指導老師:高永安 博士 報告學生:黃凡維 口試日期: 2004,6,29
DESCRIPTION
一階最小均方差頻域等化器 應用於正交分頻多工系統之特性分析 Analysis of One-Tap Frequency Domain LMS Equalizer on OFDM Systems. 指導老師:高永安 博士 報告學生:黃凡維 口試日期: 2004,6,29. Outlines. Introduction OFDM 信號失真模型 One-Tap Frequency Domain LMS Equalizer LMS 演算法 一階 IIR 濾波器 係數的 平均行為 等化器的 均方行為 - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
一階最小均方差頻域等化器應用於正交分頻多工系統之特性分析
Analysis of One-Tap Frequency Domain LMS Equalizer on OFDM Systems
指導老師:高永安 博士 報告學生:黃凡維 口試日期: 2004,6,29
2
OutlinesIntroduction
OFDM信號失真模型
One-Tap Frequency Domain LMS Equalizer LMS 演算法一階 IIR 濾波器係數的平均行為等化器的均方行為
SimulationsConclusions & Future Works
3
OutlinesIntroduction
OFDM信號失真模型
One-Tap Frequency Domain LMS Equalizer LMS 演算法一階 IIR 濾波器係數的平均行為等化器的均方行為
SimulationsConclusions & Future Works
4
Introduction(1/4)
OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing)
OFDM 頻譜
5
Introduction(2/4) OFDM 基本方塊圖
信號失真模型'
'
( )( ) ( ){2 [ ] }
, , ,
( ), ,
d s sk
u u u
k k
kT k T T N G l f N G lj
T T Tk l k l k k l
j lk l k k l
Y X H e N
X H e N
6
Introduction(3/4)
相角旋轉項對信號的影響QPSK 調變無雜訊不考慮通道效應 0.0236 /Rad Sec
7
Introduction(4/4)一階最小均方差頻域等化器,補償:
一般通訊系統 : 大小、相位上的失真,以及雜訊影響OFDM 中 :
• Carrier Frequency Offset (CFO)• Sampling Frequency Offset (SFO)
FFT P/SA/D S/P
EQ0
OFDM 接收端基本方塊圖
channel
Rx DataEQk
EQ1
,k lY,n ly
8
OutlinesIntroduction
OFDM信號失真模型
One-Tap Frequency Domain LMS Equalizer LMS 演算法一階 IIR 濾波器係數的平均行為等化器的均方行為
SimulationsConclusions & Future Works
9
LMS Equalizer(1/11)
最小均方差演算法 (Least-mean-square, LMS)
( ) ( ) ( )e n d n y n
*( 1) ( ) ( ) ( )n n n e n w w u
( ) ( ) ( )y n n n Hw u
1. Filter Output :
2. Estimation Error :
3. Weight Update :
LMS Filter
u(n)
Adaptive Weight-ControlMechanism
+( )e n
+( )d n
( ) ( ) ( )y n n n Hw u
10
LMS Equalizer(2/11)
均值收斂 (Converge in Mean) :
均方收斂 (Converge in Mean-square Error) :
: [ ( )] on E n w w
: ( ) ( ) , ( ) n J n J and J is finite
11
LMS Equalizer(3/11)
LMS 演算法
'
*, 1 , , ,
* *, , , , ,
* *, , , , ,
* *, , , , ,
2 ( ),
[ ]
[ ]
(1 )
(1 ) k k
k l k l k k l k l
k l k k l k l k l k l
k l k k l k l k l k l
k k l k l k l k k l k l
j lk k k l k k
w w e Y
w d w Y Y
w X w Y Y
Y Y w X Y
H w H e
, ,k l k ld X
,k lA
12
LMS Equalizer(4/11)
Z 轉換:
無雜訊時:
2
( )( )
( ) (1 )k k
kk k k
W zU z
A z z H
2( ) (1 ) ( ) ( )k k k k k kzW z H W z A z
'( )k kj lkH e
13
LMS Equalizer(5/11)
收斂區間:
等化器輸出信號與 Desired Signal 之間的失真:
20 2/k kH
,
2
,**
,k
k lk l kj
l kH Uw Y eX
14
LMS Equalizer(6/11)
大小頻率響應 ( ) :1kH
15
LMS Equalizer(7/11)
相角頻率響應 ( ) :1kH
16
LMS Equalizer(8/11)有雜訊時:
不再是一個常數
依然是一個常數
Transfer Function :
收斂區間:
'2 2
[ ( )]( )
( ) [1 ( )]k k
kk k k N
E W zU z
A z z H
2 20 2 /( )k k NH
*, ,k l k lY Y
2* 2, ,[ ]k l k l k NE Y Y H
