آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

57
ه داده پایگا هاfaradars.org/fvsft105 مدرس: فرشید شیرافکن دانشجوی تهراننشگاه دکتری دا( سی ارشد کارشنا کارشناسی و: م افزار کامپیوتر نر( ) دکتری: نفورماتیک بیو ا) هاه داده پایگاصل هفتم ف: هازی رابطه نرمالتر ساNormalisation 1 ﻓﺮادرسFaraDars.org

Upload: faradars

Post on 23-Feb-2017

50 views

Category:

Education


1 download

TRANSCRIPT

Page 1: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

:مدرسفرشید شیرافکن

دکتری دانشگاه تهران دانشجوی (بیو انفورماتیک: دکتری( )کامپیوتر نرم افزار: کارشناسی و کارشناسی ارشد )

پایگاه داده هانرمالتر سازی رابطه ها: فصل هفتم

Normalisation

1

فرادرس

FaraDars.org

Page 2: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

بهنگاموحذف،درجعملیاتدراستممکننیزنرمالچندهررابطههر

.باشدداشتهمشکالتیسازی

.کردترنرمالامکانحدتارانرمالرابطهیکاستبهتربنابراین

2

نرمال تر سازی

فرادرس

FaraDars.org

Page 3: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

.گویندمیآنومالیراغیرعادیوضعودشواری

رمقدایا.شودحذفنیزایناخواستهاطالعاتآنآمدپیوکنیممیحذفراسطریکهوقتیمثالا

.باشدهداشتتغییربهنیازهمدیگرسطرهایدرحالیکهدردهیممیتغییرسطریکبرایراصفتی

3

آنومالی

:شودمیگفتهزیرحالتسهازیکهربهسازیذخیرهعملیاتدرآنومالی

عملیکانجامازبعدبد،پیامدبروز-1

عملیکانجامامکانعدم-2

عملیکانجامدرکاریاضافهبروز-3

فرادرس

FaraDars.org

Page 4: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

شودانجامنیزداردوجودS1کهسطرهاییتمامدربایدعملایندهیم،تغییرراS1شهراگر،زیررابطهدر

.(فزونکاری)

.شودانجامشوندهمنتشرسازیبهنگامباید،ناسازگاریازجلوگیریبرایواقعدر

QTYP#CITYSTATUSS#300200300200400

P1P2P1P2P5

TehranTehran

kishyazd

Tehran

2020101020

S1S1S2S3S4

4

آنومالی در بهنگام سازی

فرادرس

FaraDars.org

Page 5: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

S3کهاطالعاین"استکردهتهیهتا200تعدادبهP2ازS3“اطالعحذفبا،زیررابطهدر

.شودمیحذفنیزاستyazdساکن

QTYP#CITYSTATUSS#300200300200400

P1P2P1P2P5

TehranTehran

kishyazd

Tehran

2020101020

S1S1S2S3S4

5

آنومالی در حذف

فرادرس

FaraDars.org

Page 6: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

.کرددرجرا"استساکنهمدانشهردرS5کنندهتهیه"اطالعتواننمی،زیررابطهدر

.استکردهتهیهراایقطعهچهبدانیمبایدچون

#S)اصلیکلید , P#)باشدتهینبایداصلیکلیدجزءهیچموجودیتیجامعیتقاعدهطبقواست.

QTYP#CITYSTATUSS#300200300200400

P1P2P1P2P5

C2C2C3C3C2

2020101020

S1S1S2S3S4

6

آنومالی در درج

فرادرس

FaraDars.org

Page 7: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

تجزیه مطلوب

7

فرادرس

FaraDars.org

Page 8: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

یکدیگرازمستقلR2وR1اگراست،مطلوبR2وR1رابطهدوبهRرابطهتجزیه

:باشندبرقرارزیرشرایطوباشند

.باشدکاندیدکلیدآنهاازیکیدرحداقلرابطه،دودرمشتركصفت-1

ازیا،باشندموجودR2وR1هایFDمجموعهدرRدرموجودهایFDتمام-2

.باشنداستنتاجقابلمنطقااهاFDمجموعهاین

8

مطلوب ضوابط ریسانن برای تجزیه

فرادرس

FaraDars.org

Page 9: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

Rرابطههایتجزیهازیککدام (a , b , c)است؟مطلوبزیرهایوابستگیبا

a b , a c , b c

R1-الف ( a , b) , R2 (b , c)

R1-ب ( a , b) , R2 ( a , c)

R1-ج ( a , c) , R2 (b , c)

