指導老師:高永安 博士 報告學生:黃凡維 口試日期: 2004,6,29

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階階階階階階階階階階階 階階階階階階階階階階階階階階階階 Analysis of One-Tap Frequency Domain LMS Equalizer on OFDM Systems 指指指指 指指指 指指 指指指指 指指指 指指指指2004,6,29

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一階最小均方差頻域等化器 應用於正交分頻多工系統之特性分析 Analysis of One-Tap Frequency Domain LMS Equalizer on OFDM Systems. 指導老師:高永安 博士 報告學生:黃凡維 口試日期: 2004,6,29. Outlines. Introduction OFDM 信號失真模型 One-Tap Frequency Domain LMS Equalizer LMS 演算法 一階 IIR 濾波器 係數的 平均行為 等化器的 均方行為 - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: 指導老師:高永安 博士         報告學生:黃凡維         口試日期: 2004,6,29

一階最小均方差頻域等化器應用於正交分頻多工系統之特性分析

Analysis of One-Tap Frequency Domain LMS Equalizer on OFDM Systems

指導老師:高永安 博士 報告學生:黃凡維 口試日期: 2004,6,29

Page 2: 指導老師:高永安 博士         報告學生:黃凡維         口試日期: 2004,6,29

2

OutlinesIntroduction

OFDM信號失真模型

One-Tap Frequency Domain LMS Equalizer LMS 演算法一階 IIR 濾波器係數的平均行為等化器的均方行為

SimulationsConclusions & Future Works

Page 3: 指導老師:高永安 博士         報告學生:黃凡維         口試日期: 2004,6,29

3

OutlinesIntroduction

OFDM信號失真模型

One-Tap Frequency Domain LMS Equalizer LMS 演算法一階 IIR 濾波器係數的平均行為等化器的均方行為

SimulationsConclusions & Future Works

Page 4: 指導老師:高永安 博士         報告學生:黃凡維         口試日期: 2004,6,29

4

Introduction(1/4)

OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing)

OFDM 頻譜

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5

Introduction(2/4) OFDM 基本方塊圖

信號失真模型'

'

( )( ) ( ){2 [ ] }

, , ,

( ), ,

d s sk

u u u

k k

kT k T T N G l f N G lj

T T Tk l k l k k l

j lk l k k l

Y X H e N

X H e N

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Introduction(3/4)

相角旋轉項對信號的影響QPSK 調變無雜訊不考慮通道效應 0.0236 /Rad Sec

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Introduction(4/4)一階最小均方差頻域等化器,補償:

一般通訊系統 : 大小、相位上的失真,以及雜訊影響OFDM 中 :

• Carrier Frequency Offset (CFO)• Sampling Frequency Offset (SFO)

FFT P/SA/D S/P

EQ0

OFDM 接收端基本方塊圖

channel

Rx DataEQk

EQ1

,k lY,n ly

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OutlinesIntroduction

OFDM信號失真模型

One-Tap Frequency Domain LMS Equalizer LMS 演算法一階 IIR 濾波器係數的平均行為等化器的均方行為

SimulationsConclusions & Future Works

Page 9: 指導老師:高永安 博士         報告學生:黃凡維         口試日期: 2004,6,29

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LMS Equalizer(1/11)

最小均方差演算法 (Least-mean-square, LMS)

( ) ( ) ( )e n d n y n

*( 1) ( ) ( ) ( )n n n e n w w u

( ) ( ) ( )y n n n Hw u

1. Filter Output :

2. Estimation Error :

3. Weight Update :

LMS Filter

u(n)

Adaptive Weight-ControlMechanism

+( )e n

+( )d n

( ) ( ) ( )y n n n Hw u

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LMS Equalizer(2/11)

均值收斂 (Converge in Mean) :

均方收斂 (Converge in Mean-square Error) :

: [ ( )] on E n w w

: ( ) ( ) , ( ) n J n J and J is finite

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LMS Equalizer(3/11)

LMS 演算法

'

*, 1 , , ,

* *, , , , ,

* *, , , , ,

* *, , , , ,

2 ( ),

[ ]

[ ]

(1 )

(1 ) k k

k l k l k k l k l

k l k k l k l k l k l

k l k k l k l k l k l

k k l k l k l k k l k l

j lk k k l k k

w w e Y

w d w Y Y

w X w Y Y

Y Y w X Y

H w H e

, ,k l k ld X

,k lA

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12

LMS Equalizer(4/11)

Z 轉換:

無雜訊時:

2

( )( )

( ) (1 )k k

kk k k

W zU z

A z z H

2( ) (1 ) ( ) ( )k k k k k kzW z H W z A z

'( )k kj lkH e

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LMS Equalizer(5/11)

收斂區間:

等化器輸出信號與 Desired Signal 之間的失真:

20 2/k kH

,

2

,**

,k

k lk l kj

l kH Uw Y eX

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LMS Equalizer(6/11)

大小頻率響應 ( ) :1kH

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15

LMS Equalizer(7/11)

相角頻率響應 ( ) :1kH

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LMS Equalizer(8/11)有雜訊時:

不再是一個常數

依然是一個常數

Transfer Function :

收斂區間:

'2 2

[ ( )]( )