17
LMS Equalizer(9/11)
係數最佳解 :
係數的最佳解不再是一個常數
'
*, ,
, *, ,
( )
2 2
[ ]( )
[ ]
k k
k l k lo k l
k l k l
j lk
k N
E Y Xw
E Y Y
H e
H
18
LMS Equalizer(10/11)
係數的平均行為:
'
'
'
2 2 *, 1 , , ,
2 ( )2,
2 22 1 2,0
0
2 22 2 1
,0
[ ] [1 ( )] [ ] [ ]
[1 ( )] [ ]
[1 ( )] [ ] [[1 ( )] ]
[1 ( )][1 ( )]
k k
k k
k
k l k k N k l k k l k l
j lk k N k l k k
lj j ml l m
k k N k k k k k Nm
k k Njlk k N k k k
E w H E w E X Y
H E w H e
H E w H e e H
HH w H e
( 1)1
2 2[1 ( )]
k
k
j ll
jk k N
e
H e
19
222 2
2 2[1 ( 2 )]
[1 ( )]k
k kk k Nj
k k N
HH
e H
,
22 2 *2 2 3 3
2 4 22 2 2 4
2 2
2 22 2
( )1 ( )
1 1 2 ( ) ( 4 2 )
}[1 ( )] [1 ( )]k k
k l
k k Nk N
k k N k k k N N
k k k k
j jk k N k k N
J
HH
H H H
H H
e H e H
LMS Equalizer(11/11)
穩態時 Mean-Square-Error 行為:
20
OutlinesIntroduction
OFDM信號失真模型
One-Tap Frequency Domain LMS Equalizer LMS 演算法一階 IIR 濾波器係數的平均行為等化器的均方行為
SimulationsConclusions & Future Works
21
Simulations(1/12)
假設 Carrier Frequency Offset (CFO) 可完全補償
1000l
'
,0
1kj
k
k
w eH
,0 1kw
22
Simulations(2/12)等化器係數的平均行為:
無雜訊一次模擬
0.05( / ) & 0.1Rad Sec
23
Simulations(3/12)等化器係數的平均行為:
無雜訊一次模擬
0.1( / ) & 0.1Rad Sec
24
Simulations(4/12)等化器係數的平均行為:
無雜訊一次模擬
0.1( / ) &Rad Sec 不同
25
Simulations(5/12)等化器輸出信號 :
無雜訊一次模擬
*
, ,k l k lw Y 0.1( / )Rad Sec
26
Simulations(6/12)
0.05
0.8 0.1
•QPSK
•SNR=10 dB
•
•穩態時 •一次模擬
0.0082
( / )Rad Sec
27
Simulations(7/12)等化器輸出信號的大小失真
與前一個模擬環境相同100 次模擬
28
Simulations(8/12)等化器輸出信號的相位失真
與前一個模擬環境相同100 次模擬
29
Simulations(9/12)雜訊對 Mean-square-error 的影響
100 次模擬
30
Simulations(10/12)比較穩態時,等化器的均方行為
模擬結果與理論分析一致
31
Simulations(11/12)實際設計:
與前一個模擬環境相同100 次模擬
*
, , , Hard Decisionk l k l k ld w Y 對 作
32
Simulations(12/12)
0.02
0.8 0.1
•16 QAM
•SNR=20 dB
•
•穩態時•一次模擬
0.05
( / )Rad Sec
33
OutlinesIntroduction
OFDM信號失真模型
One-Tap Frequency Domain LMS Equalizer LMS 演算法一階 IIR 濾波器係數的平均行為等化器的均方行為
SimulationsConclusions & Future Works
34
Conclusions
發現: 提升追蹤相角旋轉的能力 降低雜訊干擾
提出 :一階 IIR 濾波器的分析方法
推導出: 係數的平均行為 的數學模型 等化器的均方行為
35
Future Works
通道環境會隨時間改變
分析不同適應性演算法
36
謝 謝 您 的 蒞 臨 與 指 教謝 謝 您 的 蒞 臨 與 指 教
37
Carrier Frequency Offset (CFO)
每個 subcarrier 的相角旋轉量相同
38
Sampling Frequency Offset (SFO)
在每個 subcarrier 上的相角旋轉量不同
40
Simulation Environments
IEEE 802.11a StandardLet k=26 and then
Frequency Offset Tolerance ≤ 20 ppmThe maximal sampling clock offset equals ±800Hz when
sampling clock is 20MHz. =1/(20106) and =1/(±800+20106).
'26 2 26( )(64 16) /( 64)
0.0082s s sT T T
sT'sT
41
多載波傳輸方式
Inter-carrier Interference (ICI)
42
Mean-square-error Behavior
Mean-square-error
Weight Noise :
Weight lag :
, min , ,( ) ( )k l k l ex k lJ J J , 1 , 2 ,
Excess MSE :
( ) ( )k l k k l k k lJ R K R K
1 , , ,( ) [ ]k l k l k lE w w
2 , , ,( ) [ ] ( )k l k l o k lE w w