.داردراریساننقضیهشرطدوهر،الفتجزیه:حل

bوابستگیتواننمی،بتجزیهدر cروابطدرموجودوابستگیدوازراR1وR2کرداستنتاجمنطقاا.

aوابستگیتواننمی،جتجزیهدر bروابطدرموجودوابستگیدوازراراR1وR2 همچنین.کرداستنتاجمنطقاا

.نداردنیزراریساننقضیهاولشرط

9

مثال

فرادرس

FaraDars.org

Page 10: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

.استمفروضهستند،صفاتازمجموعهسهCوBوAآندرکهR(A,B,C)رابطه

R1:بااستبرابرخوبتجزیهآنگاه،ABاگر (A,B)وR2 (A,C)

R1:بااستبرابرخوبتجزیهآنگاهBCوABاگر (A,B)وR2 (B,C)

10

هیثقضیه

فرادرس

FaraDars.org

Page 11: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

فرم های نرمال

(NORMAL FORMS)

11

فرادرس

FaraDars.org

Page 12: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

:ازعبارتندنرمالهایفرم

12

فرم های نرمال

1NF

2NF

3NF

BCNF

4NF

5NF

.هستندنرمالترقبلیفرمازنرمال،هایفرمازیکهر

فرادرس

FaraDars.org

Page 13: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

1NF ،باشدتک مقداری هر صفت خاصه در هر تاپل .

2NF1NF ه باشدنداشتجزئیوابستگی تابعی با کلید اصلی، ،غیرکلیدصفت خاصه هر باشد و.

3NF2NF باشدداشته نواسطهبا وابستگی تابعی با کلید اصلی، ،کلیدصفت خاصه غیر هر باشد و.

BCNF کلید کاندید باشددترمینانهر ،.

4NFغیر بدیهی تابعی چند مقداری وابستگی اگرA->->B دارد، آنگاهAابر کلید باشد.

5NF باشدداشته وابستگی پیوندیفقط به کلیدهای کاندیدش.

نرمالفرم های تعریف

13

فرادرس

FaraDars.org

Page 14: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

14

1NFتبدیل به

1NFنیست.1NF

فرادرس

FaraDars.org

Page 15: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

15

RefNo Name Address AccNo

345 Date 23, High Street 120768,348973

543 Rolland 45, The Ash 987654

RefNo Name Address AccNo345 Date 23, High Street 120768

345 Date 23, High Street 348973

543 Rolland 45, The Ash 987654

1NFتبدیل به

فرادرس

FaraDars.org

Page 16: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

16

.است2NF، نداردجزئیوابستگی ای که 1NFرابطه

1NF2بهNF

فرادرس

FaraDars.org

Page 17: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

17

S# CityS1 LondonS2 ParisS4 Hamedan

S# P# QuantityS1 P1 1000S1 P2 1500S1 P3 3400S1 P4 2100S2 P2 3400S2 P3 1000S4 P1 5S4 P4 7

S# P# City QuantityS1 P1 London 1000S1 P2 London 1500S1 P3 London 3400S1 P4 London 2100S2 P2 Paris 3400S2 P3 Paris 1000S4 P1 Hamedan 5S4 P4 Hamedan 7

1NF2بهNF

وابستگی جزئیحذف

S# City

(S# ,P#) City

(S# ,P#) Quantity

:ها وابستگی

فرادرس

FaraDars.org

Page 18: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

18

1NF2بهNF

وابستگی جزئیحذف

(item,color) price

item price فرادرس

FaraDars.org

Page 19: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

19

2NF3بهNFفرادرس

FaraDars.org

Page 20: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

20

2NF3بهNF

انتقالیوابستگی حذف

price

tax

itemفرادرس

FaraDars.org

Page 21: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

CITY

STATUS

S#

21

CITY STATUS

CITYS#

2NF3بهNF

انتقالیوابستگی حذف

city status

فرادرس

FaraDars.org

Page 22: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

R ( A, B, C,D, E, F)

R1 ( A , D)

R2 (A,B,C,E,F)

22

R21 (E,F)

R22(A,B,C,E)

:هاوابستگی

AD:جزئی

(رسیممیدوهربهکلیداز)EF:انتقالی

1NF 3بهNF

فرادرس

FaraDars.org

Page 23: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

R ( A, B, C,D, E, F)

R1 ( A , D)

R2 (A,B,C,E,F)

23

R21 (E,F)

R22(A,B,C,E)

