정보를 제공

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연구 기관 정보

Microsoft의 Academic Search에서 논문의 해당 분야에 대한 기관 및 논문 정보 획득

Google Map API를 이용하여 정보 표출

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* 관련 키워드

- Semantic Web

PragmatiX: An Interactive Tool for Visualizing the Creation Process Behind Collaboratively Engineered Ontologies Publishing legacy data as linked data: a state of the art survey i-TagRanker: an efficient tag ranking system for image sharing and retrieval using the semantic relationships between tags

Revyu

1603

- 논문

- 특허

- 이슈

- 키워드 인기도

Page 13: [과학기술 오픈 데이터 활용캠프] 5조(NENAYU) - 논문/연구자 상세 검색

보시죠…

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DePaper

* 관련 키워드

- Semantic Web

PragmatiX: An Interactive Tool for Visualizing the Creation Process Behind Collaboratively Engineered Ontologies Publishing legacy data as linked data: a state of the art survey i-TagRanker: an efficient tag ranking system for image sharing and retrieval using the semantic relationships between tags

Revyu

1603

- 논문

- 특허

- 이슈

- 키워드 인기도

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API

• Default– Nos (NDSL)

• Review– http://revyu.com/

• Trends– http://www.google.com/trends/fetchComponent?q=asdf,qwerty&cid=TIMESERIES_G

RAPH_0&export=5

• Author Network– http://academic.research.microsoft.com/VisualExplorer#536488

• 키워드 추출– Text Rank

• 이슈– Twitter Open API

• 분야별 publication– http://academic.research.microsoft.com/RankList?entitytype=7&topDomainID=2&su

bDomainID=0&last=0&start=1&end=100

• Map– Google Map