사업소개) 데이터 거버넌스
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관련 제품군위세아이텍은 메타데이터 관리 및 데이터 품질관리 솔루션을 제공합니다 .
데이터 거버넌스 사업전사적인 데이터 거버넌스에 필수적인 메타데이터관리와 데이터품질관리 솔루션을 제공합니다 .
데이터명확성 , 일관성
확보
데이터설계정보 현행화 유지
데이터간연관관계 분석
데이터흐름 정보 파악
데이터오류 검증
데이터이해도 향상
개발생산성 향상
데이터품질 향상
업무변화에신속한 대응
지침 절차 R&R 방법
표준 구조 품질 흐름
데이터구축 / 운영 데이터 이행 데이터 연계 데이터 개방
데이터표준 모델관리
데이터 베이스 코드
영향도 분석 구조품질
메타데이터관리 도구
기준정보 프로파일링
업무규칙 측정 / 결과
데이터 흐름 오너쉽
데이터품질관리 도구
위세아이텍은 다수의 경험과 데이터 거버넌스의 모든 요소 기술을 보유하고 있습니다 .
데이터 거버넌스 사례
50
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국내 NO.1
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위세아이텍은 다수의 대규모 데이터 이행과 전환 경험을 보유하고 있습니다 .
데이터 전환 구축 사례
구축사이트LH 공사 , MG 새마을금고 , 국민건강보험공단 , 기업은행 , 스마트카드 , 농협중앙회 , 신한은행 , 메리츠화재 , 수협중앙회 , 한국토지공사 , 증권예탁원 , 한국연구재단 , 근로복지공단 등
농협 신용신 시스템 시스템 구축에 따른 중앙회 및 조합 통합 데이터 이관
사업기간 : 2007.3~2009.1
최고
체계적인 방법론과 메타데이터관리 도구인 WISE MetaTM 및 ETL 도구를 활용한 데이터 이관
코어시스템 ( 수신 , 여신 , 외환 , 대외통합 , 공통 , 상품 ) 영역에 해당하는 TO-BE Table 을 대상으로 양형의 AS-IS 로 부터 데이터 이관
M/F(Area, TIP), Oracle, Infomix, SAM File, Tape Data 등
DBMS : Oracle 전환대상 Table : 4,600 여개 ETL JOB : 4,600 여개 ( 최종 TO-BE 적재 JOB 기준 )
최초 60 시간 목표 , 최종 45 시간 10 분 소요 추출 , Staging DB 적재 , TO-BE 적재 , 추출 및 적재 검증 ,
Index 생성 , DB Analyze 시간 모두 포함
M/F : 추출 받은 File 을 bit 변환 , Stagging DB 적재 RDB : File Download, Staging DB 적재 , TO-BE 전환 적재 ,
전환 규칙과 Data 량에 따라 다양한 방법으로 작업 수행
신한은행의 ( 구 ) 조흥은행과의 차세대 통합 시스템 구축에 따른 데이터 이관
사업기간 : 2004.10~2006.10
체계적인 방법론과 메타데이터관리 도구인 WISE MetaTM 및 ETL 도구를 활용한 데이터 이관
코어시스템 ( 수신 , 여신 , 외국환 , 고객 , 재무회계 , 대형 , 금융IC, 공통 등 ) 영역에 해당하는 TO-BE Table 을 대상으로 양형의 AS-IS 로 부터 데이터 이관
( 구 ) 신한 : M/F, Infomix, Oracle 등 ( 구 ) 조흥 : M/F, Oracle, Sybase 등
DBMS : Oracle 전환대상 Table : 1,300 여개 ETL JOB : 2,900 여개 ( 최종 TO-BE 적재 JOB 기준 )
최초 36 시간 목표 , 최종 25 시간 10 분 소요 추출 , Staging DB 적재 , TO-BE 적재 , 추출 및 적재 검증 ,
Index 생성 , DB Analyze 시간 모두 포함
M/F : 추출 받은 File 을 가공하거나 , Stagging DB 적재 RDB : File Download, Staging DB 적재 , TO-BE 전환 적재 ,
전환 규칙과 Data 량에 따라 다양한 방법으로 작업 수행
관련 제품 - WISE Meta™
데이터표준정의
데이터모델관리
구조품질분석
DB반영
데이터표준기반 DB 설계
메타 정보영향도 분석
표준 준수 분석 설계 vs 구현
Gap 분석
데이터모델자산화
DB 반영 절차 통제
국내 금융 및 공공기관 분야 100 여개 구축 사례를 보유한 국내 최상의 솔루션
다수의 대형 차세대 사업에 도입되어 검증된 솔루션
10 년간의 Know-how 가 축적된 최적의 솔루션
WISE Meta™ Web 기반의 전사 메타데이터 관리 도구
데이터 설계품질 향상
설계 vs 구현 GAP 최소화
관련 제품 - WISE DQ™
기준정보 측정
개선 분석
데이터품질관리지표 / 규칙 정의
6 시그마 기반데이터품질관
리절차
원인분석 유형화 개선수행 내역관리
데이터품질 측정 오류율 , 오류데이터
관리
데이터신뢰도 향상 데이터품질 확보
메타데이터 관리 도구 WISE MetaTM 와 완벽한 연계
국내 금융 및 공공기관 분야 30 여 구축사례 보유
다수의 대형 차세대 사업에 도입되어 검증된 솔루션
WISE DQ™ Web 기반의 전사 데이터품질 관리 도구