:هاوابستگی

AD:جزئی

(رسیممیدوهربهکلیداز)EF:انتقالی

1NF 3بهNF

فرادرس

FaraDars.org

Page 24: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

R ( A, B, C,D)

R1 ( A , B)

R2 (A , C , D )

24

R22 ( A , C )

R21 ( C , D)

:هاوابستگی

A:جزئی C,D

C:انتقالی D

1NF 3بهNF

فرادرس

FaraDars.org

Page 25: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

R ( A, B, C,D, E, F)

R1 ( A , B , C , F)

R2 (A , B , D , E )

25

R21 ( B , E )

R22(A,B, D)

:هاوابستگی

B E

(A,B) D

1NF 3بهNF

فرادرس

FaraDars.org

Page 26: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

قبلمثالوابستگینمودار

26

فرادرس

FaraDars.org

Page 27: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

27

1NF 3بهNF

فرادرس

FaraDars.org

Page 28: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

d

ca

b

آیا رابطه وابستگی جزئی دارد؟

28

سئوال

فرادرس

FaraDars.org

Page 29: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

BCNF

29

فرادرس

FaraDars.org

Page 30: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

Aدر:تعریف B،گوییممیAاستدترمینان.

کلیدآن،دترمینانهراگرفقطواگراستBCNF(کاد-بایس)سطحدرایرابطه

.باشدکاندید

30

BCNFرابطه

:دترمینان است ولی کلید کاندید نیستCصفت

فرادرس

FaraDars.org

Page 31: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

هايتگيوابسمجموعهدروباشدداشتهكاندیدكليدیکتنها،3NFرابطهیکاگر

كليدازناشيهايوابستگيازغيردیگريتابعيوابستگيآن،ناپذیركاهشتابعي

.هستهمBCNFرابطهآنگاه،باشدنداشتهوجودكاندید

31

نکات

.استBCNF، تمام کلید رابطه

فرادرس

FaraDars.org

Page 32: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

D

CA

B

Bصفاتچون-بله:حل , Aکاندیدکلیدهمهستند،دترمینانهم.

32

مثال

؟استBCNFفرمدر،مقابل3NFرابطهآیا

فرادرسBوA: شامل دو کلید کاندید

FaraDars.org

Page 33: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

R ( A, B, C)

R2 ( A , C)

R1 (C , B )

33

C:وابستگی B

3NF بهBCNF

(A,B)و(A,C): کلید کاندیددارای دو

Cباشدنمیکاندیدکلیدکهحالیدر،استدترمینان.

.نباشدBCNFاماباشد3NFاستممکنرابطهکاندید،کلیددوبیندرمشتركصفتوجودحالتدر:نکته

فرادرس

FaraDars.org

Page 34: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

R ( A, B, C,D, E, F,G,H)

R1 ( A , D)

R2 (A,B,C,E,F,G,H)

34

(B,C,G)و(A,B):کاندیدکلیدهای , (B,C,H)

R21 (F,G)

R22(A,B,C,E,F,H)

:هاوابستگی

AD:جزئی

(رسیممیدوهربهکلیداز)FG:انتقالی

(B,F):نیستکاندیدکهدترمینان H

R221(B,F,H)

R222(A,B,C,E,F)

1NF بهBCNF

فرادرس

FaraDars.org

Page 35: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

35

:کلیدهای کاندید(propertyNo , iDate)(iDate , iTime , carReg)(iDate , iTime , staffNo)

: کلید اصلی

(propertyNo , iDate)

مثال واقعی با توجه به اسالید قبل

فرادرس

FaraDars.org

Page 36: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

36

R1 : Property (propertyNo, pAddress)R2 : PropertyInspection (propertyNo, iDate, iTime, comments, staffNo, sName, carReg)

R21 : Staff (staffNo, sName)R22 : PropertyInspect (propertyNo, iDate, iTime, comments, staffNo, carReg)

R221: taffCar (staffNo, iDate, carReg)R222: Inspection (propertyNo, iDate, iTime, comments, staffNo)

R: staffPropertyInspection (propertyNo, iDate, iTime, pAddress ,comments, staffNo, sName, carReg)

partial dependency (propertyNo pAddress).

(staffNo, iDate) : Determinant but not candidate key(staffNo, iDate) -> carReg

Transitive dependency (staffNo sName)

1NF بهBCNF

فرادرس

FaraDars.org

Page 37: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

37

1NF:

ORDER ( NO , SID, SNAME, DATE )

ORDER_LINE (NO , PID , PNAME , QTY , COST )

2NF:ORDER ( NO , SID , SNAME , DATE )

PRODUCT ( PID , PNAME , COST)

ORDER_LINE ( NO , PID , QTY)

SNAME, in ORDER table, is transitively dependent on SID.

