اإلستداللي/ اإلحصاء المقررالقطان/ نهاد الباحثة

عبدالعزيز. حمدي د

بعد عن والتدريب التعليم برنامج العربي الخليج العليا جامعة الدراسات كلي*ة

Non-parametric methods

مقدمة

يستخدم نعلم المعلمي كما اإلحصاءParametric method حساب فى

واإلنحراف والوسيط المتوسطمتغيرات. مع يتعامل أنه إذ المعياريالواقع في لكن رقمية وبيانات كمية

أنواع جميع تشمل الدراسات. A أيضا والرتبية ااإلسمية المتغيرات

إنشاء إلى الماسة الحاجة كانت لذامع تتعامل إحصائية تطبيقات

.) الالرقمية ) الالمعلمية البيانات

هو الحل

مقدمة تابع

الالمعلمي يعرف باإلحصاءNonparametric Methods يحمل

سليمة إحصائية معالجة إمكانيةمع يستخدم كما اإلسمية، للبياناتالعينات حالة فى الكمية البيانات

. في التوزيع اعتدالية وعدم الصغيرةالى التطرق يتم سوف العرض هذاواهم الالمعلمي اإلحصاء ماهية؟ ؟ومتى إستخدامة وكيفية خصائصه

. أنواعه؟ وماهي

األهداف: المقرر من العام الهدف

التحليل • مهارات الباحثين إكساب إلي المقرر هذا يهدف . الالمعلمية اإلحصائية األساليب باستخدام اإلحصائي

 : الفرعية األهدافالالمعلمية  .• اإلحصائية باألساليب الباحثين تعريفاإلحصائي • واسلوب القياس بمستويات الباحثين تعريف

المناسب.الذي • اإلحصائي التحليل نوع تحديد في الباحثين قدرات بناء

ومتي المتاحة البيانات طبيعة مع والمتوافق استخدامه يمكنالالمعلمية اإلحصائية األساليب تستخدم

• . اإلحصائي  التحليل نتائج تفسير في الباحثين قدرات بناء

الالمعلمي؟ اإلحصاء ماهو

معلمية هي ال ) طرق Nonparametric Methods ) أو ( التوزيع على معتمدة غير Distribution-freeطرق

Methods ) على لالستدالل تستخدم ال التي الطرق علىتوزيع حول قوية افتراضات إلى تستند ال أو معلم

.المجتمعفإن ألنها - - t اختباروبهذا معلمية طريقة هو M مثال الحسابي للوسط

هو معلم على لالستدالل الحسابي تستخدم للمجتمع الوسط. للمجتمع M محددا M طبيعيا M توزيعا وتفترضتستخدم ال ألنها معلمية ال التوفيق لجودة اختبار مثل طريقة بينما M معينا M توزيعا تفترض ال أنها إلى إضافة معلم على لالستدالل

للمجتمع..

الالمعلمي اإلحصاء خصائص

التفرد على بالقدرةجميع دراسة

أنواع المتغيرات

اسمية / كمية

و دراسةتحليل

العينات و الصغيرة

جدا الصغيرةإضافة

توجد للكبيرة. المعينة شروط

القيام عندباستخدام

في تطبيقاتهتحليل

البيانات العينة كحجم

شكل أوالتوزيع.

الالمعلمي اإلحصاء مميزات

المطلوبة 1. االفتراضات :قلةكثيرة افتراضات تتطلب ال أنها الالمعلمية الطرق مزايا أهم لعل

. المعلمية الطرق في الحال هو كما المجتمع توزيع حول

وتحليلها :2. البيانات جمع في السرعةعادة تكون الالمعلمية الطرق في المستخدمة البيانات أن بما , ومعظم الترتيبي أو األسمى المقياس مثل دنيا بمقاييس

معقدة حسابات أو كبير عينة حجم تتطلب ال الالمعلمية الطرق. أكبر بسرعة وتحليلها البيانات جمع يمكن فإنه

الالمعلمي اإلحصاء مميزات تابع

الفهم 3. :سهولةتستند بسيطة مفاهيم على الالمعلمية الطرق غالبية تقوم

( العشوائية أو التباديل فكرة إلى ( Randomizationعادةيسندها الذي المنطق وتفهم استيعابها يسهل .وهذا

مضبوطة :4. احتمالية عبارات إعطاء إمكانيةمن للكثير االحتمالي التوزيع فإن السابقة للميزة نتيجة , V مضبوطا يكون الالمعلمية الطريقة في اإلحصائيات

