파이썬 스터디 15 장C/C++ 연동

Ahn Seong Hyun

OS 모듈

현재 디렉토리 출력

import os;print(os.getcwd())

C:\Users\AhnSeongHyun\Documents\eclipse\workspace\python_test\source

디렉토리 변경

import os;os.chdir('test')print(os.getcwd())

C:\Users\AhnSeongHyun\Documents\eclipse\workspace\python_test\source\test

OS 모듈

* http://docs.python.org 에 보면 OS 관련 명령어들은 운영체제에 따라서 쓸 수 있는 명령어가 한정되어 있음 .

os.chdir(path)Change the current working directory to path.Availability: Unix, Windows.

os.fchdir(fd)Change the current working directory to the directory represented by the file descriptor fd. The descriptor must refer to an opened directory, not an open file.

Availability: Unix.

New in version 2.3.

OS 모듈

경로에 대한 해당 작업이 가능한지 여부

import osprint(os.access("./test", os.F_OK))

True

import osprint(os.access("./test/test", os.F_OK))

False

o F_OK : 해당 경로의 존재여부o R_OK : 해당 경로의 읽기 가능여부o W_OK : 쓰기 가능여부o X_OK : 실행가능여부

OS 모듈

지정한 경로에 존재하는 파일과 디렉토리

import osprint(os.listdir("../")) // 상위 디렉토리 지정

['.project', '.pydevproject', 'source']

디렉토리 생성

import osos.mkdir("./test1")print(os.listdir("."))

['test', 'test.py', 'test1']

OS 모듈 인자로 전달된 디렉토리를 모두 생성 ( 이미 생성되어 있거나 권한 없으면 예외 발생 )

import osos.makedirs('./test1/subtest/')

import osos.makedirs('./test1/subtest/')

pydev debugger: startingTraceback (most recent call last):  File "D:\download\eclipse\plugins\org.python.pydev.debug_2.2.4.2011110216\pysrc\pydevd.py", line 1307, in <module>    debugger.run(setup['file'], None, None)  File "D:\download\eclipse\plugins\org.python.pydev.debug_2.2.4.2011110216\pysrc\pydevd.py", line 1060, in run    pydev_imports.execfile(file, globals, locals) #execute the script  File "D:\download\eclipse\plugins\org.python.pydev.debug_2.2.4.2011110216\pysrc\_pydev_execfile.py", line 37, in execfile    exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) #execute the script  File "C:\Users\AhnSeongHyun\Documents\eclipse\workspace\python_test\source\test.py", line 7, in <module>    os.makedirs('./test1/subtest/')  File "C:\Python32\lib\os.py", line 152, in makedirs    mkdir(name, mode)WindowsError: [Error 183] 파일이 이미 있으므로 만들 수 없습니다 : './test1/subtest/'

import osos.makedirs('./test1/subtest/t1/t2/t3')//subtest 까지는 생성되어 있으나 t1, t2, t3 는 없기때문에 생성한다 .

OS 모듈

파일 삭제 : 디렉토리 삭제 아님

import osos.unlink('./test1/merge_data.fgf')os.remove('./test1/merge_data.fgf')

디렉토리 삭제 : 빈디렉토리만 가능 import osos.rmdir('./test1/subtest/t1/t2/t3')

디렉토리 연속 삭제

import osos.removedirs('./test1/subtest/')

OS 모듈 새이름import osos.rename('./test/merge_data.fgf','./test/a.fgf')

새이름 대신 디렉토리 없으면 자동 생성 import osos.renames('./test/a.fgf','./test/1/b.fgf')

경로에 대한 정보 가져오기

import osprint(os.stat('./test/1/b.fgf')).

nt.stat_result(st_mode=33206, st_ino=10696049115166290, st_dev=0, st_nlink=1, st_uid=0, st_gid=0, st_size=38970, st_atime=1322642803, st_mtime=1322642804, st_ctime=1322642803)

