Нейронные сети
DESCRIPTION
Применение нейронных сетей для прогнозирования движения цены.TRANSCRIPT
![Page 1: Нейронные сети](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022062319/557cd26ad8b42a556b8b458f/html5/thumbnails/1.jpg)
Нейронные сети
Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования
«ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»
Научный руководитель: Доктор физ.-мат. наук, профессор, Степанов Сергей Евгеньевич Выполнил:Студент группы Э1-5Дэмбэрэлсурэн Нямхуу
![Page 2: Нейронные сети](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022062319/557cd26ad8b42a556b8b458f/html5/thumbnails/2.jpg)
История
• 1943г. - Дж. Маккалоком и У. Питтом. Вышла их работа "Логическое исчисление идей, относящихся к нервной деятельности“.
• 1962г. - Френк Розенблатт предложил модель электронного устройства— персептрон.
![Page 3: Нейронные сети](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022062319/557cd26ad8b42a556b8b458f/html5/thumbnails/3.jpg)
История• 1943г. - Дж. Маккалоком и У. Питтом. Вышла их работа
"Логическое исчисление идей, относящихся к нервной деятельности“.
• 1962г. - Френк Розенблатт предложил модель электронного устройства— персептрон.
• 1982г. - Дж. Хопфилд предложил оригинальную модель нейронной сети, названную его именем.
Пример использования сети Хопфилда
![Page 4: Нейронные сети](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022062319/557cd26ad8b42a556b8b458f/html5/thumbnails/4.jpg)
Биологический нейрон
• Дендриты – прием сигнала
• Синапс – точка соединения
• Аксон – отправление сигнала
![Page 5: Нейронные сети](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022062319/557cd26ad8b42a556b8b458f/html5/thumbnails/5.jpg)
Нейронные сети
• X – набор входных сигналов
• W – набор весовых коэффициентов
• – суммирующий блок
• NET – выход
![Page 6: Нейронные сети](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022062319/557cd26ad8b42a556b8b458f/html5/thumbnails/6.jpg)
Активационные функцииМожет быть использован пороговая функция
если
![Page 7: Нейронные сети](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022062319/557cd26ad8b42a556b8b458f/html5/thumbnails/7.jpg)
Сигмоидальная логистическая функция
)
![Page 8: Нейронные сети](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022062319/557cd26ad8b42a556b8b458f/html5/thumbnails/8.jpg)
Функция гиперболического тангенса
𝑂𝑈𝑇= h𝑡 (𝑥 )=𝑒𝑁𝐸𝑇 −𝑒−𝑁𝐸𝑇
𝑒𝑁𝐸𝑇+𝑒−𝑁𝐸𝑇
![Page 9: Нейронные сети](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022062319/557cd26ad8b42a556b8b458f/html5/thumbnails/9.jpg)
Нормализация входных данных
• – значение, подлежащее нормализации;
• – интервал значений ;
• – интервал, к которому будет приведено значение
![Page 10: Нейронные сети](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022062319/557cd26ad8b42a556b8b458f/html5/thumbnails/10.jpg)
Задача XOR
![Page 11: Нейронные сети](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022062319/557cd26ad8b42a556b8b458f/html5/thumbnails/11.jpg)
Многослойная нейронная сеть
![Page 12: Нейронные сети](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022062319/557cd26ad8b42a556b8b458f/html5/thumbnails/12.jpg)
Обучение нейронной сетиПодстройки весов обычно называют “обучением” и говорят, что сеть “обучается”.
![Page 13: Нейронные сети](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022062319/557cd26ad8b42a556b8b458f/html5/thumbnails/13.jpg)
![Page 14: Нейронные сети](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022062319/557cd26ad8b42a556b8b458f/html5/thumbnails/14.jpg)
![Page 15: Нейронные сети](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022062319/557cd26ad8b42a556b8b458f/html5/thumbnails/15.jpg)
Практическое применение
![Page 16: Нейронные сети](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022062319/557cd26ad8b42a556b8b458f/html5/thumbnails/16.jpg)
НС для прогнозирования движения цены
Вероятно, пойдет вверх
![Page 17: Нейронные сети](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022062319/557cd26ad8b42a556b8b458f/html5/thumbnails/17.jpg)
![Page 18: Нейронные сети](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022062319/557cd26ad8b42a556b8b458f/html5/thumbnails/18.jpg)
Торговая стратегия• Показания индикатора > 70 – Открываем позицию на
продажу
• Показания индикатора < 30 – Открываем позицию на покупку
![Page 19: Нейронные сети](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022062319/557cd26ad8b42a556b8b458f/html5/thumbnails/19.jpg)
Схема работы
30 0,54
40 0,32
50 0,67
60 0,24
70 0,88
65 0,13
50 0,45
45 0,67
10 0,55
34 0,42
Если покупаемЕсли продаем
![Page 20: Нейронные сети](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022062319/557cd26ad8b42a556b8b458f/html5/thumbnails/20.jpg)
Обучение сети
![Page 21: Нейронные сети](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022062319/557cd26ad8b42a556b8b458f/html5/thumbnails/21.jpg)
РезультатНачальный депозит 10000Прибыль без использования НС 733,56Прибыль с использованием НС 2658,29
![Page 22: Нейронные сети](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022062319/557cd26ad8b42a556b8b458f/html5/thumbnails/22.jpg)
![Page 23: Нейронные сети](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022062319/557cd26ad8b42a556b8b458f/html5/thumbnails/23.jpg)
Спасибо за внимание