电商大数据挖掘实践 1 号店 - 王答明 2014-07

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电电电电电电电电电 1 电电 - 电电电 2014-07

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电商大数据挖掘实践 1 号店 - 王答明 2014-07. 大数据的理解 大数据在电商的应用领域 电商个性精准化实践. Big data – a new word?. Cloud Distributed system Nosql Hadoop Storm Data mining Machine learning Text mining Nlp Image processing Voice recognition Sensor network Ad targeting Personalization Semantic search - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: 电商大数据挖掘实践 1 号店 - 王答明   2014-07

电商大数据挖掘实践

1 号店 - 王答明 2014-07

Page 2: 电商大数据挖掘实践 1 号店 - 王答明   2014-07

大数据的理解

大数据在电商的应用领域

电商个性精准化实践

Page 3: 电商大数据挖掘实践 1 号店 - 王答明   2014-07

Big data – a new word?

CloudDistributed system

NosqlHadoopStorm

Data miningMachine learning

Text miningNlp

Image processingVoice recognitionSensor network

Ad targetingPersonalizationSemantic searchKnowledge graph

… All kinds of data you can collect

Store/Clean/Structured

Data mining/machine learning

Similarity/correlation/conditional/Time serial/ Hierarchical

Forecasting/Suggestion/

Decision Assistance/Decision Automation/

Learning/Intelligence

ValueTo ConsumerTo Business

Page 4: 电商大数据挖掘实践 1 号店 - 王答明   2014-07

Big data for Ecommerce

Big Data

Site/App

Merchandizing

Warehouse

Logistics

Marketing

CRM

个性化推荐

精准广告 / 促销 / 市场活动

销量预测

品类管理

动态定价

仓储管理

智能物流

Page 5: 电商大数据挖掘实践 1 号店 - 王答明   2014-07

电商个性化精准平台价值和意义

用户体验

商业价值

有效商品匹配缩短找寻路径提升用户关怀

建议提醒帮助发现

智能化体验市场活动相关

内容优化提升销售额

提升毛利长尾销售

刺激跨类购买

在提升用户体验的前提下,

在合适的场景下,

最大化商业价值

Page 6: 电商大数据挖掘实践 1 号店 - 王答明   2014-07

YHD 个性化精准平台和应用

数据平台 / 算法平台

商品基因 商品关联 用户画像

场景引擎 实时引擎个性化精准平台

应用层

上下文引擎 规则引擎

首页

无线

团购/ 闪购

EDM

微信/ 短信

购物路径

跨屏时代 , 多触点时代 ,个性化推荐应用闭环

CRM 广告

促销推广SEM

Page 7: 电商大数据挖掘实践 1 号店 - 王答明   2014-07

个性化推荐引导销售订单占比接近 20%

30+ 不同的算法推荐产品 ( 栏位 ) 贯穿用户各个购物路径,以及广告,团闪购等垂直领域

YHD 个性化精准平台现状

用户画像包含独立 ID 个数 ( 注册 + 非注册 ) 3 亿画像人均标签数量 1000+

画像大数据平台处理量 数百 TB

点击转化率平均提升 2 倍(个性化 VS 非个性化)

订单转化率平均提升 20%

Page 8: 电商大数据挖掘实践 1 号店 - 王答明   2014-07

产品形态

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搭配推荐

平均增幅

点击率 +77.42%

购买金额 +173.70%

订单转化率 +88.32%

订单量 +266.67%

食品 饮料 电脑、外设、办公用品

美容护理 数码

800%

200%

50% 8%

-33%

上线前上线后

增长率

比较数据来自 2013.5

Page 10: 电商大数据挖掘实践 1 号店 - 王答明   2014-07

搭配推荐

BasicAssociation Rule

Parallel FPGrowth Sequential mining + FPGrowth + Generalized

订单 订单加入购物车

订单加入购物车同 XX 浏览

联动

数据

产品算法

Page 11: 电商大数据挖掘实践 1 号店 - 王答明   2014-07

个性化首页

猜你喜欢 VS限时抢购CTR 2~3 倍

团购转化率提升将近 20%

Page 12: 电商大数据挖掘实践 1 号店 - 王答明   2014-07

360 度消费者精细画像

兴趣图谱 可能感兴趣的品类 可能感兴趣的品牌

可能感兴趣的市场活动 / 促销

顾客类型新客 / 半新客 老客级别 流失可能

不同品类下的消费档次

RMF 值

基本信息性别 年龄 地域 职业

消费类型逛街型 需求明确型 组合凑单促销型

新品敏感型

可能感兴趣的商品属性

等级 / 勋章

精准化部分

传统 CRM 常用部分

折扣型 …

User Interest TreeBayes, Entropy

User Interest Graph

关联挖掘

时间序列预测

分类器

母婴时间标签

性别,角色

母婴时间段 角色

Page 13: 电商大数据挖掘实践 1 号店 - 王答明   2014-07

Context Aware

Shise

ido/ 资生堂海飞丝 潘婷 飘柔

VS/沙宣

L’OREA

L/欧莱雅 清扬 多芬

Syoss/

丝蕴

LUX/ 力士

Schwarz

kopf/

施华蔻伊卡璐

0.0000 0.0500 0.1000 0.1500 0.2000 0.2500

洗发水

陆家嘴世纪片区 上丰川沙片区

Nestle/ 雀巢

雅哈 麒麟 三得利 旺旺 康师傅0.0000 0.1000 0.2000 0.3000 0.4000 0.5000 0.6000

即饮咖啡

陆家嘴世纪片区 上丰川沙片区

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谢谢!

王答明微信: daming_w邮箱:[email protected]

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