Системы поддержки принятия решений

Уровень использования человеком различных объектов материального мира

Системы поддержки принятия решений - СППР (DSS, Decision Support Systems)Основная задача СППР - предоставить

аналитикам инструмент для выполнения анализа данных. Необходимо отметить, что для эффективного использования СППР ее пользователь-аналитик должен обладать соответствующей квалификацией.

Система не генерирует правильные решения, а только предоставляет аналитику данные в соответствующем виде (отчеты, таблицы, графики и т. п.) для изучения и анализа.

СППР решают три основные задачи: сбор, хранение и анализ хранимой информации.

Классы задач анализа данныхИнформационно-поисковый: СППР осуществляет

поиск необходимых данных. Характерной чертой такого анализа является выполнение заранее определенных запросов.

Оперативно-аналитический: СППР производит группирование и обобщение данных в любом виде, необходимом аналитику. В отличие от информационно-поискового анализа в данном случае невозможно заранее предсказать необходимые аналитику запросы. Применяется многомерное представлений данных.

Интеллектуальный: СППР осуществляет поиск функциональных и логических закономерностей в накопленных данных, построение моделей и правил. которые объясняют найденные закономерности и/или прогнозируют развитие некоторых процессов (с определенной вероятностью).

Обобщенная архитектура системы поддержки принятия решений

Требования, предъявляемые к системам OLTP и СППРХарактеристика OLTP СППР

Степень детализации хранимых данных

Хранятся только детализированные данные

Хранятся детализированные и обобщенные данные

Качество данных Допускаются неверные данные из-за ошибок ввода

Не допускаются ошибки в данных

Формат хранения данных

Могут быть данные разных форматов в зависимости от приложений

Единый согласованный формат данных

Допущение избыточных данных

Должна обеспечиваться максимальная нормализация

Допускается контролируемая денормализация (избыточность)

Управление данными

Должна быть возможность в любой момент изменять, добавлять и удалять данные

Должна быть возможность периодически добавлять данные

Требования, предъявляемые к системам OLTP и СППРХарактеристика OLTP СППР

Количество хранимых данных

Должны быть доступны все оперативные данные

Должны быть доступны все данные, накопленные в течение продолжительного периода

Характер запросов к данным

Доступ к данным по заранее заданным запросам

Запросы могут быть произвольными и заранее не оформлены

Время обработки обращений к данным

Миллисекунды, секунды

Минуты, даже часы

Характер вычислительной нагрузки на систему

Постоянно средняя загрузка процессора

Загрузка процессора только при выполнении запросов, но на 100%

Приоритетность характеристик системы

Высокая производительность и доступность

Гибкость и независимость работы пользователей

ВопросыКакие задачи решают СППР?На какие типы делятся задачи анализа

данных?Из чего состоит архитектура СППР?Каковы требования к системам OLTP и

СППР?

12 правил доктора Кодда(требования к реляционным БД, 1995 г.)

правило 1: Явное представление данных (The Information Rule)

правило 2: Гарантированный доступ к данным (Guaranteed Access Rule)

правило 3: Полная обработка неизвестных значений (Systematic Treatment of Null Values)

правило 4: Доступ к словарю данных в терминах реляционной модели (Active On-Line Catalog Based on the Relational Model)

Приложение


правило 5: Полнота подмножества языка (Comprehensive Data Sublanguage Rule)

правило 6: Возможность модификации представлений (View Updating Rule)

правило 7: Наличие высокоуровневых операций управления данными (High-Level Insert, Update, and Delete)

правило 8: Физическая независимость данных (Physical Data Independence)


правило 9: Логическая независимость данных (Logical Data Independence)

правило 10: Независимость контроля целостности (Integrity Independence)

правило 11: Дистрибутивная независимость (Distribution Independence)

правило 12: Согласование языковых уровней (The Nonsubversion Rule)

Системы поддержки принятия решений

Documents