3NF:ORDER ( NO , SID, DATE )

SUPPLIER ( SID , SNAME )

PRODUCT ( PID , PNAME ,COST )

ORDER_LINE ( NO , PID , QTY )

All determinants are candidate keys. All relations are in BCNF.

1NF بهBCNF

فرادرس

FaraDars.org

Page 38: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

. دترمینان است، اما کلید کاندید نیستcچون نیست ، BCNFداده شده، 3NFرابطه

ca

b

38

R1رابطهدوبهرارابطهایناگر (a , c ) , R2 (c , b وابستگیکنیم،تجزیههستندBCNFدوهرکه(

(a,b) cنشودانجامتجزیهعملاستبهتربنابراین.رودمیبیناز.

عدم نیاز به تجزیه

فرادرس

FaraDars.org

Page 39: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

39

ضوابط،BCNFرابطهدوبه3NFرابطهیکتجزیهگاهی

یوابستگتجزیه،اثردراگرعلتهمینبه.نداردراریسانن

وکندمیکفایت3NFهمانصورتایندرشود،حذفهایی

.کردتجزیهنبایدرارابطه

نکته

فرادرس

FaraDars.org

Page 40: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

4NF

40

فرادرس

FaraDars.org

Page 41: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

41

4NFرابطه

بدیهیغیر تابعی چند مقداری وابستگی است اگر 4NFرابطه ای

.باشدابر کلید Aدر آن وجود داشته باشد، آنگاه

باشد، یا ستون دیگری به Aزیر مجموعه Bبدیهی است اگر وابستگی : تعریف.نداشته باشدBو Aغیر از

A→→ B

A→→ B

فرادرس

FaraDars.org

Page 42: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

42

مثال

bookteachercourse

Silberschatzshirafkandatabase

C.J. Dateshirafkandatabase

Silberschatzrastidatabase

C.J. Daterastidatabase

Silberschatzakbaridatabase

C.J. Dateakbaridatabase

Stallingsshirafkanos

Tanenbaumshirafkanos

Stallingshasanios

Tanenbaumhasanios

course →→ teachercourse →→ book

استاستادیsaraاينکهاطالعافزودنرابطهايندر:درجدرآنومالی

:شدخواهدزيرتاپلدوافزودنبهمنجردهد،میدرسdatabaseکه

(database, Sara, Silberschatz)(database, Sara, C.J. Date )

وجودعلتبهامااست،BCNFسطحدرحداقلواستکلیدتمامRرابطه

فرادرس.باشدمیهاییآنومالیدارایافزونگی

FaraDars.org

Page 43: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

43

teachercourse

shirafkandatabase

rastidatabase

akbaridatabase

shirafkanos

hasanios

bookcourse

Silberschatzdatabase

C.J. Datedatabase

Stallingsos

Tanenbaumos

bookteachercourse

Silberschatzshirafkandatabase

C.J. Dateshirafkandatabase

Silberschatzrastidatabase

C.J. Daterastidatabase

Silberschatzakbaridatabase

C.J. Dateakbaridatabase

Stallingsshirafkanos

Tanenbaumshirafkanos

Stallingshasanios

Tanenbaumhasanios

BCNF 4بهNF

فرادرس

FaraDars.org

Page 44: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

R ( A, B, C, G , H , I )

R1 ( A , B)

R2 (A , C, G , H , I)

44

R21 (C , G , H)

R22(A , C , G , I)

R221(A , I)

R222(A , C , G)

BCNF4بهNF

F ={ A →→B , B→→HI , CG →→H }

A→→B and B→→HI : A→→HI A→→HI : A→→I

. نیست ابر کلید A، صفت A→→Bنیست، چون با وجود وابستگی چند مقداری 4NFدر فرم Rرابطه

R= ( A, B, C, G , H , I )