OS 모듈

경로에 해당하는 파일의 접근시간 수정시간 변경

import os

print(os.stat('./test/1/b.fgf'))os.utime('./test/1/b.fgf',None) #None 시 , 현재 시간으로 변경 print(os.stat('./test/1/b.fgf'))

umask 설정하기 ( 수행후 , 이전 mask 값이 반환됨 .)

os.umask(mask)

OS 모듈

파이프 생성 읽기 , 쓰기 전용ㅇ의 파이프의 파일 디스크립터가 반환된다 .

import osprint(os.pipe())(3, 4)

파일 디스크립터 이용해서 파일 객체 생성

import osr, w = os.pipe()rd = os.fdopen(r)print(rd.__class__)

OS 모듈 지정된 명령을 수행하여 , 파이프를 연다

import os

p = os.popen("dir","r")print(p.read())

 C 드라이브의 볼륨에는 이름이 없습니다 . 볼륨 일련 번호 : 6E97-6D43

 C:\Users\AhnSeongHyun\Documents\eclipse\workspace\python_test\source 디렉터리

2011-12-02  오후 08:53    <DIR>          .2011-12-02  오후 08:53    <DIR>          ..2011-12-02  오후 08:56    <DIR>          test2011-12-05  오후 07:36               114 test.py               1 개 파일 114 바이트               3 개 디렉터리 22,413,848,576 바이트 남음

OS 모듈

현재 운영체제 가져오기import osprint(os.name)

ntposixmac

환경변수import osprint(os.environ)

environ({'TMP': 'C:\\Users\\AHNSEO~1\\AppData\\Local\\Temp', 'PYTHONIOENCODING': 'MS949', 'COMPUTERNAME': 'AHNSEONGHYUN-PC', 'USERDOMAIN':

OS 모듈

현재 프로세스 id import osprint(os.getpid())

6528

환경변수 os.getenv() // 환경변수 가져오기 os.putenv() // 환경변수 설정하기

에러코드 출력 os.strerror(code)

OS 모듈

명령 실행

import osprint(os.system("calc")) // 해당 명령 실행

os.startfile(filepath) // path 지정한 프로그램 수행

System 과 StartFile 의 차이

- System 은 해당 명령을 실행하기 전에 파이썬 프로그램을 멈추고 나서 실행끝나길 기다림 . - startfile 은 해당명령을 실행하고 , 파이썬은 따로 실행 . 

SYS 모듈 파이썬 스크립트로 넘어온 인자들을 출력해줌 .

import sys

print("argv size :", len(sys.argv))

for i, arg in enumerate(sys.argv):    print(i, arg)

argv size : 10 C:\Users\AhnSeongHyun\Documents\eclipse\workspace\python_test\source\test.py

현재 발생한 예외 정보 튜플로 반환

import sys

print(sys.exc_info())(None, None, None)// 예외가 없는 경우

SYS 모듈

try:    1/0except:    exc_class, val, tb_ob = sys.exc_info()    print(exc_class)    print(val)    print(tb_ob)    print(dir(tb_ob))    print(tb_ob.tb_lineno)     <class 'ZeroDivisionError'>division by zero<traceback object at 0x00FFAAF8>['tb_frame', 'tb_lasti', 'tb_lineno', 'tb_next']2

SYS 모듈 파이썬 설치 경로 및 실행파일 import sys

print(sys.prefix)print(sys.exec_prefix)print(sys.executable)

C:\Python32C:\Python32C:\Python32\python.exe

sys.exit(0) 0 프로세스 정상종료 , 0 이 아니면 비 정상종료

SYS 모듈

객체 참조카운트 조회 import sys

t = "test"

print(sys.getrefcount(t))t1 = tprint(sys.getrefcount(t))

1112

SYS 모듈

현재 윈도우 버전 튜플 반환

sys.getwindowsversion()sys.getwindowsversion(major=6, minor=1, build=7601, platform=2, service_pack='Service Pack 1')