( ) [1 ( )]k k

kk k k N

E W zU z

A z z H

2 20 2 /( )k k NH

*, ,k l k lY Y

2* 2, ,[ ]k l k l k NE Y Y H

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LMS Equalizer(9/11)

係數最佳解 :

係數的最佳解不再是一個常數

'

*, ,

, *, ,

( )

2 2

[ ]( )

[ ]

k k

k l k lo k l

k l k l

j lk

k N

E Y Xw

E Y Y

H e

H

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LMS Equalizer(10/11)

係數的平均行為:

'

'

'

2 2 *, 1 , , ,

2 ( )2,

2 22 1 2,0

0

2 22 2 1

,0

[ ] [1 ( )] [ ] [ ]

[1 ( )] [ ]

[1 ( )] [ ] [[1 ( )] ]

[1 ( )][1 ( )]

k k

k k

k

k l k k N k l k k l k l

j lk k N k l k k

lj j ml l m

k k N k k k k k Nm

k k Njlk k N k k k

E w H E w E X Y

H E w H e

H E w H e e H

HH w H e

( 1)1

2 2[1 ( )]

k

k

j ll

jk k N

e

H e

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222 2

2 2[1 ( 2 )]

[1 ( )]k

k kk k Nj

k k N

HH

e H

,

22 2 *2 2 3 3

2 4 22 2 2 4

2 2

2 22 2

( )1 ( )

1 1 2 ( ) ( 4 2 )

}[1 ( )] [1 ( )]k k

k l

k k Nk N

k k N k k k N N

k k k k

j jk k N k k N

J

HH

H H H

H H

e H e H

LMS Equalizer(11/11)

穩態時 Mean-Square-Error 行為:

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OutlinesIntroduction

OFDM信號失真模型

One-Tap Frequency Domain LMS Equalizer LMS 演算法一階 IIR 濾波器係數的平均行為等化器的均方行為

SimulationsConclusions & Future Works

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Simulations(1/12)

假設 Carrier Frequency Offset (CFO) 可完全補償

1000l

'

,0

1kj

k

k

w eH

,0 1kw

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Simulations(2/12)等化器係數的平均行為:

無雜訊一次模擬

0.05( / ) & 0.1Rad Sec

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Simulations(3/12)等化器係數的平均行為:

無雜訊一次模擬

0.1( / ) & 0.1Rad Sec

Page 24: 指導老師:高永安 博士         報告學生:黃凡維         口試日期: 2004,6,29

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Simulations(4/12)等化器係數的平均行為:

無雜訊一次模擬

0.1( / ) &Rad Sec 不同

Page 25: 指導老師:高永安 博士         報告學生:黃凡維         口試日期: 2004,6,29

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Simulations(5/12)等化器輸出信號 :

無雜訊一次模擬

*

, ,k l k lw Y 0.1( / )Rad Sec

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Simulations(6/12)

0.05

0.8 0.1

•QPSK

•SNR=10 dB

•穩態時 •一次模擬

0.0082

( / )Rad Sec

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Simulations(7/12)等化器輸出信號的大小失真

與前一個模擬環境相同100 次模擬

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Simulations(8/12)等化器輸出信號的相位失真

與前一個模擬環境相同100 次模擬

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Simulations(9/12)雜訊對 Mean-square-error 的影響

100 次模擬

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Simulations(10/12)比較穩態時,等化器的均方行為

模擬結果與理論分析一致

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Simulations(11/12)實際設計:

與前一個模擬環境相同100 次模擬

*

, , , Hard Decisionk l k l k ld w Y 對 作

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Simulations(12/12)

0.02

0.8 0.1

•16 QAM

•SNR=20 dB

•穩態時•一次模擬

0.05

( / )Rad Sec

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OutlinesIntroduction

OFDM信號失真模型

One-Tap Frequency Domain LMS Equalizer LMS 演算法一階 IIR 濾波器係數的平均行為等化器的均方行為

SimulationsConclusions & Future Works

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Conclusions

發現: 提升追蹤相角旋轉的能力 降低雜訊干擾

提出 :一階 IIR 濾波器的分析方法

推導出: 係數的平均行為 的數學模型 等化器的均方行為

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Future Works

通道環境會隨時間改變

分析不同適應性演算法

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謝 謝 您 的 蒞 臨 與 指 教謝 謝 您 的 蒞 臨 與 指 教

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Carrier Frequency Offset (CFO)

每個 subcarrier 的相角旋轉量相同

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Sampling Frequency Offset (SFO)

在每個 subcarrier 上的相角旋轉量不同

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Simulation Environments

IEEE 802.11a StandardLet k=26 and then

Frequency Offset Tolerance ≤ 20 ppmThe maximal sampling clock offset equals ±800Hz when

sampling clock is 20MHz. =1/(20106) and =1/(±800+20106).

'26 2 26( )(64 16) /( 64)

0.0082s s sT T T

sT'sT

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多載波傳輸方式

Inter-carrier Interference (ICI)

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Mean-square-error Behavior

Mean-square-error

Weight Noise :

Weight lag :

, min , ,( ) ( )k l k l ex k lJ J J , 1 , 2 ,

Excess MSE :

( ) ( )k l k k l k k lJ R K R K

1 , , ,( ) [ ]k l k l k lE w w

2 , , ,( ) [ ] ( )k l k l o k lE w w