© "

Билайн",

БЕ Р

оссия 2

013

© B

eeline,

BU

Russia

2013

THIS DOCUMENT IS CONFIDENTIAL INFORMATION AND IS THE PROPERTY OF OJSC VIMPELCOM Any unauthorized use is strictly prohibited

Практика Big Data в Телекоме

Виктор Булгаков

04 декабря 2013

© "

Билайн",

БЕ Р

оссия 2

013

Cодержание

Результаты работы Вымпелком

Business Intelligence 2013

Новый вызов от бизнеса

Маленькая Big Data

Идейная фабрика

Полученный опыт

Как быстрее достичь первый результат

© "

Билайн",

БЕ Р

оссия 2

013

Вымпелком сегодня

© "

Билайн",

БЕ Р

оссия 2

013

Weekly Management Reports & Dashboard

© "

Билайн",

БЕ Р

оссия 2

013

Традиционное хранилище данных

Servers, CPU 288

Data Volume, TB 430

Weight, Kg 8 000

Source systems 87

Historical data 13 months

Number of users 1500+

OLAP/Reporting Business Objects XI

RDBMS Oracle 11g

ETL Informatica PowerCenter

© "

Билайн",

БЕ Р

оссия 2

013

5

Размер имеет значение

Big Data – это динамичные слоны!

© "

Билайн",

БЕ Р

оссия 2

013

Рост Скорости, Объемов и Многообразия источников

© "

Билайн",

БЕ Р

оссия 2

013

Все вокруг и для клиента

© "

Билайн",

БЕ Р

оссия 2

013

Первый кластер Big Data @ Вымпелком

© "

Билайн",

БЕ Р

оссия 2

013

Пример кейса: Предложение абоненту в аэропорту

Бизнес-задача

Результаты/преимущества Вызовы

Абоненты уезжают в роаминг и используют сим-карты локальных

операторов. Целевое предложение роаминга в момент нахождения в

аэропорту существенно увеличивает вероятность использования сим-

карты Вымпелком

• Аэропорты и основные

железнодорожные станции нужно

мониторить на регулярной основе

• Необходимо уметь исключать

водителей такси и сотрудников

аэропорта

• Текущее местоположение абонента

должно быть известно в реальном

времени

• Целевое предложение услуг

роаминга с высокой конверсией

• Данная модель теперь

применяется для целевых

предложений услуг Вымпелкома и

партнеров с использованием

геолокации в реальном времени.

Проектный план

Статус проекта:

Все задачи выполнены

своевременно

Месяц

2013

Apr May Jun Jul Aug Mar Feb

Project initiation

Development of business needs list

Procurement of HW Installation and adjustment of cluster

Development

Testing

Запуск ОКЭ

9

Цель: активация геолокационных сервисов на Big Data и POC с кейсом предложения роаминга

© "

Билайн",

БЕ Р

оссия 2

013

Кейсы для Big Data

10

Источник выручки

Кластер Примеры кейсов

Внутренние Удержание Реакция на события в реальном времени: звонок конкуренту, посещение сайта конкурента, идентификация сбоев и коммуникация предложений по удержанию

Доп. продажи Целевые предложения на основе микро-сегментации, а также использования контекстной информации: подключение продвинутых устройств, за границу, прохождение мимо офисов продаж

Клиентский опыт Определение сбоев, привязка сбоев к месту и месту локации абонентов, связка с жалобами и обращениями абонентов

Контакт центр Избежание звонков за счет своевременного информирования абонентов о знании об их сбоях, отображение у оператора информации о сбоях, связанных с абонентом, направление звонков в IVR в соответствии с информацией о предпочитаемом языке абонента

Развитие сети Развитие сети 3G/LTE, где это больше всего требуется: определение областей, где находятся люди, пользующиеся данными наиболее часто

Дополнительные сервисы

В реальном времени информирование клиента о близлежащих POI, а также партнерских предложениях и скидках учитывая интересы, геолокацию

Розничная сеть Учитывая геолокацию абонентов перенаправлять их в менее загруженные офисы, учитывать расположение абонентов при планировании открытия новых офисов

Внешние Мобильная реклама

Микро-сегментация клиентов основываясь на поведении и контексте: использование профиля звонков, геолокации, обогащенными данными об ARPU, среднем балансе для создания и доставки целевых партнерских предложений

Аналитика для 3-х сторон

Мониторинг и аналитика клиентского поведения и предоставление аналитической информации партнерским организациям (данные пользователя никогда не предоставляются): перемещения определенных сегментов людей, популярные места, скоринг для кредитных продуктов

© "

Билайн",

БЕ Р

оссия 2

013

Второй кластер Big Data @ Вымпелком

Name Node

Два сервера

2 CPUs, 12 Cores, 64GB RAM

HP DL360g

Data Node

18 servers

2 CPUs, 12 Cores, 64GB RAM

12 Disks, 3 TB, SATA

HP DL380g

© "

Билайн",

БЕ Р

оссия 2

013

Фабрика Идей Big Data

12

CBM/B2C

B2B

Клиентский опыт

Развитие сети

Поддержка клиентов

Розница

…

Big Data заказчики

Запросы на аналитику

Big Data программа

Преимущество Big Data •Удовлетворение спроса различных подразделений Вымпелком и внешних заказчиков путем интеграции несвязанных источников данных и аналитики •Платформа для быстрого пилотирования и верификации новых идей •Постоянная генерация идей и процесс для их оценки, пилотирования и запуска проектов •Быстрое создание рыночных решений и переиспользование аналитических разработок и источников

Проекты реализации

Big Data Фабрика идей

Преимущества

• Генерация и анализ use-cases

• Систематизированный подход к бизнес анализу обеспечивает стабильную генерацию идей

• Общее координирование контролирует приоритизацию и повторное использование созданных приложений

Big Data IT платформа

Advantages

• Хранение & интеграция больших объемов неструктурированных и несвязанных данных

• Хранение не связанных данных позволяет осуществлять интеграцию между заказчиками и источниками

• Платформа позволяет быстро доводить идею от возникновения до рыночного решения

© "

Билайн",

БЕ Р

оссия 2

013

Ингредиенты для старта Big Data

Фабрика Идей

Платформа Big Data

Коммуникации со всеми подразделения

Мотивированная на новые технологии команда проекта

Проверить потребности бизнеса и найти инициативы с большими требованиями к обработке данных

Цель: Получить быстрый результат!

© "

Билайн",

БЕ Р

оссия 2

013

14

Главное – довольный клиент!