فرادرس

FaraDars.org

Page 45: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

45

5NF فرادرس

FaraDars.org

Page 46: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

در آن اینپیوندیوابستگیاست که در صورت وجود 5NFسطحای در رابطه

.وابستگی ها ناشی از کلیدهای کاندید باشند

.دداشته باشوابستگی پیوندی به عبارتی فقط به کلیدهای کاندیدش

ه طه 5NFب دPJNFراب ن ز می گ وب ی .ب

46

5NF

فرادرس

FaraDars.org

Page 47: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

)SPJدکلیتمامرابطه S# , P# , J#)5فرمدرNFناشیکهاستپیوندیوابستگیدارایچون،باشندنمی

.نداردحضوررابطهاینپرتوهایهمهدرکاندیدکلیدیعنی.باشدنمیرابطهکاندیدکلیداز

47

مثال

:بااستبرابررابطهایندرپیوندیوابستگی

(SP , PJ , JS)

SPرابطهسهبهراSPJرابطهاگریعنی , PJ , JSا مثالتجزیهدووسپسکنیمتجزیه SPوPJهمبارا

تاپلیاینکهبدونبود،خواهدSPJهمانحاصلآنگاه،بزنیمپیوندJSبارانتیجهنهایتدروکنیمپیوند

.باشدشدهکمیااضافه

فرادرس

FaraDars.org

Page 48: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

کارمراحل

48

فرادرس

FaraDars.org

Page 49: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

Sرابطه (S# , SNAME , STATUS , CITY)5سطحدرNFاست.

.استکاندیدازکلیدناشیرابطهایندرموجودپیوندیهایوابستگیچون

.داردوجودرابطهپرتوهایهمهدرکاندیدکلیدیعنی

:است#Sکاندیدکلیدازناشیزیروابستگی

( (S# , SNAME , STATUS , CITY ) , ( S# , CITY) )

:استSNAMEیا#Sکاندیدکلیدازناشیزیروابستگی

( (S# , SNAME ) , ( S# , STATUS ) , ( SNAME , CITY) )

49

مثال

فرادرس

FaraDars.org

Page 50: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

50

وباشند4NFیاونباشند4NFاماباشندBCNFكههایيرابطه

5NF،نادرندنباشند.

ادهسصفاتآنكاندیدكليدهايتماموباشد3NFرابطهاگر

.است5NFرابطهاینصورتدرباشند،

نکات

فرادرس

FaraDars.org

Page 51: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

کاهش بعضی از آنومالی ها -1

کاهش بعضی از انواع افزونگی-2

جامعیتتسهیل اعمال بعضی از قواعد -3

51

مزایای نرمالترسازی

فرادرس

FaraDars.org

Page 52: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

بروز فزونکاری در سیستم در عمل بازیابی-1

ایجاد نوعی افزونگی -2

زمانگیر بودن فرایند نرمالترسازی-3

مشکل شدن تصمیم گیری ها در تعدد تجزیه ها در مواردی -4

52

معایب نرمالترسازی

فرادرس

FaraDars.org

Page 53: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

53

Lecturer RoomA 121B 666C 343D 876

CourseNo Lecturer Time1 A 92 B 105 C 16 D 114 C 33 B 4

CourseNo Lecturer Time Room

1 A 9 121

2 B 10 666

5 C 1 343

6 D 11 876

4 C 3 343

3 B 4 666

1تمرین

فرادرس

FaraDars.org

Page 54: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

54

2تمرین

فرادرس

FaraDars.org

Page 55: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

55

RefNo Name Address Status AccNo345 C.J. Date 23, High Street Business 120768345 C.J. Date 23, High Street Business 348973543 F.D. Rolland 45, The Ash Domestic 987654675 D.R. Howe 17, Low Street Business 745363675 D.R. Howe 17, Low Street Business 678453675 D.R. Howe 17, Low Street Business 348973

RefNo AccNo345 120768345 348973543 987654675 745363675 678453675 348973

RefNo Name Address Status345 C.J. Date 23, High Street Business543 F.D. Rolland 45, The Ash Domestic675 D.R. Howe 17, Low Street Business

3تمرین

فرادرس

FaraDars.org

Page 56: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

مروری بر عناوین تدریس شده

اولیهمفاهیم:1فصل

ایرابطهمدل:2فصل

ERنمودار:3فصل

ایرابطهجبر:4فصل

SQL: 5فصل

وابستگی ها: 6فصل

نرمال تر سازی: 7فصل

09121972028: مدرس شیرافکن با مشاوره

56

فرادرس

FaraDars.org

Page 57: آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

این اسالید ها بر مبنای نکات مطرح شده در فرادرس« پایگاه داده ها»

.شده استتهیه

برای کسب اطالعات بیشتر در مورد این آموزش به لینک زیر مراجعه نمایید

faradars.org/fvsft105

هاپایگاه داده

faradars.org/fvsft105

فرادرس

FaraDars.org