모듈 정보

import sysprint(sys.modules){'heapq': <module 'heapq' from 'C:\Python32\lib\heapq.py'>, 'email.iterators': <module 'email.iterators' from 'C:\Python32\lib\email\iterators.py'>, 'unicodedata': <module 'unicodedata' from 'C:\Python32\DLLs\unicodedata.pyd'>, 'functools': <module 'functools' from 'C:\Python32\lib\functools.py'>

SYS 모듈

기본 인코딩

import sysprint(sys.getdefaultencoding()) utf-8

표준 입출력 , 표준 에러 스트림 파일 객체

import sys

sys.stdout.write("hi")sys.stderr.write("hi")

hihi

스레드 객체

• 파이썬에서 객체를 사용하려면 threading.Thread 를 상속받은 클래스 객체 생성

• 생성자 재정의시 반드시 Thread.__init()__ 수행 해야함 . 

• 스레드 관련 함수

• Thread.Start()// 스레드 시작

• Thread.Run()// 스레드 주요동작 정의

• Thread.Join([TimeOut])// 스레드 종료 대기 , time 만큼만 기다임 . 

스레드 객체

Lock 객체

스레드 간의 프로세스 공간의 메모리 공유 하나의 변수에 2 개 이상의 스레드 변경을 가할시경쟁상태 돌입스레드 간의 동기화를 위ㅐ서 Lock 이라는 동기화 객체 지원해줌 . 

2 가지 상태 , 2 가지 함수

lock : acquire() : 락 시킴 . unlock : release() : 언락시킴 . 

from threading import Thread, Lockimport time

count = 10 # 10개의 버그가 있다고 치자 .lock = Lock() # Lock() 객체 선언

class developer( Thread ): #Trhead 상속 받는 Developer 클래스 def __init__(self, name): # 생성자 재정의 Thread.__init__(self) # 스레드 초기화 해줌 . self.name = name self.fixed = 0 def run(self): global count while 1: lock.acquire() if count>0: count -= 1 lock.release() self.fixed +=1 time.sleep(0.1) else: lock.release() break dev_list = []for name in ['Shin', 'Woo','Choi']: dev = developer(name) dev_list.append( dev ) dev.start() #run이 실행됨 .

for dev in dev_list: dev.join() #타 스레드 종료 대기 print(dev.name, 'fixed', dev.fixed)

lock 이 없다면 , count ==1 인 순간에 여러 스레드가 동시에 진입해서 count 를 수정할 가능성이 있다 .

QUEUE 모듈

파이썬 큐 모듈

- queue : 스레드 환경을 고려해서 작성 , 동시성 접근 처리 가능 - 우선순위 큐- 스택 (lifoqueue)

queue 모듈 아래 관련 클래스

– queue.Queue(maxsize) : 선입선출– queue.LifoQueue : 후입선출– queue.PrioirityQueue : 우선순위 큐 ( 순위 , 아이템 : 튜플식 입력 )

* maxsize : 0 이하나 같거나 안쓰면 무제한 .

QUEUE 모듈 기본 예제

import queue 

q = queue.Queue() # 일반 큐 생성q.put("apple")q.put("banana")q.put(10) # 넣기

print(q.qsize()) # 큐 사이즈 print(q.get()) # 빼기 print(q.get())

print(q.qsize())

3applebanana1

# 위의 3 가지 함수는 3 클래스 모두에 있음 . 

QUEUE 모듈

큐 , 우선순위 큐 , 스택 : 내부 정렬 방식이 다르다 . 때문에 출력 순서가 다르다 .

import queue def GetItemList(q): ret =[] n = q.qsize() while n >0: ret.append(q.get()) # 하나씩 가져와서 붙여서 리턴 . n -=1 return ret

#일반 큐의 경우

l = "apple,banana,orange"q = queue.Queue()for x in l.split(","): q.put(x)

print(GetItemList(q))

