九州大学大学院数理学府 古川 貴司

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九九九九九九九九九九九 九九 九九 SSD Problem

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SSD Problem. 九州大学大学院数理学府 古川 貴司. 1) モデル の説明 2) アルゴリズム 3) 数値実験 4) 結果の 考察. 1) モデルの説明 2) アルゴリズム 3) 数値実験 4) 結果の 考察. Flash SSD ( Flash Solid State Drive ) はコンピュータに用いられる 補助記憶装置の一種である。 HDD と比べるとデータ処理がスムーズに行えたり、 衝撃に強いなどの利点があるが、メモリの書き換え可能回数が少ないという 欠点も ある。. モデルの説明. ページ. ブロック. データを保存できるページ. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: 九州大学大学院数理学府 古川 貴司

九 州 大 学 大 学 院 数 理 学 府古 川 貴 司

SSD Problem

Page 2: 九州大学大学院数理学府 古川 貴司

1) モデルの説明2) アルゴリズム3) 数値実験4) 結果の考察

Page 3: 九州大学大学院数理学府 古川 貴司

1) モデルの説明2) アルゴリズム3) 数値実験4) 結果の考察

Page 4: 九州大学大学院数理学府 古川 貴司

Flash SSD ( Flash Solid State Drive ) はコンピュータに用いられる補助記憶装置の一種である。HDD と比べるとデータ処理がスムーズに行えたり、衝撃に強いなどの利点があるが、メモリの書き換え可能回数が少ないという欠点もある。

Page 5: 九州大学大学院数理学府 古川 貴司

V X V V V UWV V V V X UWV V V V X UW

モデルの説明

ブロック ページ

データを保存できるページブロックのうち1つはすべて𝑈𝑊の 𝑓𝑟𝑒𝑒𝑏𝑙𝑜𝑐𝑘が存在する。

Page 6: 九州大学大学院数理学府 古川 貴司

1) モデルの説明2) アルゴリズム3) 数値実験4) 結果の考察

Page 7: 九州大学大学院数理学府 古川 貴司

アルゴリズムの詳細unwritten page が存在しなくなるまで行う

交互に行う

Page 8: 九州大学大学院数理学府 古川 貴司

アルゴリズムの詳細

V X X V V V UWV V V X X X UWX V V V UW X UWX X V V UW X UW

Page 9: 九州大学大学院数理学府 古川 貴司

アルゴリズムの詳細

V X X V V V UWV V V X X X UWX X V V V X UWX X V V UW X UW

Page 10: 九州大学大学院数理学府 古川 貴司

アルゴリズムの詳細

V X X V V V UWV V V X X X UWX X V V V X UWX X V X V X UW2 1 3 2 3 1 free

𝑣𝑎𝑙𝑖𝑑𝑝𝑎𝑔𝑒の数

Page 11: 九州大学大学院数理学府 古川 貴司

アルゴリズムの詳細

V UW X V V V XV UW V X X X UWX UW V V V X UWX UW V X V X UW2 free 3 2 3 1 1

𝑣𝑎𝑙𝑖𝑑𝑝𝑎𝑔𝑒の数

Page 12: 九州大学大学院数理学府 古川 貴司

5 10 15

500

1000

1500

2000

Werner Bux, Ilias Iliadis らによる先行研究 (2010)

ブロックの数

𝑣𝑎𝑙𝑖𝑑𝑝𝑎𝑔𝑒の数

16

10,000

4 9 14

Page 13: 九州大学大学院数理学府 古川 貴司

5 10 15

500

1000

1500

2000

先行研究では、定常状態ではある 𝐺𝑎𝑟𝑏𝑎𝑔𝑒 𝐶𝑜𝑙𝑙𝑒𝑐𝑡𝑖𝑜𝑛 を行うとき高確率で𝑣𝑎𝑙𝑖 の数が示された。𝑑 𝑝𝑎𝑔𝑒この場合

4 9 14

Page 14: 九州大学大学院数理学府 古川 貴司

アルゴリズムの詳細

A X B B A UWA B B X X UWX A B A X UW

考えるモデル

Page 15: 九州大学大学院数理学府 古川 貴司

アルゴリズムの詳細

X X A B A UWB A X X X UWX A B UW X UWX B A UW B UW

Page 16: 九州大学大学院数理学府 古川 貴司

アルゴリズムの詳細

X X A B A UWB A X X X UWX X B A X UWX B A UW B UW

Page 17: 九州大学大学院数理学府 古川 貴司

アルゴリズムの詳細

X X A B A UWB A X X X UWX X B A X UWX B A A B UW

(0,1) (1,1) (2,1) (2,1) (1,1) free1 3 2 3 1 free

𝑣𝑎𝑙𝑖𝑑𝑝𝑎𝑔𝑒の数(𝐴𝑣𝑎𝑙𝑖𝑑𝑝𝑎𝑔𝑒の数 ,𝐵𝑣𝑎𝑙𝑖𝑑𝑝𝑎𝑔𝑒の数)

Page 18: 九州大学大学院数理学府 古川 貴司

アルゴリズムの詳細

UW X A B A BUW A X X X UWUW X B A X UWUW B A A B UWfree (1,1) (2,1) (2,1) (1,1) (0,1)free 3 2 3 1 1

𝑣𝑎𝑙𝑖𝑑𝑝𝑎𝑔𝑒の数(𝐴𝑣𝑎𝑙𝑖𝑑𝑝𝑎𝑔𝑒の数 ,𝐵𝑣𝑎𝑙𝑖𝑑𝑝𝑎𝑔𝑒の数)

Page 19: 九州大学大学院数理学府 古川 貴司

1) モデルの説明2) アルゴリズム3) 数値実験4) 結果の考察

Page 20: 九州大学大学院数理学府 古川 貴司

の数がどのような変化するか調べる。

の数がどのような変化するか調べる。

実験内容

Page 21: 九州大学大学院数理学府 古川 貴司

得られた結果の一例

1 5 10 17

1

5

10

17

1 5 10 17

1

5

10

17

横軸が対応し、色が濃いものほど数が多い。この場合

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1 5 10 17

1

5

10

17

1 5 10 17

1

5

10

17

得られた結果の一例

横軸が対応し、色が濃いものほど数が多い。この場合

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1 5 10 17

1

5

10

17

1 5 10 17

1

5

10

17

得られた結果の一例

横軸が対応し、色が濃いものほど数が多い。この場合

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得られた結果のまとめ𝜇と𝜌を変化させた時の𝑐∗の値を以下の表にまとめた

1.

2.

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1) モデルの説明2) アルゴリズム3) 数値実験4) 結果の考察

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結果の考察には