قيمة مثل االحتمالية العبارات بعض فإن في pوبالتاليمضبوطة تكون الفروض . اختبار

الالمعلمية اإلختبارات أنوع

واحدة لعينة ويلكوكسن إختبارWilcoxon Test

مرتبطتين لعينتين اإلشارات اختبارSign Test

وتني مان Mann Whitneyاختبارtest

لعينتين كروسكال اختبارKruskal Wallis testمستقليتين

الالمعلمية اإلختبارات أنوع تابع

واحدة 1( لعينة ويلكوكسن إختبارWilcoxon Test

قيمة يساوي الوسيط كان اذا ما يختبر

مختلف او اصغر او اكبر انه أم معينةرتب باستخدام يحسب اإلختبار هذا عنها،الشاهدات بين للفروق المطلقة القيم

المفترض .والوسيط

الالمعلمية اإلختبارات أنوع تابع

مرتبطتين 2( لعينتين اإلشارات اختبارSign Test

نختبر ، الالمعلمية االختبارات ابسطمعينان مجتمعان كان إذا ما بواسطتهخاصة مهم ،وهو التوزيع نفس لهمافيها يصعب التي للدراسات بالنسبة

.) ( المزاج مثال التابع المتغير تقييم

الالمعلمية اإلختبارات أنوع تابع

ويتني 3( مان Mann WhitneyاختبارTest

وأكثرها الالمعلمية اإلختبارات أقوى

البحوث في وخاصة Aإستخداماالمتغير فيها يكون التي والدراساتالنوع من او الرتبي النوع من التابع

الفتري.

الالمعلمية اإلختبارات أنوع تابع

واليس 4( كروسكال KruskalاختبارWallis Test

لعينتين ويتني مان إلختبار إمتداد يعتبر

عينتين من أكثر الى مستقلتينال كبديل مايستخدم Aوغالبا مستقلتين

. اإلتجاه أحادي التباين لتحليل معلمي

المعلمي االحصاء اختيار معايير!والالمعلمي

والمشاهدات االفراد وخصائص البيانات نوعنحو البحث توجيه في الرئيسي الحاكم هواإلحصائي لالختبار المناسب النوع استخدام

كان سواء

معلمي

المعلمي

والالمعلمي تابع المعلمي االحصاء اختيار معايير

وهذه مقاييس اربعة على تصنف البيانات: وهي المقاييس

االسمية -المقاييس ( ) - ( عمال : اناث ذكور مثل ) - ( عملية( وضابطه اصفر احمر موظفين

يمكن متغير أي مع التعامل بمعنى التصنيفتصنيفه.

الرتبية سابقه :  المقاييس من افضل وهولتبين رتب الى االعداد ترمز وفيه احصائيامن الترتيب وضابطه لالشياء النسبية المواقع

.) اصغر ) – اكبر مثل ادنى الى اعلى

والالمعلمي تابع المعلمي االحصاء اختيار معايير

(ا الفاصل ) الفتري لمقياسالفواصل بخاصية ويتميز سابقيه من اعلى وهو

واخرى درجة بين تفصل التي المتساوية والمسافاتالذكاء ) ( ) مستوى و الحرارة درجة امثلته (.ومن

النسبي المقياسمن ثقة واكثرها واهمها القياس مستويات اعلى وهو

االحصاء معه ويستخدم منه الصادرة النتائج حيث ) - - – ( الزمن المسافات الوزن الطول مثل المعلمي

الحالة انعدام على دال الصفر فيه .ويكون

والالمعلمي تابع المعلمي االحصاء اختيار معايير

يمكن القياس مستويات الى اإلشارة وبعد ( االسمي االولين المستويين ان القول

معها( يستخدم الالمعلمية والرتبي الطرق ) فيستخدم ) والنسبي الفاصل المقياسين اما

.معها المعلمي االحصاء

مهم

اإلستداللي اإلحصاء خطوات

إحصاءة التقدير: • قيمة استخدمت إذا (Statistic عddddة مجتمddddدير لمعلمddddكتق )

( Population parameterمجهولة Unknown مىddة تسddك القيمddإن تلddف )

تقديربنقطة.نقdوم بdإجراء اختبdار اختبdارات الفdروض: •

فdرض فقdط عنdد البحث عن قdرار بشdأن مزعومة) للمجتمع Hypothesizedمعلمة

Population parameter ةddعلى قيم Aاءddبن )( Sample statisticاإلحصاءة في العينة )

• . المناسب اإلحصائي القرار اتخاذ

الخالصة

ان اعتبارهم في يضعوا ان الباحثين علىفي المعلميةاالختبارات وادق اقوى هي

من االحصائية الفرضيات اختبارالنها الالمعلميةاالختبارات وذلك

البيانات في الموجودة الفروق تتحسسالمعيارية االنحرافات مع تتعامل كونهاايجاد في قدرة اعلى يجعلها ما وهذا

فهي وبالتالي وأقدر أاكفالفروقاتمن الصفرية الفرضية رفض على

الالمعلمية . االختبارات

لحسن Aشكراإستماعكم