['apple', 'banana', 'orange']

# 넣은대로 나온다 .

QUEUE 모듈 # 후입선출 구조

l = "apple,banana,orange"q = queue.LifoQueue()for x in l.split(","): q.put(x)

print(GetItemList(q))['orange', 'banana', 'apple']

# 우선순위대로 출력 , 낮은 숫자가 더 우선순위가 높음 . 

l = "apple,banana,orange"q = queue.PriorityQueue()q.put((5,"Apple"))q.put((15,"gpple"))q.put((25,"dpple"))

print(GetItemList(q))[(5, 'Apple'), (15, 'gpple'), (25, 'dpple')]

QUEUE 모듈 큐 생성시 , maxsize 지정 가능 .

없는데 get 하거나 , 풀로 찼는데 put 하면 , 큐객체는 블록킹이 된다 .

q = queue.Queue(2)q.put("apple")q.put("334")q.put("a243") # 여기서 무한대기 됨 . 블록킹 상태

무한대기 상태를 피하고자 하는

put_nowait()get_nowait()

블록킹 상태라면 queue.Full, queue.Empty 예외 발생

q = queue.Queue(2)q.put("apple")q.put("334")q.put_nowait("a243")

일반 적인 get(), put() 에서도 블록킹 지정 및 블록킹 될 시간을 지정할 수 있다 . 

weakref 모듈

• 참조 카운트가 0 이 되면 , 가비지 콜렉션이 발동 없어진다 . 

• weakref 모듈은 약한 참조를 만드는데 사용된다 .

• 약한 참조는 객체를 얻어올때 , 참조카운트의 증가없이 객체를 얻어올수 있는 방법이다 . 

• 약한 참조 객체는 원본 객체와 동일한 메모리 공간을 가리킨다 . 

• 원본 객체가 없는 경우 , None 를 반환한다 . 

#ref 로 생성

import weakrefimport sys

class Apple:    pass

a = Apple()print(sys.getrefcount(a))

a.color = "red"b = a # 참조 카운트 증가print(sys.getrefcount(a))

r = weakref.ref(a) # 객체에 대한 약한참조 반환print(sys.getrefcount(a))

ref_a = r() # 이해안되는 부분 , 왜 또 생성하나 . print(sys.getrefcount(ref_a))

print(ref_a.color)

a.color = "blue"print(ref_a.color)

print(a is ref_a)

del a, ref_aprint(r())

pydev debugger: starting2334redblueTrue<__main__.Apple object at 0x0219DFB0>

# 프록시 이용 import weakrefimport sys

class Apple:    pass

a = Apple()print(sys.getrefcount(a))

a.color = "red"

b = a # 참조 카운트 증가print(sys.getrefcount(a))proxy_a = weakref.proxy(a) # 객체에 대한 프록시 생성 print(sys.getrefcount(a))

print(proxy_a.color)

a.color = "blue"print(proxy_a.color)

print(a is proxy_a)

print(a)print(proxy_a)

pydev debugger: starting233redblueFalse<__main__.Apple object at 0x021DDFB0><__main__.Apple object at 0x021DDFB0>

스레드 객체 • 본 객체에 대한 약한 참조의 생성수 , 참조 리스트 반환 예제

import weakrefimport sys

class Apple:    pass

a = Apple()

r = weakref.ref(a)proxy_a = weakref.proxy(a)

print(weakref.getweakrefcount(a))print(weakref.getweakrefs(a))

2[<weakref at 02149ED0; to 'Apple' at 0214DF50>, <weakproxy at 02149F00 to Apple at 0214DF50>]

* 모든 객체가 약한 객체를 생성할수 있는 것은 아니다 . 337p 뱀잡기 * 리스트 또는 사전 같은 내장 타입에 대한 약한 참조객체 생성을 하려면 서브클래싱을 통해서 구현 가능하다 . 337p